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多重型心率价值分析：一种新的糖尿病神经病诊断方法
摘要：2型糖尿病（T2DM）的特征是几种并发症，例如视网膜，肾衰竭，心血管疾病和糖尿病神经病。在其中，由于其早期发现的挑战性，神经病是最严重的并发症。线性壁炉率可变性（HRV）分析是糖尿病神经病的最常见诊断技术，其特征是通过使用PhotoPleplethymmography获得的转速图通过线性分析来确定外围神经上的交感神经 - 降低性平衡。我们旨在执行多重分析分析以识别自主神经病，该神经病尚未表现出来，并且无法通过线性HRV分析检测到。我们招募了10个健康对照，10例T2DM诊断为不饱受神经病的患者，还有10名T2DM诊断为诊断为成熟的神经性疾病的患者。使用手指光摄像学获得了用于HRV分析的转速图，并进行了线性和/或多重分析分析。我们的初步结果表明，线性分析可以有效地区分健康的患者和成熟神经病的T2DM患者。然而，没有差别揭示了将成熟的糖尿病患者与不成熟的神经性糖尿病患者进行比较。相反，多重HRV分析可有效区分成熟和不满的神经性T2DM患者。多重分析分析也可以代表确定神经性发作的有力策略，即使没有临床诊断证据。
2024-25 财年 ARR 和 2024-25 财年零售供应关税令
A&G 行政和一般费用 AB 电缆 架空束电缆 APTEL 电力上诉法庭 ARR 总收入要求 AS 额外附加费 AT&C 总技术和商业 ATPS 阿马尔坎塔克火力发电站 BPSA 大宗电力供应协议 CAGR 复合年增长率 CEA 中央电力局 CERC 中央电力监管委员会 CFA 现金财政援助 CGS 中央发电站 CHPS 昌巴尔水力发电计划 COD 商业运营日期 CUF 容量利用率 CPP 自备电厂 CSD 消费者保证金 CSS 交叉补贴附加费 CTPS 钱德拉普尔火力发电站 CWIP 在建资本工程 DA 价格津贴 DBST 差别大宗供应电价 DISCOM 配电公司 DSM 偏差解决机制 DTR 配电变压器 DVC 达摩达河谷公司 EHT 超高压 ER 东部地区 FPPAS 燃料和电力购买调整附加费 FY 财政年度 GFA 固定资产总额 GoI 印度政府 GoMP 中央政府邦 GPP 天然气发电厂 GST 商品及服务税 HP 马力 HPS 水力发电站 HT 高压 IDC 建设期间利息 IEX 印度能源交易所 IND-AS 印度会计准则
边际定价与能源危机：我们该何去何从？
摘要 近期欧洲能源危机爆发后，电力市场边际定价的基本原则受到了强烈挑战。主要批评之一是当前市场无法推动投资，因为现货价格仅提供有关供应、需求和成本的短期信息。本文在近期能源危机的背景下重新审视了 Boiteux 1960 年的开创性工作，讨论了适应容量的基本假设，该假设支撑了边际定价理论中长期和短期边际成本相等的基础。我们认为，容量不再适应欧洲当前的经济状况。然后，我们利用数学规划技术来推广 Boiteux 1960 年的结果，并提出了一种市场清算机制，该机制保持了当前短期边际定价的效率，以诱导最佳工厂运营，同时在容量不一定适应时提供长期投资信号。通过对已捕获边际的分析，我们的提议与当前市场清算只有细微的差别，它确定了应保留在当前组合中的工厂和不再经济的工厂。我们还讨论了我们提案的可能扩展，以适应容量市场和价格上限。最后，我们用法国电力结构实施我们的模型，并使用现实案例研究展示它们相对于当前市场清算机制的优势。关键词边际定价、电力市场、对偶性、数学规划。JEL 分类 C61、D4 和 Q41。
STEM 教育项目资金需求及来源图表
• 培训教育工作者教授新的 STEM 概念和方法，包括计算机科学领域的概念和方法 • 提供津贴吸引 STEM 教育工作者进入该行业 • 招聘具备其他领域 STEM 内容知识的合格人员成为教师 • 为教育工作者提供专业学习机会。例如，非正式科学机构（如科学博物馆、“创客”空间、联邦实验室或非营利组织）提供的持续相关专业发展机会 • 支持教育工作者实施新课程，如计算机科学和工程学 • 支持教育工作者有效地教授残疾学生 STEM 学科 • 支持小学 STEM 教师，包括学前教育工作者，将 STEM 学习体验融入课堂 • 培训或为教育工作者提供专业发展，通过个性化学习或混合式学习将技术融入有效的 STEM 教学 • 促进学校、课后项目和非正式项目人员之间的合作，以提高 STEM 学科编程和教学的整合 • 聘请 STEM 教练帮助受助者根据个别教育工作者的需求定制专业学习。例如，教练可以帮助教育工作者增强他们的 STEM 内容知识或扩展 STEM 教学法以包括基于问题或项目的主动学习或“制造者”技术 • 为 STEM 等高需求学科领域的教育工作者提供差别或奖励性工资，以便在高需求学校服务，或奖励在 STEM 领域有效改善学生成绩的教师和领导者的工作。
