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1 机器人工程系，2 生物医学工程系，3 心理学系，4 卡鲁尼亚理工学院
1 机器人工程系，2 生物医学工程系，3 心理学系，4 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀卡伦亚理工学院，5 加拿大卡尔加里大学。doi:10.15199/48.2024.09.27 使用提升小波变换进行基于熵的特征提取以对 EEG 信号进行分类摘要。在脑机接口 (BCI) 领域，一个关键的障碍在于有效地对运动想象 (MI) 信号进行分类。已经开发了许多基于脑电图 (EEG) 信号的 MI 分类技术。所提出的系统通过提升小波变换 (LWT) 将 EEG 信号转换为各种表示。长短期记忆 (LSTM) 用于对每行中提取的特征向量进行分类。在 PhysioNet 数据库上评估了该方法的性能，特别是用于区分右手和左手想象移动。该策略使得 LWT 的 72 个小波族中的 19 个的准确率达到 100%。这种组合被证明是基于 BCI 的脑电图分析的高效工具，展示了其作为该领域资源丰富的解决方案的潜力。压力。 W obszarze interfejsu mózg-komputer (BCI) kluczową przeszkodą jest skuteczna klasyfikacja sygnałów obrazowania motorycznego (MI). Opracowano liczne techniki klasyfikacji MI na podstawie sygnału elektroencefalogramu (EEG)。 Proponowany 系统支持脑电图 (EEG) 和提升小波变换 (LWT) 的变换。 Pamięć długoterminowa 长短期记忆 (LSTM) 是一个简单的学习方法，可以帮助您快速记忆。 Wydajność tej 方法是在 PhysioNet 和 bazie danych PhysioNet 中开玩笑的大洋洲，并在 celu rozróżnienia ruchu obrazowania prawej 和 lewej ręki 中使用。策略 ta zapewnia 100% dokładność w 19 z 72 rodzin falek LWT。该组合包括脑电图分析和 BCI 分析，可提供潜在的潜力。 ( Ekstrakcja cech oparta na entropii do klasyfikacji sygnału EEG przy użyciu transacji falkowej Lifting Wavelet ) 关键词：脑机接口、EEG、提升小波变换、LSTM。功能：计算机交互、脑电图、提升小波变换、LSTM。简介 运动想象 (MI) 代表了实现脑机接口 (BCI) 的一种方法。通常，它使用脑电图 (EEG) 来捕捉大脑活动，这是一种非侵入式且易于应用的方法。建议利用支持向量机 (SVM) 来生成非线性决策边界。此外，还定义了特定的核函数来处理数据集缺乏线性可分性的情况 [1]。研究人员在各种应用中对基于运动想象的脑机接口 EEG 信号分类进行了大量研究 [2-7]。在 BCI 的背景下，公共空间模式 (CSP) 是经常使用的特征之一。Selim 等人 [8] 提出了一种结合吸引子元基因算法和 Bat 优化算法的混合方法。这种混合方法用于选择 CSP 的最优特征并同时增强 SVM 的参数。其他研究则探索了使用 CSP 滤波器来推导新的时间序列。作者 [9] 采用了带通滤波器 (BPF) 和独立成分分析 (ICA) 等预处理技术来消除噪音。在区分左拳和右拳动作时，显式和隐式 MI 方法的准确率分别达到了 81±8% 和 83±3%。此外，各种研究还提出了结合不同方法以提高整体性能。在 [10] 中，设计了一种用于二元类 MI 分类的融合程序。它采用互相关技术提取特征，并利用最小二乘 SVM (LS-SVM) 进行分类。通过 10CV 方法进行性能评估，并将结果与八种替代方法进行比较，结果显示显著提高了 7.4%。提取特征和执行分类的另一种重要方法是使用卷积神经网络 (CNN) [11]。通过将 LSTM 网络与空间 CNN 集成，可以增强 BCI 的性能。随后，获得一个特征向量获得了一个特征向量获得了一个特征向量
计算机科学与工程系
序号科目代码 科目 1. CO351 企业与 Java 编程 2. CO353 电子商务与 ERP 3. CO355 密码与信息安全 4. CO357 操作系统 5. CO359 知识产权与网络法 6. CO361 数据库管理系统 7. EC351 机电一体化 8. EC353 计算机视觉 9. EC355 嵌入式系统 10. EC 357 数字图像处理 11. EC359 VLSI 设计 12. EE351 电力电子系统 13. EE353 电机与电力系统 14. EE355 仪器仪表系统 15. EE357 电能利用 16. EE359 非传统能源系统 17. EE361 嵌入式系统 18. EN351 环境污染与电子废物管理 19. EN353职业健康与安全管理 20. EN355 GIS 与遥感 21. EP351 工程材料物理学 22. EP353 核安全 23. HU351 计量经济学 24. MA351 历史文化与数学趣味 25. ME351 发电厂工程 26. ME353 可再生能源 27. ME355 燃烧产生的污染 28. ME357 热系统 29. ME359 制冷与空调 30. ME361 工业工程 31. ME363 产品设计与仿真 32. ME365 计算流体力学 33. ME367 有限元方法 34. ME369 全生命周期管理 35. ME371 价值工程 36. MG351 财务会计与分析基础 37. MG353 市场营销基础 38. MG355 人力资源管理 39. MG357 知识与技术管理 40. PE351 先进加工工艺 41. PE 353 供应链管理 42. PE355 工作研究设计 43. PE357 产品设计与仿真 44. PE359 全生命周期管理 45. PE361 全面质量管理 46. PT361 高性能聚合物 47. PT363 分离技术 48. PT365 非传统能源 49. PT367 聚合物废物管理 50. PT369 聚合物中的纳米技术 51. PT371 聚合物共混物和复合材料的应用 52. IT 351 人工智能与机器学习
冶金与材料工程系...
M.L. 教授Kapoor 在 BHU 获得冶金工程学士 (1963) 和硕士学位 (1966)，并在柏林工业大学获得博士学位 (1971)。他于 1975 年加入 IIT Roorkee 冶金系，并于 1978 年晋升为正教授。他在 IIT Roorkee 担任过多个行政职务，包括系主任 (1980-'83, 1989-'92)、学生福利主任 (1994-'97)、发展和规划主任 (1999-2002) 和副主任 (2003-'04)。2004 年退休时，他在萃取冶金领域拥有 35 年的研究经验，涵盖不同萃取过程的热力学和动力学研究、废物回收过程的开发以及能源审计。他执行了大量来自 CSIR、BARC、SAIL、BHEL、VDEH & DFG（德国）、ONGC、MHRD、MECON 的研究和咨询项目。他在国内外知名期刊上发表了 100 多篇论文。他的两本关于化学和冶金热力学的书是标准教科书。他是冶金学家日奖（IIM）、杰出校友奖（BHU）和 Kamani 金牌（1981 年、1989 年）的获得者。
机械工程系 - VSSUT
现在，在这样做时，问题出现了。测量程序中的不确定性是否已得到充分探索？如果未知物和标准的轮廓始终以顺时针方向描绘，那么通过逆时针方向描绘它们会得到相同的结果吗？让我们试试这个。顺时针和逆时针两个程序的结果可能会有所不同，但它们是否显著不同？有统计测试可以帮助解决这个问题，如果遵守标准和未知物之间的相似性公理，也许无法完全实现。作为检查，区域的形状可以改变。如果未知区域大致为矩形，则标准区域可以做成三角形。根据实际测试确定，现在的测量结果是否相同或显著不同。这将显示该原则的紧密程度
