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工程数据手册 - 东芝
安装空调的房间需要设计成即使制冷剂气体泄漏，其浓度也不会超过设定的限度。空调中使用的制冷剂 R410A 是安全的，没有氨的毒性或可燃性，而且不受保护臭氧层的法律限制。但是，由于它含有的不仅仅是空气，如果其浓度过高，就会造成窒息危险。R410A 泄漏导致的窒息几乎不存在。然而，随着最近高浓度建筑数量的增加，由于需要有效利用地板空间、单独控制、通过减少热量和电力来节省能源等，多联空调系统的安装正在增加。最重要的是，与传统的单独空调相比，多联空调系统能够补充大量制冷剂。如果要在小房间内安装多联空调系统的单台设备，请选择合适的型号和安装程序，以便即使制冷剂意外泄漏，其浓度也不会达到极限（并且在发生紧急情况时，可以在造成伤害之前采取措施）。在浓度可能超过极限的房间，请在相邻房间之间留出开口，或安装结合气体泄漏检测装置的机械通风设备。浓度如下所示。
选定的北美铁路的工程数据...
这种兴趣的结果是，美国对新型铁路客车（不同于重轨公共交通和轻轨车）的投资不断增长。每年大约购买 200 辆新型铁路客车。为了提高车辆性能和生产率，这些购买可能包括美国以前未使用过的车厢和卡车设计。过去，新推出的车辆设计存在问题，例如由于车辆遇到设计中未考虑的运行或轨道条件。有必要进行工程分析来解决此类问题，并主动评估新型卡车和车辆设计，以确保满足安全和性能目标。本报告提供了选定铁路客车和卡车的工程描述和数据，以支持这些分析和评估。
军事工程数据资产定位系统奖章...
MEDALS 程序是一个交互式在线系统，可在全球范围内访问，并可快速轻松地指示工程图纸或文档所在的位置，它为用户提供技术图纸信息，并进一步提供在需要时订购的能力。对于那些不知道工程文档可能位于何处或所有修订级别位于何处的人来说，MEDALS 程序是一种研究工具或首次发现机制。它还包含有关哪些存储库保存特定工程文档的信息。MEDALS 程序目前为其客户提供超过 4400 万个工程数据资产的位置，这些资产位于 45 个不同的数据存储库中。对于那些支持 Web 界面的存储库，MEDALS 能够将客户带到存储库登录屏幕以在线查看工程数据。可以使用国防部工程数据存储库目录链接在 MEDALS 主页上找到有关这些存储库的信息。在那里，您将找到服务机构存储库和联系信息的综合列表。访问 MEDALS 程序并不意味着或授予对其索引的任何技术数据的访问权限。所有访问都需要受信任的代理（即通用访问卡 (CAC) 或外部认证机构 (ECA) 卡）。国防部赞助商可以协助处理此事。计划增强
军事工程数据资产定位系统 MEDALS ...
