摘要 线束 3D 布线是飞机电气线路互连系统 (EWIS) 设计中最具挑战性的步骤之一。这不仅是由于 EWIS 本身的复杂性,还因为应用的设计约束越来越多,并且它依赖于机身和安装系统设计的任何变化。EWIS 设计目前采用的布线过程主要基于专业工程师的手动工作,部分由传统 CAD 系统支持。因此,布线过程效率低下、容易出错,并且无法提供最佳解决方案。尽管许多线束组件都是从目录中选择的,并且设计过程很大程度上是重复性的和基于规则的,但我们发现,目前没有或只有非常有限的自动化解决方案可以显著减少工程师的工作量并提高他们的效率。本文提出了一种创新方法来解决 3D 布线自动化作为优化问题。提出了基于知识的工程 (KBE) 和优化方法,以实现满足所有相关设计规则和约束的最低成本布线解决方案。所提出的解决方案在约束方面具有可扩展性,可以部署在任何类型的布线环境中,并且由于实现了自动化水平,能够大幅缩短流程交付时间。基本思想是
体细胞DNA拷贝数变化(CNV)在癌症中很普遍,并且可以驱动癌症进展,尽管在改变细胞信号状态下通常具有未表征的作用。在这里,我们整合了5,598个肿瘤样品的基因组和蛋白质组学数据,以鉴定导致异常信号转导的CNV。由此产生的关联概括了已知的激酶 - 基底关系,并进一步的网络分析优先考虑可能因果基因。在癌细胞系中复制了43%,包括在多种肿瘤类型中鉴定出的44种强大的基因磷材料。实验验证了几个预测的河马信号调节剂。使用RNAi,CRISPR和药物筛选数据,我们发现癌细胞系中激酶成瘾的证据,确定靶向激酶依赖性细胞系的抑制剂。我们建议基因的拷贝数状态,作为激酶抑制差异影响的有用预测指标,这是一种抗癌疗法的策略。
快速增长的数据需要可靠且持久的存储解决方案。DNA由于其高信息密度和长期稳定性而成为一种有希望的媒介。但是,DNA存储是一个复杂的过程,每个阶段都会引入噪声和错误,包括合成错误,存储衰减和测序错误,它需要对错误校正的代码(ECC)才能获得可靠的数据恢复。要设计一种最佳数据恢复方法,对DNA数据存储通道中噪声结构的综合理解至关重要。由于在体外运行DNA数据存储实验仍然很昂贵且耗时,因此必须进行模拟模型,以模仿真实数据中的误差模式并模拟实验。现有的仿真工具通常依赖固定的误差概率或特定于某些技术。在这项研究中,我们提出了一个基于变压器的生成框架,用于模拟DNA数据存储通道中的错误。我们的模拟器将寡素(DNA序列写入)作为输入,并生成错误的输出DNA读取,与常见DNA数据存储管道的真实输出非常相似。它捕获了随机和有偏见的误差模式,例如K-MER和过渡错误,无论过程或技术如何。我们通过分析两个使用不同技术处理的数据集来证明模拟器的有效性。在第一种情况下,使用Illumina Miseq处理,由DDS-E-SIM模拟的序列显示出与原始数据集的总误率偏差仅为0.1%。第二次使用牛津纳米孔技术进行的偏差为0.7%。基本级别和K-MER错误与原始数据集紧密对齐。此外,我们的模拟器从35,329个序列中生成100,743个独特的橄榄岩,每个序列读取五次,证明了其同时模拟偏置错误和随机属性的能力。我们的模拟器以优越的精度和处理多种测序技术的能力优于现有的模拟器。
抽象的单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ)改变了我们对发育系统中细胞命运的理解。但是,识别效力的分子标志 - 细胞分化为其他细胞类型的能力 - 仍然具有挑战性。在这里,我们介绍了Cytotrace 2,这是一个可解释的深度学习框架,用于从SCRNA-SEQ数据中绝对规模地表征效能和分化状态。在31种人体和小鼠scrna-seq数据集中,涵盖了28种组织类型,细胞环节2优于恢复实验确定的效能水平和分化状态的现有方法,涵盖了整个细胞个体的范围。此外,它重建了62个时间点的小鼠胚胎发生的时间层次结构;确定了区分主要效力水平的Pan-Tissue表达程序;并促进了与生存和免疫疗法抗性有关的癌症中细胞表型的发现。我们的结果阐明了细胞生物学的基本特征,并为描述健康和疾病中的单细胞分化景观提供了广泛适用的平台。
