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体重管理过程和个体差异
摘要背景：肥胖流行是一个日益增长的公共健康问题，使体重管理成为整体健康和福祉的关键方面。的确，促进行为改变的有效工具对于在管理体重方面取得长期成功至关重要。这项研究旨在通过评估心理准备的特定方面，包括动机，自我调节，情感重新评估（EMR）（EMR）和环境重组（ENR）（ENR）（ENR）来验证S重量和P重量问卷的FARSI版本，以支持个性化的体重管理。方法：使用自我管理调查表进行了一项横断面研究。该研究包括455名17-65岁的成年人，不包括接受侵入性减肥干预措施的成年人。测量的变量包括EMR，体重后果评估（WCE），体重管理动作（WMA）和ENR，这些变量使用结构化的Likert尺度问卷进行了评估。进行了探索性和验证性因素分析，可通过Cronbach的alpha和类内相关系数（ICC）评估可靠性。统计显着性设置为p <0.05。结果：问卷显示出强烈的有效性和可靠性（KMO = 0.91； Bartlett的测试χ²= 3999.75； P <0.001）。超重和肥胖的参与者在变化过程中得分明显高于正常体重参与者（p <0.001）。结论：经过验证的工具提供了一种基于心理准备的体重管理策略的可靠手段，并可能改善了长期结局。伊朗大四。2025; 28（3）：162-170。 doi：10.34172/aim.33513关键字：变更策略，动机，个性化营养，过程，准备就绪，以：Gohari Dezfuli Z，Hasan Rashedi M，Araminejad M，Karimi K，Mansouri ES，Seif Barghi T等。体重管理过程和个体差异：Parsi中P重量和S权重的验证研究。
海贻贝的种内遗传谱系表现出行为差异
在全球范围内，微塑性污染对海洋生物群具有许多负面影响，这加剧了其他形式的全球人为障碍的影响。越来越多的证据表明，微塑料（MPS）不仅通过摄入造成物理损害，而且还通过浸出吸收和吸附化学物质来充当危险化合物的媒介。对塑料污染作用的研究在很大程度上假定物种均匀反应，同时忽略了种内多样性（即单个物种内的变化）。我们研究了源自工厂新鲜（处女）和滩开的微塑料对地中海贻贝Mytilus Galloprovincialis的两个遗传谱系的行为反应的塑料浸出物的影响。通过实验室行为实验，我们发现，在暴露于海滩微塑料（海滩MPL）的渗出液中，大西洋标本的移动率明显少于地中海个体，就（i）（i）通过移动和（ii）净距离响应的个体比例（i）净距离和距离。相比之下，在暴露于Virgin Micropolpics（Virgin MPLS）的MPL时，在成年人或新兵的行为中未观察到显着的种内差异。此外，在浓度增加（木炭过滤海水中的10-5 m至10-3 m）以增加浓度的三个氨基酸（L-半胱氨酸，脯氨酸和L-达糖碱）的提示接收，通过使用Mussel触及海滩MPLS或对照海水进行的电生理学分析测试了在木炭过滤的海水中接受提示。我们发现，对10-3 m L-半胱氨酸的反应（无论处理如何）和10-4 m L-半胱氨酸（在暴露于海滩MPLS的贻贝中）和10-3 M脯氨酸（在暴露于海滩MPLS的贻贝中）和10-5 m l- L-L- lel- L-L-丁嘧啶的反应明显差异。我们的研究表明，海贻贝的种内变异可能会引起对塑料污染的不同反应，这可能是由于谱系之间的局部适应和生理变异而引发的。我们的工作强调了评估种内变异的影响的重要性，尤其是在环境前哨物种中，因为这种多样性水平可以调节对塑料污染的反应。
评估差异隐私保证的指南
国家标准技术研究所（NIST）的信息技术实验室（ITL）通过为国家的测量和标准基础设施提供技术领导力来促进美国的经济和公共福利。ITL开发测试，测试方法，参考数据，概念实现证明和技术分析，以推动信息技术的开发和生产性使用。ITL的响应能力包括管理，行政，技术和物理标准以及针对国家安全信息系统中与国家安全相关信息以外的具有成本效益的安全性和隐私的指南。特别出版物800系列报告有关ITL的研究，指南和信息系统安全方面的宣传工作及其与行业，政府和学术组织的协作活动。
血流动力学表明左心室辅助装置植入后有和没有中风结果的患者之间的差异
中风仍然是用左心室辅助装置（LVAD）治疗的心力衰竭患者并发症和死亡率的主要原因。血液动力学起着LVAD中风后风险和病因的核心作用。然而，对血液动力学变量的详细定量评估及其与LVAD支持患者的中风结果的关系仍然是一个挑战。用于植入后血液动力学的植入前评估的方式可以帮助应对这一挑战。我们为数字双胞胎队列的12例LVAD支持介绍了一硅血流动力学分析； 6报告了中风结果，而没有6个。对于每个患者，我们创建了一个后植物双胞胎，其LVAD流出移植物从心脏门控的CT图像中重建；以及通过去除LVAD流出移植物和从主动脉瓣开口的驱动流量来估计基线流的前植物双胞胎。使用描述符来表征螺旋流，涡流产生和壁剪应力的表征。与没有中风的病例相比，在6例中，螺旋流动，涡流产生和壁剪应力的描述符的平均值更高。将LVAD驱动流动的描述符与估计的植入前流量进行比较时，正螺旋的程度较高，与没有的情况相比，中风的病例中的涡度和壁剪较低。我们的研究表明，LVAD植入后血液动力学的定量分析。从植入前的流动场景中进行的血液动力学改变可能会揭示与LVAD支持期间中风结果相关的隐藏信息。这对理解中风病因具有广泛的影响；并使用患者数字双胞胎进行LVAD治疗计划，手术优化和功效评估。
1个基于性别的胰岛素抵抗差异...
