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AI，军事中的信任和文化 在整个可见性和分析支柱中提高零信任的成熟度 在整个自动化和编排支柱中提高零信任的成熟度 陆军通讯1 DNA 小型企业创新研究（SBIR）... 空军Sttr X24.D CSO 空军SBIR直接进入II期 评论学说和物资遗产 c a l n d a r 导弹国防局（MDA）24.1小型企业创新研究（SBIR） 人民解放军空军的战略 陆军部 1首席数字和人工智能... DOD 2023 CWMD策略概况 环境安全域中的竞争与协作 （U）对空军核设计的评估... 在整个应用程序和工作负载支柱中提高零信任的成熟度 版本4海军-1 ... 的部门 安全部署AI系统
，然后第二个问题（对于我们今天所在的位置，即卡莱尔的美国陆军战争学院，这确实很重要），这是士兵，服务成员通常会与这些能力的伙伴关系的程度。这是人机团队的概念，该概念旨在利用机器来优化战场的性能。，我认为，就高级领导人所设想的人机团队设想而言，这里的预期好处是，我们将缩短我们和对手之间的传感器到射击者的时间表。通过将机器学习和数字的处理，所谓的大数据进行处理，我们可以比我们的对手更快地确定目标并征收效果，并且在大功率竞争和冲突的背景下，上帝禁止，这是一个比较优势。
在整个应用程序和工作负载支柱中提高零信任的成熟度
I期提交指令以下部分详细介绍向DOD SBIR/STTR计划提交合规I期建议的要求。（注意：建议小型企业问题，建议支持合同人员将用于执行行政职能，并可以访问建议，合同奖励文件，合同可交付成果和报告。所有支持合同人员均受到适当的不公开协议的约束。）dod sbir/sttr创新门户（DSIP）。提议小型企业问题必须通过DOD SBIR/STTR Innovation Portal（DSIP）提交建议；请按照https://www.dodsbirsttr.mil/submissions的DSIP上的DOD SBIR/STTR计划BAA中的提案提交说明。通过任何其他方式提交的提案将被忽略。首次提出通过DSIP提交的小型企业问题将被要求注册。建议小型企业问题在确定提案的机会后尽快登记，以避免提案提交过程中的延迟。在BAA关闭之前，公司官员在DSIP中未能成功通过电子认证的建议将不考虑，也不会被DON评估。建议在提交的任何部分中加密密码，受密码保护或以其他方式锁定在提交的任何部分中。有关更多信息，请参考DOD SBIR/STTR程序BAA。提案量。需要以下六卷。
物联网镜头 - 一个物联网工作负载的完善框架
•IOT规则引擎：根据创建的规则将数据路由到AWS服务。AWS IOT规则进行分析，并根据主题触发操作。•基本摄入：将设备数据安全地发送到AWS IoT规则操作支持的AWS服务。这通过从摄入路径中删除发布/订阅消息代理来优化数据流量并降低成本。•AWS IOT Greengrass：由于它也具有边缘代理，因此可以无缝地进行边缘代理和云之间的数据传输以及部署到边缘。它可以将数据发送到不同的AWS服务，例如S3，FireHose，IoT SiteWise，IoT Analytics等。•AWS IOT网站：托管服务，有助于按大规模收集，组织和分析工业设备数据。它可用于监视操作，计算性能指标并创建分析工业设备数据的应用程序。•AWS IoT Weletwise：收集，组织和将车辆数据传输到云的托管服务。它可以帮助您获得有关车辆平流的见解，并将其用于诊断，警报和采取实时操作。•AWS IoT Roborunner：提供集中存储，以存储不同机器人供应商系统的数据。可以使用它来可视化机器人位置和单个地图视图上的状态。•Amazon Kinesis：是用于流数据的托管服务，有助于从IoT设备获得见解，并且可以与IoT规则引擎集成。它允许将设备无缝集成到支持非MQTT协议的应用程序。它还有助于将通信层与应用程序层分解。•Amazon简单队列服务（SQS）：当IoT应用程序需要一个不需要消息订单的队列时，提供了事件驱动的，可扩展的摄入队列。
评估凝胶和干电极以进行脑电图测量，以比较其对人类多模式工作负载检测的适用性
知道在某些任务中，一个人的总体工作量水平在不同领域很有帮助。为预防精神障碍，例如由于永久性压力和超负荷而倦怠，知道一个人的整体工作量水平（Greif＆Bertino，2022）是一个优势，因为过去的精神障碍趋势（世界卫生组织，2023年，2023年），必须尽可能地避免这种情况。尤其需要在工作量方面更好地监控安全 - 关键环境，以保护在其中工作的人。例如，在太空飞行中，重要的是要了解每个宇航员的工作量水平，因为更高的工作量水平与犯错的风险更高有关（Morris＆Leung，2006年），这可能会迅速致命地结束。此外，由于宇航员一般不使用宇航员，因此ISS和太空中的微重力（ESA，2023）可能会影响整体工作量。Wickens（2008）的多重资源模型定义了影响工作负载的不同维度。微重力的对象的行为与地球重力中的物体显着不同。因此，视觉处理和特殊活动消耗了更多资源，因为宇航员会看到行为
