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摘要：本研究研究了通过以人为中心的多模式方法来防止员工倦怠的人工智能（AI）整合的影响。鉴于AI在工作场所环境中的越来越多的流行率，该研究试图了解AI集成的各个方面（例如集成的强度，员工培训，AI工具的个性化和AI反馈的频率）如何影响员工倦怠。采用了一种定量方法，涉及对医疗保健和IT等高压力部门的320名参与者进行的调查。调查结果表明，AI在减少倦怠方面的好处是实质但高度依赖于实施策略。有效的AI集成，包括全面的培训，高个性化和常规的建设性反馈与倦怠程度较低有关。这些结果表明，仅引入AI技术不足以减少倦怠。取而代之的是，包括全面的员工培训，量身定制的个性化和持续反馈对于利用AI减轻工作场所压力的潜力至关重要的整体策略至关重要。这项研究为组织领导者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在制定优先考虑员工福祉的知情AI部署策略。
以人为本的个性化工作负载管理的AI
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