最初发表于：曼努埃尔的加多； tsaousidou，伊娃； Bornstein，Stefan R；尼古拉斯（2024）。基于性别的胰岛素抵抗差异。内分泌学杂志，261（1）：E230245。doi：https：//doi.org/10.1530/joe-23-0245
HBEAG阳性和HBEAG阴性慢性乙型肝炎之间的差异肝内整合HBV DNA模式短标题：综合HBV DNA P
Differential Intrahepatic Integrated HBV DNA Patterns Between HBeAg-Positive and HBeAg-Negative Chronic Hepatitis B Short title: Integrated HBV DNA profiles in hepatitis B Authors: Daryl T-Y Lau 1 , Elena S Kim 2 , Zhili Wang 3 , Wendy C King 4 , David E Kleiner 5 , Marc G. Ghany 6 , Amanda S Hinerman 4 , Yuanjie Liu 2，Raymond T. Chung 7，Richard K Sterling 8，Gavin Cloherty 9，Selena Y. Lin 3，Hsin-ni Liu 10，Ying-Hsiu Su 3,10 *，Haitao Guo 2 * 1肝脏中心，贝丝以色列伊斯兰教教士医学中心，哈佛医学中心，哈佛大学，霍克斯氏菌，美国摩布斯，美国2个部门，美国2 *癌症病毒学计划，UPMC Hillman癌症中心，匹兹堡大学医学院，美国匹兹堡，美国3月3日，美国Doylestown，美国匹兹堡大学匹兹堡大学公共卫生学院4个流行病学系4，美国匹兹堡大学公共卫生学院，美国国家癌症研究所5实验室5实验室，国家癌症研究所，国家癌症研究所。美国波士顿哈佛医学院，美国马萨诸塞州贝塞斯达，美国7 GI部，美国波士顿，8胃肠病学和肝病学，美国里士满大学，美国里士满，9个abbott Laboratories，9个胃肠病学和肝病学
解开学习潜力的个体差异
儿童在发展过程中表现出巨大的学习能力，但在学习时间和学习轨迹和实现的技能水平方面存在很大的个体差异。发育科学的最新进展表明，许多因素的贡献，包括遗传变异，大脑可塑性，社会文化背景和学习经验对个人发展。这些因素以复杂的方式相互作用，从而证明了儿童的特质和异质学习路径。尽管人们对这些复杂的动态的认识越来越多，但目前对诸如阅读等文化获得技能的发展的研究仍然典型地关注儿童在离散时间上表现的快照。在这里，我们认为这种“静态”方法通常是不足的，并且在对学习能力的内部差异的预测和机理理解中的进步限制了。我们提出了一个动态框架，该框架突出了在跨多个阶段和过程学习过程中捕获短期轨迹的重要性，作为在阅读示例中以长期发展的代理。该框架将有助于解释儿童学习路径和成果的相关变异性，并培养研究儿童如何成长和学习的新观点和方法。
归一化的关联，非差异表达
交叉数据测试对于检查机器学习（ML）模型的性能至关重要。但是，大多数关于转录组和临床数据建模的研究仅进行了数据内测试。还不清楚归一化和非差异表达基因（NDEG）是否可以改善ML的跨数据库建模性能。因此，我们旨在了解归一化，NDEG和数据源是否与ML在跨数据库测试中的性能有关。使用了TCGA和ONCOSG中肺腺癌病例共享的转录组和临床数据。仅使用转录组数据就达到了最佳的跨数据库ML性能，并且在统计学上比使用转录组和临床数据更好。最佳平衡精度（BA），曲线下的面积（AUC）和在TCGA上的ML算法培训中的精度明显高于ONCOSG的测试，而在ONCOSG上进行了测试并在TCGA上进行了测试（所有人的P <0.05）。归一化和NDEG在两个数据集中大大改善了数据集中的ML性能，但在跨数据库测试中却没有。引人注目的是，单独对ONCOSG的转录组数据进行建模优于建模转录组和临床数据，而TCGA中包括临床数据的转录组和临床数据并没有显着影响ML性能，这表明TCGA中转录量数据的临床数据值有限或转录量的倒数影响。在数据内测试中的性能提高更为明显。在比较的六个ML模型中，支持矢量机是在数据集和跨数据库测试中最常见的表现最常见的。因此，我们的数据显示了数据源，归一化和NDEG在建模转录组和临床数据中与数据集和跨数据库ML性能相关。
差异化，成本领导或最终出现在中间？
为什么大多数企业也无法保留任何可能的竞争优势，即使他们是赚钱的市场或市场中的主要参与者？我们是否应该考虑当前的竞争优势作为不间断成功的公式，或者一切都是对主导范式的误解，将公司锁定为盈利的过去，不让他们看待未来并相应地留下利润前景？这项研究的目的是通过研究目前在快餐市场中真正发生的事情来挑战可能通过Porter的通用策略框架获得的可持续竞争优势的神话。这是通过评估麦当劳和星巴克在计划，积累和使用资源以及核心能力（或内部动力学）的产生（如果有的）中分别应用的成本领导力和差异化策略来完成的。，并且要寻求是否可能，是否可以将任何长期收入的可持续性与这些公司的最佳内部能力使用以及预期关键环境打击（或外部动态）的技能。作家对经典战略管理理论采取了疑问态度，并根据研究的结果，继续认为，没有这样的优势是永远可行的。在研究结束时，作者再次根据结果，提出了增加维持特定公司任何战略优势的可能性的方法。预计这些反思将鼓励在该领域进行更多的研究。关键字：战略，全球化，竞争优势简介