使用Zscaler Cloud Connector的GCP工作负载的零信任安全性|参考体系结构
理想情况下，组织的安全策略应奠定其网络设计的基础。与设备的连接性是作为安全策略的产物而不是相反的。这是Zscaler Zero Trust Exchange（ZTE）模型的核心。必须在连接该服务之前授权用户。即使知道应用程序的主机名及其提供的服务也不会给攻击者提供任何信息，因为在用户身份验证之前，该服务将无法解决。您的应用程序有效地隐藏在Internet和彼此中，直到您定义策略以允许访问。
使用OCI超级集群加速AI工作负载
负责业务联盟的行为守则作为负责业务联盟（RBA）的成员，Oracle的供应链运营（SCO）管理和监视我们直接硬件供应链的环境，社会和治理（ESG）计划，并根据RBA行为守则（RBA守则）（RBA守则）（RBA守则），该计划已纳入标准供应商协议中。RBA行为守则旨在促进工人的安全和公平，环境责任和道德业务。该守则与《人权宣言》，《国际劳工组织国际劳工标准》，ISO和SA标准以及经济合作与发展组织（OECD）跨国企业指南保持一致。Oracle的直接供应商必须遵守RBA行为守则。
加速集装机器学习工作负载
摘要 - 为了促进各种机器学习（ML）培训和推理任务，企业倾向于建立大型且昂贵的集群，并在不同的团队中共享各种ML工作负载。虚拟化平台（集装箱/VM）和调度程序通常被部署，以允许访问，管理异质资源并在这些群集中安排ML作业。但是，为不同的ML工作分配资源预算以实现最佳性能和集群资源效率仍然是一个重大挑战。这项工作建议N Earchus加速分布式ML培训，同时通过使用自适应资源分配来确保高资源效率。n earchus自动确定跑步工作的潜在性能瓶颈，并重新分配资源，以提供高资源效率的优化运行时性能。n earchus的资源配置可显着提高个人工作的培训速度，最高71.4％–129.1％，对最先进的资源调度程序，并将工作完成和排队时间分别提高了35.6％和67.8％。索引术语 - 机器学习，云计算，资源虚拟化和管理
CWPP-云工作负载保护平台
CWPP通过各种保护机制提供保障工作负载，包括系统完整性保护，应用程序控制，行为监控，入侵预防和可选的反恶意软件保护。Gartner预测，到2024年，有60％的组织将使用CWPP来防御先进的攻击，从而强调了全面保护措施的重要性。
参考架构：联想 ThinkSystem 和 ThinkAgile 平台上的企业 AI/ML 工作负载
1 简介................................................................................................................................ 4 1.1 企业 AI ................................................................................................................................ 4 2 商业问题与商业价值 .......................................................................................................... 5 2.1 商业问题 ................................................................................................................................ 5
美光 DDR5 AI 推理工作负载性能
我们的测试表明，使用美光 DDR5 和第四代英特尔至强处理器，以及英特尔® 高级矩阵扩展 (AMX)（一种用于在 CPU 上进行深度学习、训练和推理的新型内置加速器），可为 AI 应用提供必要的计算能力、内存带宽和容量。与 DDR4-3200 相比，美光 DDR5-4800 的内存带宽提高了 2 倍。除了提高数据速率外，美光 DDR5 还增加了两倍的存储体组、突发长度 (BL16) 和改进的刷新方案，可提供比 DDR4-3200 高得多的有效带宽，超出了更高数据速率本身所能实现的效果。与第三代英特尔至强 8380 CPU 相比，最新的第四代英特尔至强 8490H CPU 的核心数量增加了 50%，并改进了缓存架构（即速度和容量），以提高 AI 推理的性能。为了增加 CPU 核心数量，美光 DDR5 增加了突发长度，每个 DIMM 启用两个独立通道，使服务器平台可用的内存通道增加一倍，以实现更多并发操作。