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使用差压传感器作为肺量计 - Hal-Inria
摘要。医生要对呼吸道疾病做出最准确的诊断，必须尽可能准确地洞察问题。成像技术可以观察身体内部，不幸的是，例如肺是一个器官，没有造影剂就无法获得图像。此外，可以使用的方法是全身体积描记法或更好的选择，肺量计。肺量计的测量是通过肺速度描记器或肺量计进行的。肺量计测量肺容量和肺容量。肺速度描记器是流量测量装置，但也可以用于间接测量肺容量和容量。肺量图是肺量计测量的结果。
差分 pH 和 ORP 传感器 - ETS
所有数字传感器均包括内置数字电子元件和集成式 10 米（33 英尺）电缆，电缆末端带有用于 sc100 数字控制器的连接器。主体类型： • 可转换 - 两端均为 1 英寸 NPT 螺纹，设计用于三通安装或其他流通式安装，以及用于浸入的管道安装 • 插入 - 电极端无螺纹，设计用于插入阀组件 • 卫生 - 2 英寸法兰用于三叶草式接头 • 浸入 - 用于链条安装或管道安装
差分博弈论及其在导弹和... 中的应用
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与可合差的库增强语言模型
重要的推理任务（例如计划）从根本上是算法，这意味着解决这些任务需要牢固地诱导基本算法，而不是捷径。大语言模型由于神经网络优化算法，其优化数据和优化目标的局限性而缺乏真正的算法能力，但也由于变压器体系结构的不表现性。为了解决这种缺乏算法能力，我们的论文提出了使用内部推理模块增强LLMS。该模块包含一个基本操作和复杂的可区分程序的库，因此不需要从头开始学习通用算法。为了实现这一目标，我们将内存，寄存器，基本操作和自适应复发添加到基于Llama3.2的十亿参数变形金刚体系结构中。然后，我们定义了一种将算法直接编译为可区分的启动液体的方法，该算法本地使用并传播梯度以进行优化。在本文中，我们通过对具有可变计算深度的简单算法任务进行增强的Llama 3.2来研究这种增强的可行性，例如递归纤维纤维算法算法或插入。
倾斜二维材料热差反射率...
狄拉克材料中完美锥形色散的偏差（例如质量或倾斜的存在）增强了电子传输的控制和方向性。为了识别这些特征，我们分析了掺杂大质量倾斜狄拉克系统中光学反射率的热导数光谱。确定态密度和化学势是使用热卷积计算有限温度下光学电导率张量的初步步骤。温度变化引起的反射变化可以清楚地识别光学响应中的临界频率。通过测量热导数光谱中的这些光谱特征，可以确定能隙和能带结构倾斜。对各种低能狄拉克汉密尔顿量的光谱进行了比较。我们的研究结果表明，热差光谱有望成为一种探测二维狄拉克费米子带间跃迁的有价值技术
使用低压差稳压器进行设计
• 精确的电源电压 • 有源噪声过滤 • 过流故障保护 • 级间隔离（解耦） • 从单个电源生成多个输出电压 • 适用于恒流源 图 1-2 显示了线性稳压器的几种典型应用。图 1-2(A) 显示了传统的交流到直流电源。在这里，线性稳压器执行纹波抑制、消除交流嗡嗡声和输出电压调节。电源输出电压将干净且恒定，与交流线电压变化无关。图 1-2(B) 使用低压差线性稳压器在电池放电时从电池提供恒定的输出电压。低压差稳压器非常适合此应用，因为它们可以延长给定电池的使用寿命。图 1-2(C) 显示配置为开关电源“后置稳压器的线性稳压器
光束法平差精度评估 ...
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC)，尼科西亚，塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组，ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡，法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词：捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要：价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场，最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持，从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而，在过去的几十年里，航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案，但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像，因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT（阻尼束调整工具箱）重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni（塞浦路斯）收集的各种数据集，评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍
高敏感性多销差相关光谱
对脑血流无创和高灵敏度测量对于临床应用至关重要，例如测量氧代谢率1、2和监测颅内压。3，4此外，尽管主要使用功能磁共振成像和近膜光谱光谱（FNIRS）的神经科学应用，例如功能激活映射5、6和无创脑 - 计算机界面7、8，但这些应用可以从功能性共脑血液流量测量中受益。9 - 11弥漫性控制光谱（DCS）12是一种有前途的非侵入性光学技术，用于监测细胞的血液流量13、14和用于测量手指敲击9和视觉刺激期间的皮层功能激活10、11个任务。dcs通过将相干的光耦合到主题中，并测量由光散射出主体产生的斑点场中的波动来测量深度组织动力学。12、15、16增加了源 - dcs optodes的检测器分离（ρ），增加了在头皮和头骨下传播的检测到的光子的比例，深入脑皮质。17 - 19但是，对深组织的敏感性的提高是以减少
基于推理的一般和差分博弈策略调整
在许多多代理交互的环境中，每个代理的最佳选择在很大程度上取决于其他代理的选择。这些耦合的相互作用可以用一般和差分博弈很好地描述，其中玩家有不同的目标，状态在连续的时间中演变，最佳博弈可以用许多均衡概念之一来表征，例如纳什均衡。问题通常允许多重均衡。从这种博弈中的单个代理的角度来看，这种多重解决方案可能会带来其他代理行为方式的不确定性。本文提出了一个通用框架，通过推理其他代理所追求的均衡来解决均衡之间的歧义。我们在多人人机导航问题的模拟中演示了这个框架，得出两个主要结论：首先，通过推断人类所处的平衡状态，机器人能够更准确地预测轨迹；其次，通过发现并使自己适应这种平衡状态，机器人能够降低所有玩家的成本。