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ELEC3810 神经工程数据科学（2023 年秋季...
这是一门数据科学在神经工程中应用的入门课程。本课程将介绍数据科学的基本原理、概率和统计估计的技术和实现，以及神经工程中几个实际问题的建模。主题包括概率、随机变量、统计检测和估计、随机过程、神经系统的结构和功能、编码和解码、群体编码、神经网络、可塑性和学习、神经接口和康复。将介绍概率、随机过程和估计的概念，以便学生能够理解和实现神经工程的真实示例，并认识到最新技术的影响。本课程将增强学生的视野，鼓励他们在未来的跨学科研究领域工作。学生有望通过脑机接口项目获得数据科学和神经科学的知识以及实践经验。本课程包含计算神经科学的元素及其在神经工程中的应用，神经工程是生物医学工程的一个重要领域，适合具有 CBE 背景的学生。它还包含数据科学和神经工程应用的元素，因此，它也适合来自 ECE 的学生。不同课程代码的学生将获得相同待遇，只使用一套课程内容和考核安排。先修课程：（MATH2111 或 MATH 2121）和 MATH 2421，或 BIEN 2310 或 BIEN 3320 成绩基于家庭作业（20%）、期中考试（30%）和期末项目（50%）。暂定时间表如下。
Robert Keisler 先生是海军信息战中心 (NIWC) 大西洋工程数据科学与人工智能 (Code 5.6) 主任
Robert Keisler 先生是海军信息战中心 (NIWC) 大西洋工程组织数据科学和人工智能 (Code 5.6) 部门的主任，他领导着一支由 250 多名工程师、科学家和信息技术专家组成的团队。他担任 NIWC 大西洋工程组织人工智能 (AI)、数据科学和数据工程的高级技术专家，为海军部 (DON)、海军研究与发展机构 (NR&DE) 和海军信息战企业提供支持。
数据学科：管理人工智能设计的工程数据
许多组织都在努力管理和挖掘来自现代技术平台的数据。进入组织的数据可能是少量的非常大的文件，也可能是每天甚至每分钟到达的数百万个非常小的文件。数据科学家将 Apache Spark™ 等平台视为管理和处理这些海量数据的首选解决方案，以便快速从分布式文件系统中的数据中获取洞察力。它能够在内存中处理极大的数据集，这也是 Spark 被纳入大数据架构的原因之一。Altair 的工作负载管理工具（如 Altair® PBS Professional®）使组织能够在高性能计算、现代处理和存储平台以及云环境中高效处理大数据。
2021 年国防部工程数据和建模工作组
II.目标和目的：a.在整个国防部内维护一个技术数据主题专家 (SME) 网络。b.为国防部各组织制定指导方针，以建立获取技术数据的要求，以支持产品生命周期活动。c. 倡导支持整个产品生命周期技术数据管理的工具、技术和标准。d. 倡导 OSD 数字工程工作组 (DEWG) 内产品模型和其他技术数据的可用性。e. 倡导国防部在 INCOSE 数字工程信息交换工作组 (DEIXWG) 内对产品模型和其他技术数据的立场。f. 评估可能在国防部系统中实施的工具和技术。g.确定技术数据标准、其状态及其使用条件。h. 按照国防部系统工程部副助理部长 (DASD(SE)) 的指示，参与产品模型和其他技术标准的开发。i.与国防标准化计划办公室和非政府标准机构协调，确保满足国防部的要求。
2021 年国防部工程数据和建模工作组
II. 目标和目的： a. 维护整个国防部的技术数据主题专家 (SME) 网络。 b. 为国防部各组织制定指导方针，以建立获取技术数据的要求，以支持产品生命周期活动。 c. 倡导支持整个产品生命周期技术数据管理的工具、技术和标准。 d. 倡导 OSD 数字工程工作组 (DEWG) 内产品模型和其他技术数据的可用性。 e. 在 INCOSE 数字工程信息交换工作组 (DEIXWG) 内倡导国防部对产品模型和其他技术数据的立场。 f. 评估可能在国防部系统中实施的工具和技术。 g. 确定技术数据标准、其状态及其使用条件。 h. 按照国防部系统工程副助理部长 (DASD(SE)) 的指示参与产品模型和其他技术标准的开发。 i. 与国防标准化计划办公室和非政府标准机构协调，以确保满足国防部的要求。
波音：查询基于模型的系统工程数据
控制系统 §25.671 总则。(a) 每个控制和控制系统必须以适合其功能的轻松、平稳和积极的方式运行。(b) 每个飞行控制系统的每个元件都必须设计或永久标记，以尽量减少可能导致系统故障的错误组装的可能性。(c) 必须通过分析、测试或两者证明，在飞行控制系统和表面（包括配平、升力、阻力和感觉系统）发生以下任何故障或卡住后，飞机能够在正常飞行包线内继续安全飞行和着陆，而无需出色的驾驶技能或力量。可能的故障对控制系统操作的影响必须很小，并且必须能够被飞行员轻松消除。(1) 任何单一故障，不包括卡塞（例如，机械元件断开或故障，或液压部件的结构故障，如执行器、控制阀芯壳体和阀门）。(2) 任何未显示为极不可能发生的故障组合，不包括卡塞（例如，双电气或液压系统故障，或任何单一故障与任何可能的液压或电气故障的组合）。(3) 起飞、爬升、巡航、正常转弯、下降和着陆期间通常遇到的任何控制位置卡塞，除非显示卡塞极不可能或可以缓解。如果这种失控和随后的卡塞并非极不可能发生，则必须考虑飞行控制失控到不利位置和卡塞。
选定的北美铁路的工程数据...
这种兴趣的结果是，美国对新型铁路客车（不同于重轨公共交通和轻轨车）的投资不断增长。每年大约购买 200 辆新型铁路客车。为了提高车辆性能和生产率，这些购买可能包括美国以前未使用过的车厢和卡车设计。过去，新推出的车辆设计存在问题，例如由于车辆遇到设计中未考虑的运行或轨道条件。有必要进行工程分析来解决此类问题，并主动评估新型卡车和车辆设计，以确保满足安全和性能目标。本报告提供了选定铁路客车和卡车的工程描述和数据，以支持这些分析和评估。
国防部工程数据库目录...
军事工程数据资产定位系统 (MEDALS)。MEDALS 是国防部中央工程数据索引机构，与使用联合工程数据管理信息和控制系统 (JEDMICS) 和各种产品数据管理 (PDM) 系统进行文件存储的主要服务存储库相关联。MEDALS 程序可通过万维网通过安全套接字层 (SSL) 访问，网址为 https://www.logisticsinformationservice.dla.mil/medals 。国防部技术数据存储库存储、维护和分发工程图，为 MEDALS 程序提供技术图纸索引数据和相关信息。MEDALS 程序反过来将此信息与图纸位置一起提供给其客户。根据各军种的控制程序，工程数据利用文档编号、零件编号、NSN/NIIN 和标题的组合在 MEDALS 数据库中编入索引。MEDALS 索引数据提供所列文档的存储库位置、联系点和相关数据。