快速轻松地指示工程图纸或文档所在的位置，为用户提供技术图纸信息，并进一步提供在需要时订购的能力。MEDALS 程序是一种研究工具或首次发现机制，适用于那些不知道工程文档可能位于何处或所有修订级别位于何处的人。它还包含有关哪些存储库保存特定工程文档的信息。MEDALS 程序目前为其客户提供超过 4400 万个工程数据资产的位置，这些资产位于 45 个不同的数据存储库中。对于那些支持 Web 界面的存储库，MEDALS 能够将客户带到存储库登录屏幕以在线查看工程数据。可以在 MEDALS 主页上使用 DoD 工程数据存储库目录链接找到有关这些存储库的信息。您将在此找到服务机构存储库和联系信息的综合列表。访问 MEDALS 计划并不意味着或授予对其索引的任何技术数据的访问权限。所有访问都需要受信任的代理（即通用访问卡 (CAC) 或外部认证机构 (ECA) 卡）。国防部赞助商可以协助处理此事。计划增强功能
人类感知和性能的工程数据汇编
工程数据汇编是一群杰出人士共同努力的结果，他们为实现该项目的宏伟目标所做出的贡献详见汇编数据卷前面的致谢部分。此外，我们还要感谢为编写本用户指南做出特殊贡献的精选小组。特别是，我们要感谢 Herschel Self（阿姆斯特朗航空医学研究实验室）在协助开发设计清单方面所做的不懈努力。他的任务是评估和记录汇编数据与设计相关问题之间的关系，方法是确定特定的人类表现问题，这些问题的答案可能来自单个汇编条目。在几年的时间里，Hersch 根据对条目内容的深入审查撰写了数千个问题。随后对这些问题进行编辑，并根据与设备相关的分类法将其归类为有意义的类别。完成这项任务需要 Herschel Self、项目工程技术顾问 Ed Martin、系统研究实验室的 Barbara Palmer 和 Sarah Osgood 以及代顿大学研究所的 Anita Cochran、Jeffrey Landis 和 Patrick Hess 的详细审查和大量技术支持。主索引的编制是一项艰巨的任务，需要识别、排序和构建超过 10,000 个索引条目。这项工作得到了系统研究实验室的 Barbara Palmer 的努力以及 MacAulay-Brown, Inc. 的 Patricia Browne 的早期贡献的极大帮助。用户指南的最终风格和外观是系统研究实验室公司的作品
数据学科：管理人工智能设计的工程数据
许多组织都在努力管理和挖掘来自现代技术平台的数据。进入组织的数据可能是少量的非常大的文件，也可能是每天甚至每分钟到达的数百万个非常小的文件。数据科学家将 Apache Spark™ 等平台视为管理和处理这些海量数据的首选解决方案，以便快速从分布式文件系统中的数据中获取洞察力。它能够在内存中处理极大的数据集，这也是 Spark 被纳入大数据架构的原因之一。Altair 的工作负载管理工具（如 Altair® PBS Professional®）使组织能够在高性能计算、现代处理和存储平台以及云环境中高效处理大数据。
2021 年国防部工程数据和建模工作组
II.目标和目的：a.在整个国防部内维护一个技术数据主题专家 (SME) 网络。b.为国防部各组织制定指导方针，以建立获取技术数据的要求，以支持产品生命周期活动。c. 倡导支持整个产品生命周期技术数据管理的工具、技术和标准。d. 倡导 OSD 数字工程工作组 (DEWG) 内产品模型和其他技术数据的可用性。e. 倡导国防部在 INCOSE 数字工程信息交换工作组 (DEIXWG) 内对产品模型和其他技术数据的立场。f. 评估可能在国防部系统中实施的工具和技术。g.确定技术数据标准、其状态及其使用条件。h. 按照国防部系统工程部副助理部长 (DASD(SE)) 的指示，参与产品模型和其他技术标准的开发。i.与国防标准化计划办公室和非政府标准机构协调，确保满足国防部的要求。
2021 年国防部工程数据和建模工作组
II. 目标和目的： a. 维护整个国防部的技术数据主题专家 (SME) 网络。 b. 为国防部各组织制定指导方针，以建立获取技术数据的要求，以支持产品生命周期活动。 c. 倡导支持整个产品生命周期技术数据管理的工具、技术和标准。 d. 倡导 OSD 数字工程工作组 (DEWG) 内产品模型和其他技术数据的可用性。 e. 在 INCOSE 数字工程信息交换工作组 (DEIXWG) 内倡导国防部对产品模型和其他技术数据的立场。 f. 评估可能在国防部系统中实施的工具和技术。 g. 确定技术数据标准、其状态及其使用条件。 h. 按照国防部系统工程副助理部长 (DASD(SE)) 的指示参与产品模型和其他技术标准的开发。 i. 与国防标准化计划办公室和非政府标准机构协调，以确保满足国防部的要求。