(民用和机械)课程成果:成功完成本课程后,学生应能够:应用数值方法来求解代数和超越方程,并使用插值公式得出插值多项式。在数值上求解微分方程和积分方程。将现实生活中的问题识别为数学模型。在土木工程应用领域应用概率理论和假设检验。前提条件:基本代数方程,概率,随机变量(离散和连续)和概率分布。单位I:代数和超验方程的解决方案简介 - 划分方法 - 词语方法,rendula-falsi方法和牛顿·拉夫森方法插值:有限差异,纽顿的前进和向后插值公式 - lagrange的公式。曲线拟合:通过最小二乘方法的直线,二级和指数曲线的拟合。单位-II:对普通微分方程的普通微分方程的初始价值问题的解决方案:泰勒的串联PICARD连续近似近似值 - 欧拉的方法和修改的Euler的方法 - kutta方法(第二和第四阶)的解决方案。单位-III:概率理论概率,概率公理,加法定律和概率,条件概率,BAYE定理,随机变量(离散和连续),概率密度函数,属性,数学期望。大型样本测试:单个比例的测试,比例差异,单个平均值和均值差的测试。单位IV:假设的估计和检验,大型样本测试估计参数,统计数据,抽样分布,点估计,无效假设的制定,替代假设,临界和接受区域,显着性水平,显着性水平,两种类型的误差和测试的功率。一个样本中参数和两个样本问题的置信区间单位V:小样本测试学生t分布(对单个均值,两个均值和配对t检验的测试),方差平等的测试(F检验),χ2-拟合良好的测试,χ2-属性独立性的测试。
电气工程系Tahri Mohamed University,Bechar,Algeria doi:10.15199/48.2024.08.41 ANN ANN方法的SOC估算锂离子电池摘要。充电器或SOC是电动汽车的电池组对汽油量表的类似物。在包括电动汽车(EV)在内的所有电池应用中确定电荷状态至关重要。本文的目标是使用人工神经网络(ANN)估算高容量锂离子电池(LIB)的充电状态(SOC)。这是必要的,因为无法直接测量SOC;取而代之的是,必须使用可测量的电池指标(例如温度,电压和电流)来计算它。可以获得可以在不久的将来预测SOC的准确预测模型。模拟数据集和ANN模型表示同意,表明该模型的强劲性能。Streszczenie。StanNaładowania,Czyli Soc,odpowiednik wskaitnika benzyny w Zestawie akeStawieakumulatoromatorówpojazdu elektrycznego。ustalenie stanunaładowaniaakumulatoromatorówstajesięniezwykle istotne我们wszystkich zastosowaniach,w tym w tym w samochodach elektrycznych(ev)。celem tegoartykułujest wykorzystanie sztucznej sieci sieci neuronowej(ann)do oszacowania stanu stanunaładowania(soc)akumulatora litowo litowo-jonowo o jonowogo om jonowogo opojemności(lib)。开玩笑,poniewaêSocnieMioMnaZmierzyćBezpośrednio; ZamiasttegoNależygoobliczyćNapodstawiemierzalnychparametrówakumulatora,takich jak tempatura,napięcieiprąd。moêliwejest uzyskaniedokładnego模型predykcyjnego,którybędziew stanieprzewidziećsoc wnajbliêszejprzyszłości。SymulowanyZbiórDanychI Model SsnbyłyZgodne,Co wskazuje nawysokąWydajność模型。( Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej ) Keywords: Electric Vehicle, State of Charge, Open Circuit Voltage, ANN Słowa kluczowe: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN I.简介运输部门正在迅速朝着电动汽车(EV)迈进,这被认为更可靠和高效,并且已经开始在市场上竞争。根据电气化程度,电动汽车包括所有AEV,更多的MEV,PHEVS(插电式混合动力汽车)和HEVS(混合电动汽车)。为电动汽车研发,生产和商业化提供的大量资金来自政府机构,学术机构,商业和公众,以满足对电动汽车的不断增长的需求。电动汽车的规格范围非常广泛。许多技术都是适合的,因为每个应用程序对电动机都有不同的需求[1]。术语“储能系统”(ESS)是指使用机械,化学,电化学和电气方法来存储由各种来源产生的盈余电能的一组设备。尽管每种技术都有自己的优点和缺点,但环境,独立系统运营商,设备制造商,最终用户,监管机构和能源服务提供商都从这些技术中受益。为了尽可能有效地计划存储系统,需要了解两条信息。随着ANN方法的应用,我们的贡献寻求:首先,准确地预测ESS将运行的时间范围内的负载配置文件。第二,使用付费(SOC)估计在计划时间