将沼气系统整合到能源系统中
气候紧急情况要求我们在生产和使用能源的方式上做出巨大改变。电力行业包括越来越多间歇性可再生电力，例如风能和光伏 (PV) 电力，这两种电力都不可调度。电力公司在匹配供需以及监测和控制电网频率和电压方面需要创新和独创性。能源生产者和消费者将面临能源市场的重大变化，特别是与能源生产时间和能源使用时间有关的变化。能源载体的整合对于促进白天的光伏发电、有风的日子的风力发电以及来自生物能源等可调度可再生能源至关重要。需要应对一天、一周或一季的能源需求变化，这对能源供应系统提出了技术要求，例如启动时间、容量增加和减少率以及关闭时间。不同能源行业或特定客户的要求差别很大。天然气也是热力行业的主要组成部分，既适用于季节性区域供热，也适用于需求更稳定但能源需求规模非常大的行业。可再生气体燃料（包括氢气和生物甲烷）在运输和城际公交车的运输燃料使用中具有巨大的脱碳潜力。这里的需求状况取决于车辆使用的物流，以及可再生天然气设施是位于运输车队的加油站附近，还是远离运输车队并使用天然气网为运输车队提供天然气。
原创研究美国亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民退伍军人窒息自杀情况（2012 年至 2018 年）
摘要 背景 亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民 (AANHPI) 退伍军人的自杀率大幅上升，他们比总体退伍军人更有可能使用窒息作为自杀方式。本研究调查了因窒息自杀而死亡的 AANHPI 退伍军人的人口统计、医疗保健和伤害特征，并研究了这些死亡的背景。分析进一步检验了死于窒息自杀的 AANHPI 和非 AANHPI 退伍军人之间是否存在差异。 方法 这种混合方法分析使用了来自 AANHPI (n=44) 和非 AANHPI (n=3090) 退伍军人的国家暴力死亡报告系统 (NVDRS) 数据（2012-2018 年）。 结果 几乎所有的窒息死亡都是上吊，尽管勒死的类型差别很大。与匹配的非 AANHPI 退伍军人样本相比，住宅是 AANHPI 退伍军人受伤和死亡的最常见地点，地下室是家中更常见的死亡地点。AANHPI 死者中女性比例明显更高。此外，与非 AANHPI 死者相比，AANHPI 死者获得紧急医疗服务的可能性明显较小。大多数 AANHPI 死者是被家人或亲密伴侣发现的。结论解决 AANHPI 退伍军人中的勒死自杀问题对于确保公平的自杀预防方法是必不可少的。对于这一人群，有必要采取考虑到显著背景因素（例如死亡地点、亲人发现）的致命手段安全举措和事后干预策略。考虑到勒死和勒死点的普遍性，解决自杀风险驱动因素的上游自杀预防方法对于预防 AANHPI 退伍军人自杀尤为重要。
公平的人工智能
减轻对亚群体的歧视。1 人们可能倾向于认为，只需从决策支持系统中省略敏感属性也能解决公平问题。然而，这是一个常见的误解：一些非敏感属性充当了代理（例如，工资是性别的代理，邮政编码是民族的代理，家庭结构是种族或宗教的代理），因此，即使不了解敏感属性的决策支持系统也被认为是不公平的。本文的目的是向信息系统从业者和研究人员介绍“公平的人工智能”。如上所述，信息系统内有多个领域容易出现不公平现象。事实上，信息系统维持甚至强化了人工智能中现有的不公平现象，而不是减轻它。在依赖这样的信息系统时，企业和组织面临着巨大的法律风险。在这方面，世界各地的立法机构都在实施法律，禁止在算法决策中进行差别对待（White & Case 2017）；例如，在美国，公平贷款法对风险评分中的算法偏见进行惩罚，而在欧盟，人工智能的责任由通用数据保护条例（GDPR）强制执行。因此，实现公平的人工智能对于歧视的潜在受害者和依赖人工智能进行决策支持系统的机构都至关重要。最近的报告指出，企业、组织和政府对公平人工智能的采用已经落后（AI Now Institute 2018）。正如我们稍后讨论的，这种进展缓慢的潜在原因在于信息系统的所有维度，即人（例如信任）、技术（例如设计原则、经济影响）和组织（例如治理）。在以下章节中，本文将回顾公平的理论概念，将它们与人工智能的公平性联系起来，并为信息系统研究提出建议。
![[FPF 立法] 政策简报：科罗拉多州人工智能法案](/simg/g:\will\search\icon\source\5\51d2e8ee96113f98fba2187ac4b836af32dab523.png)