在1994 - 2023年之间的变量和降雨分析中，在Fernando de Noronha/Pernambuco，巴西降雨差异和1994 - 2023年之间的分析
Originals Received: 1/24/2025 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 2/18/2025 RAIMUNDO MANAR OF MEDEIROS Doctor in Meteorology Institution: FEDERAL UNIVERSITY OF CAMPINA GRANDE (UFCG) ADDRESS: CAMPINA GRANDE, PARAÍBA, BRAZIL, EMAIL: MAINARMEIDEIROS@gmail.com EMANUELA RODRIOR MASTER IN BIOMETRY: FEDERAL UNIVERSITY OF PERNAMBUCO (UFRPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: emanuela.rodrigues@ufrpe.br Moacyr Cunha Filho PhD in Agronomy-Soil Sciences: Federal Rural University of Pernambuco (UFRPE) Address: Recife, Brazil E-mail: moaacyr.cunhafo@ufrpe.br Maria de Fátima Neves Cabral Master and FEDERAL INSTITUTE (IFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: fatima.cabral@abreuelima.ifpe.edu.br Cesar Francisco Piscaya Briones Master in Chemical Engineering Institution: Federal University of Pernambuco (UFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: cesar.piscoya@ufpe.brOriginals Received: 1/24/2025 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 2/18/2025 RAIMUNDO MANAR OF MEDEIROS Doctor in Meteorology Institution: FEDERAL UNIVERSITY OF CAMPINA GRANDE (UFCG) ADDRESS: CAMPINA GRANDE, PARAÍBA, BRAZIL, EMAIL: MAINARMEIDEIROS@gmail.com EMANUELA RODRIOR MASTER IN BIOMETRY: FEDERAL UNIVERSITY OF PERNAMBUCO (UFRPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: emanuela.rodrigues@ufrpe.br Moacyr Cunha Filho PhD in Agronomy-Soil Sciences: Federal Rural University of Pernambuco (UFRPE) Address: Recife, Brazil E-mail: moaacyr.cunhafo@ufrpe.br Maria de Fátima Neves Cabral Master and FEDERAL INSTITUTE (IFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: fatima.cabral@abreuelima.ifpe.edu.br Cesar Francisco Piscaya Briones Master in Chemical Engineering Institution: Federal University of Pernambuco (UFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: cesar.piscoya@ufpe.br