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许多组织都在努力管理和挖掘来自现代技术平台的数据。进入组织的数据可能是少量的非常大的文件，也可能是每天甚至每分钟到达的数百万个非常小的文件。数据科学家将 Apache Spark™ 等平台视为管理和处理这些海量数据的首选解决方案，以便快速从分布式文件系统中的数据中获取洞察力。它能够在内存中处理极大的数据集，这也是 Spark 被纳入大数据架构的原因之一。Altair 的工作负载管理工具（如 Altair® PBS Professional®）使组织能够在高性能计算、现代处理和存储平台以及云环境中高效处理大数据。
数据学科：管理人工智能设计的工程数据
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