4. ECL-561 半导体器件紧凑建模 PEC 4 3 1 0 3 0 5. ECL-533 半导体器件建模 PEC 4 3 1 0 3 0 6. ECL-534 MOS 器件物理 PEC 4 3 1 0 3 0 7. ECL-535 数字系统设计 PEC 4 3 1 0 3 0 8. ECL-536 半导体微波器件与应用 PEC 4 3 1 0 3 0 9. ECL-537 光电材料与器件 PEC 4 3 1 0 3 0 10. ECL-538 混合信号电路设计 PEC 4 3 1 0 3 0 11. ECL-539 VLSI 系统设计 PEC 4 3 1 0 3 0 12. ECL-540 器件与电路相互作用 PEC 4 3 1 0 3 0 13. ECL-587 纳米级器件 PEC 4 3 1 0 3 0 14. ECL-541 VLSI 电路性能与可靠性 PEC 4 3 1 0 3 0 15. ECL-543 先进 VLSI 互连 PEC 4 3 1 0 3 0 16. ECL-545 有机电子学 PEC 4 3 1 0 3 0 17. ECL-591 VLSI 物理设计 PEC 4 3 1 0 3 0 18. ECL-546 复合半导体与射频器件 PEC 4 3 1 0 3 0 19. ECL-547 VLSI CAD PEC 4 3 1 0 3 0 20. ECL-548 VLSI 数字信号处理 PEC 4 3 1 0 3 0
薄膜科学与工程(薄膜科学与工程) 3 3 全英授课 晶体结构与分析(晶体结构与分析) 3 3 材料分析(材料分析) 3 3 全英授课 电浆制造工艺与应用(等离子体加工与应用) 3 3 电子显微镜实务一(电子显微镜实践1) 2 2 材料功能与设计(电子显微镜的功能与设计)材料) 3 3 进阶表面处理(Advanced Surface Treatment) 3 3 全英授课半导体工程(Semiconductor Engineering) 3 3 太阳能电池特论(Special Topics on Solar Cells) 3 3 高分子材料特论(Special Topics on Polymer Materials) 3 3 人工智慧概论(Introduction to Artificial Intelligence) 3 3 电化学特论(Special Topics on Electrochemistry) 3 3 全英授课英语授课课程《高等材料选择与设计》(Advanced Material Selection and Design) 3 3 有机光电材料与元件有机光电材料与器件 3 3 固体物理(Solid StatePhysics) 3 3 全英授课英语授课课程奈米检测技术(Nano-writing Technology) 3 3 电子实验室实务二(Practice of Electron Microscopy) 2) 1 1 半导体元件物理(Semiconductor Device Chemistry) 3 3 全英授课 复合材料(Composite Materials) 3 3 全英授课 进阶能源物理材料(Advanced Energy Materials) 3 3 全英授课 奈米生医与绿色材料(纳米与绿色材料) 3 3 奈米科技与应用(纳米技术与应用) 3 3 全英授课 光电工程与材料(光电工程与材料) 3 3 封装工艺与材料(包装与材料) 3 3 薄膜磨润学(薄膜摩擦学) 3 3
29 de Jun。 2024年 - 临床心理学,个性,组织行为和联盟。 纪律。 农业生物技术,植物保护(昆虫学),。 农业...29 de Jun。2024年 - 临床心理学,个性,组织行为和联盟。纪律。农业生物技术,植物保护(昆虫学),。农业...
“印度理工学院海得拉巴分校的机械与航空航天工程系 (MAE) 在印度独树一帜,是唯一一所拥有航空航天与机械工程联合系的印度理工学院。MAE 成立于 2008 年,当时只有 30 名本科生,如今已发展到拥有 36 名教职员工、1 名名誉教授、16 名教职员工、229 名本科生、122 名研究生和 105 名博士生。该系最初专注于机械工程,后来扩展到包括航空航天工程,以利用海得拉巴作为航空航天研究中心的地位,与 DRDO、ISRO、霍尼韦尔、现代、MEITY、山特维克、MRF、BHEL 等行业和研究实验室广泛合作。如今,MAE 的教职员工和学生共同完成了近一半的行业资助项目。此外,MAE 还开发了印度首个金属 3D 打印设施,由 S. Surya Kumar 教授领导。除了其他教职员工在各个领域建立的主要设施外,还有 Syed N. Khaderi 教授建造的用于不同等级的分离式霍普金森压杆装置和 C P Vyasarayani 教授建造的惯性矩装置等研究设施。
1。熟悉一些基本算法及其效率分析。2。提供了具有说明性问题的不同算法设计范式的详细介绍。3。学习并实施动态编程和贪婪算法。4。使用近似算法熟悉学生的图表,计算困难问题并解决。Unit 1: Fundamentals of Algorithmic Problem Solving Introduction to Algorithms and their Importance, Understanding the Role of Algorithms in Computing, Algorithmic Paradigms: Overview and Classification, Basic Analysis of Algorithms: Time and Space Complexity, Asymptotic Notations: Big O, Big Theta, Big Omega Unit 2: Divide and Conquer Algorithms Principles of Divide and Conquer,经典示例:二进制搜索,合并排序,快速排序,分歧和征服算法的分析,在大整数的乘法中应用和矩阵乘法,师范定理用于除法和征服重复
EE 5550. 自主性。3 个学分。学生将学习如何使工程系统自主/智能化。涵盖逻辑和算法、动态系统的实时估计和控制、优化和最优规划、机器人和自动驾驶汽车的路径规划、人工智能和机器学习的基础知识以及自动化伦理。应用包括四旋翼无人机的悬停飞行、机器人(包括机械臂和自动驾驶汽车)的感知和导航以及电网的自主控制。先决条件:研究生或讲师许可;假定具备控制系统(例如 EE 3515)的内容知识。