[FPF 立法] 政策简报：科罗拉多州人工智能法案
● 受监管实体的潜在范围更广：与通常适用于满足特定门槛的受监管实体的州数据隐私法不同，CAIA 适用于任何开发或部署高风险 AI 系统的个人或实体。此外，该法律的一部分适用于提供或部署面向消费者的 AI 系统的任何实体。 ● 特定角色的义务：CAIA 为部署者和开发者分配了特定角色的义务，类似于数据隐私制度下的控制者和处理者。部署者直接与个人互动并最终控制系统的使用方式，需要维护风险管理计划、进行影响评估并提供相关的消费者权利。另一方面，开发者必须提供部署者履行其职责所需的信息和文档。 ● 减轻算法歧视的注意义务：开发者和部署者有注意义务保护消费者免受算法歧视，这在实践中可能意味着 CAIA 的执行者将使用比例测试来评估开发者和部署者的行为。 “算法歧视”的定义似乎涵盖了故意歧视和差别影响。● 新型消费者权利：除了类似立法中常见的消费者权利（例如使用前通知权）外，如果高风险人工智能系统做出不利决定，CAIA 还为消费者提供了特殊权利。在这种情况下，部署者必须向消费者提供理由陈述、纠正权，并在可行的情况下上诉人工审查。● 总检察长权力：尽管 CAIA 没有创建私人诉讼权，但它赋予科罗拉多州总检察长执行法律和实施必要法规的重要权力。
黑色素瘤异质性的计算模型
皮肤黑色素瘤是一种高度侵袭性的肿瘤，尽管最近出现了一些治疗方法，但大多数晚期转移性黑色素瘤患者的临床预后不佳。黑色素瘤中最常见的突变会影响 BRAF 致癌基因，它是 MAPK 信号通路的蛋白激酶。针对 BRAF 和 MEK 的疗法仅对 50% 的患者有效，并且几乎系统地产生耐药性。与黑色素瘤细胞的强烈异质性和可塑性相关的遗传和非遗传机制被认为有利于耐药性，但人们对其了解甚少。最近，我们引入了一种新的数学形式，可以表示肿瘤异质性和耐药性之间的关系，并提出了几种用 BRAF/MEK 抑制剂治疗的黑色素瘤产生耐药性的模型。在本文中，我们使用一种新的计算模型进一步研究了这种关系，该模型可以处理用 BRAF/MEK 抑制剂治疗的黑色素瘤中单细胞 mRNA 测序数据识别的多种细胞状态。我们使用该模型来预测不同治疗策略的结果。参考疗法称为“连续”疗法，其包括不间断地应用一种或多种药物。在“联合疗法”中，几种药物按顺序使用。在“适应性疗法”中，当肿瘤大小低于下限时中断药物应用，当肿瘤大小超过上限时恢复药物应用。我们表明，与直觉相反，在 BRAF/MEK 抑制剂与假设药物（针对在肿瘤对激酶抑制剂的反应过程中后期发展的细胞状态）的联合疗法中，最佳方案是先用这种假设药物治疗。此外，尽管连续疗法和适应性疗法之间出现耐药性的时间差别不大，但在适应性疗法的情况下，不同黑色素瘤亚群的空间分布更加分区化。
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(877)811-3106。西班牙语（Español）：如果您已完成此文档，请请求答复和有关该语言的信息，无需付费。如需联系我们，请致电 (877) 811-3106。他加禄语（Tagalog）：我们可能必须改变做事的方式，但我们仍然可以使情况变得更好。如需预订，请致电 (877) 811-3106。越南语（Tiễn Việt）：如果您对本文件有任何疑问，您有权免费以您的语言获得帮助和信息。如需口译员协助，请拨打 (877) 811-3106。公平对待您非常重要，这就是我们在健康计划和活动中遵守联邦民权法的原因。我们不会因种族、肤色、国籍、性别、年龄或残疾而歧视、排斥或差别对待他人。对于残疾人士，我们提供免费的援助和服务。对于母语不是英语的人，我们通过口译员和其他书面语言提供免费的语言协助服务。对这些服务感兴趣吗？请致电您的身份证上的会员服务号码寻求帮助（TTY/TDD：711）。如果您认为我们未能提供这些服务或基于种族、肤色、国籍、年龄、残疾或性别进行歧视，您可以提出投诉，也称为申诉。您可以向我们的合规协调员以书面形式提出投诉，地址为：合规协调员，邮政信箱 27401，邮箱 VA2002-N160，里士满，弗吉尼亚州 23279。或者，您可以向美国卫生与公众服务部民权办公室提出投诉，地址为 200 Independence Avenue, SW； HHH大厦509F室； Washington, DC 20201，或拨打 1-800-368-1019（TDD：1- 800-537-7697）或在线访问 https://ocrportal.hhs.gov/ocr/portal/lobby.jsf。投诉表格可在http://www.hhs.gov/ocr/office/file/index.html获取。