1 、电源走线包括 GND 、 SW 和 IN ,走线必须保证宽和短。 2 、 SW 、 L 和 D 开关的节点,布线要宽和短,以减少电磁干扰。 3 、输入和输出电容尽量贴近芯片放置。 4 、 R1 和 R2 和 FB 脚连线必须尽可能保证短。 5 、 FB 脚反应灵敏,应远离 SW 。 6 、芯片 GND 、 CIN 和 Cout 应连接较近,直接到地线层。
复杂生物的成功发展和持续的功能取决于遗传密码的忠实执行。此过程中的关键步骤是基因的正确空间和时间表达。基因精心策划的转录主要由顺式调节元素控制:启动子,增强子和绝缘子。可以通过改变顺式调节元件的变形和遗传变体导致单基因和复杂性疾病和癌症的频率来看出这种关键生物学过程的医学重要性。在这里,我们提供了可用于表征和扰动基因调节电路的方法的概述。然后,我们强调了调节性重新布线有助于疾病的机制,并以我们如何使用我们对基因调节的理解来改善人类健康的观点。
从原发性肿瘤逃脱后,癌细胞在转移性级联过程中面临着不同的微环境。为了在遥远的部位生存并建立淘汰生长,癌细胞必须进行代谢重编程以适应不断变化的条件。然而,肿瘤生长的宿主也经历了代谢适应,以响应可以介导癌症进展的各种环境因素。在这篇综述中,我们强调了决定宿主代谢(特定器官或微生物组的营养可用性)的内源性因素,以及系统或本地影响宿主代谢的外源性因素(饮食,酒精,体育活动,空中污染和昼夜节律)。此外,我们详细介绍了这些环境诱导的代谢变化如何影响转移性进展。了解环境因素,宿主代谢和转移进展之间的相互作用可能会揭示未来治疗干预措施的潜在靶标。
摘要 神经图的布线特异性在发育过程中是如何出现的?成年果蝇嗅球图的形成始于早期蛹期投射神经元 (PN) 树突的模式化。为了更好地了解该图布线特异性的起源,我们创建了遗传工具,以 PN 类型特定分辨率系统地表征整个发育过程中的树突模式。我们发现 PN 使用谱系和出生顺序组合来构建初始树突图。具体而言,出生顺序分别以旋转和二元方式指导前背谱系和侧谱系 PN 的树突靶向。基于双光子和自适应光学晶格光片显微镜的延时成像显示,PN 树突在数秒的时间尺度上启动主动靶向,并实现方向依赖的分支稳定。此外,幼虫和成虫嗅觉回路中使用的 PN 会修剪幼虫特有的树突,并同时重新延伸新的树突,以促进嗅觉图的及时组织。我们的工作强调了类型特异性神经元通路和延时成像在识别复杂功能神经图模式背后的接线机制方面的力量和必要性。
注:在不同的应用中, C1 、 C2 可考虑只装一个:在 3V 应用中建议用一个 1uF 或以上;在 4.5V 应用中建议用一 个 4.7uF 或以上 , 均为使用贴片电容;在 6V 应用中建议用一个大电容 220uF+100nF 贴片电容; C2 均靠近 IC 之 VDD 管脚放置且电容的负极和 IC 的 GND 端之间的连线也需尽量短。即不要电容虽然近,但布线、走 线却绕得很远(参考下图)。当应用板上有大电容在为其它芯片滤波时且离 TC118AH 较远也需按如上要求再 放置一个小电容于 TC118AH 的 VDD 脚上。图中 C4 ( 100nF )电容优先接于马达上,当马达上不方便焊此 电容时,则将其置于 PCB 上 ( 即 C3) 。
