背景:帕金森病是最常见的神经退行性疾病之一。虽然帕金森病的彻底治愈方法仍然难以捉摸,但有多种治疗方法可以减缓其进展并抵消其症状。经颅直流电刺激(tDCS)是一种诱导大脑可塑性的非侵入性方法。本研究的目的是检查两周 tDCS 对左侧背外侧前额皮质(DLPFC)对帕金森病患者神经生理功能的影响。方法:30 名年龄在 67 至 82 岁之间的帕金森病患者参与了实验。15 名患者在左侧 DLPFC 上接受了 tDCS,而 15 名患者接受了假 tDCS。在 tDCS 之前和之后,使用脑电图方法对 alpha 和 beta 波段节律和 P300 事件相关电位潜伏期进行评估神经生理功能。结果:经颅直流电刺激 (tDCS) 可缩短 P300 反应的起始潜伏期,并增加 alpha 和 beta 波段节律的功率谱。结论:本研究加深了我们对 tDCS 在帕金森病治疗中的潜在作用的理解,因为 P300 潜伏期的缩短以及 alpha 和 beta 波段的增加与认知方面的改善相关。
帕金森病 (PD) 是最常见的神经退行性疾病之一,其常见特征为运动不能、运动迟缓和震颤,并常伴有轻度认知障碍,从而显著降低整体生活质量 [1]。这些症状还伴有大脑皮层和皮层下结构萎缩以及皮层变薄 [2]。因此,人们对确定磁共振成像 (MRI) 测量的萎缩是否可以作为认知能力下降的生物标志物产生了兴趣。总体而言,灰质萎缩和皮层变薄存在于早期 PD 中,而额叶萎缩和颞顶叶变薄与 PD 的认知障碍有关 [3]。通过磁共振成像测量 PD 中发生的大脑结构性变化已成为了解 PD 轨迹的潜在诊断和预后工具。结构成像,特别是区域皮质厚度和灰质体积的减少,被认为有助于确定 PD 诊断、进展预后以及区分 PD 与其他痴呆症 [2]。然而,需要进一步研究这些进展测量的敏感性、可靠性、混杂因素的影响和整体普遍性 [3],而这种严格的验证可能是阻碍采用 MRI 测量作为 PD 临床研究结果测量的一个因素。近年来,神经影像学结果的复制受到了多方面的挑战。例如,在 Botvinik-Nezer 等人的研究中 [4],70 个独立团队被要求使用他们选择的方法来分析相同的数据集,以检验九个事前假设。该研究调查了结果的变异性。各个研究团队获得的结果在九个假设中的五个上并不一致,一致性水平达到 21% 到 37% 不等。此外,在 PD 中识别区域性脑萎缩已成为人们关注的焦点,因为它可能是 PD 某些症状和 PD 进展的标志[2]。然而,在非 PD 人群中进行的研究表明,区域体积 [5,6] 和皮质厚度的估计值因软件工具箱而异 [7,8]。总的来说,一系列因素都会影响神经影像学结果的可重复性,包括计算环境 [9,10]、分析工具和版本 [11,12]、统计模型 [13] 和研究人群 [14]。本研究是可重复性评估项目的一部分,该项目旨在复制 Mitchel 等人 [2] 中审查的 11 个 PD 结构 MRI 测量结果。本研究的目标是复制 Hanganu 等人 [15] 的工作,以测试关于结构 MRI 衍生的 PD 生物标志物的先前发现是否可以通过使用类似的分析方法在不同的数据集中复制。 Hang-anu 等人[ 15 ] 比较了轻度认知障碍的 PD 患者 (PD-MCI)、无轻度认知障碍的 PD 患者 (PD-non-MCI) 和健康老年对照者 (HC) 的灰质体积和皮质变薄随时间的变化;还测试了 PD 患者纵向结构变化与认知衰退之间的关系。他们报告了四个主要发现:(发现 1)与无 MCI 的 PD 患者相比(主要影响右侧颞区、岛叶和下额回),以及与健康对照者相比(主要影响右侧颞区和辅助运动区),轻度认知障碍的 PD 患者的皮质变薄速度加快;
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帕金森氏病是一种复杂的女性神经神经疾病,会导致压倒性黑核的多巴多神经系统丧失。 div>黑核并不是唯一受该疾病影响的大脑区域,而不是第一个。 div>现代和高级研究表明,这种疾病不仅影响中枢神经系统。 div>实际上,您将在自我激烈的情况下beal我 - alpha,统治者和系统沉积的效果以及在神经系统之外羞辱的系统,这会影响患者生活的质量。 div>在消化系统中,被认为很难吞咽,便秘和小肠中细菌的繁殖,这被患者中的几个常见病例夸大了。 div>除了在案件附近的附近,包括皮脂和粉红色炎症,皮肤癌等。 div>最后,假系统的凹痕(例如触摸和气味的减少)与异常有关。 div>需要额外的高质量研究来开发
目的:通过分析脑活动来区分帕金森病静止性震颤和不同的自主手部运动。方法:我们重新分析了 6 名帕金森病患者的丘脑底核的脑磁图和局部场电位记录。数据是在停用多巴胺药物(Med Off)和服用左旋多巴(Med On)后获得的。使用梯度提升树学习,我们将时间段分类为震颤、握拳、前臂伸展或无震颤静止。结果:单独的丘脑底核活动不足以区分四种不同的运动状态(平衡准确度平均值:38%,标准差:7%)。相比之下,皮质和丘脑底核特征的组合可以实现更准确的分类(平衡准确度平均值:75%,标准差:17%)。与仅基于丘脑底活动的分类相比,添加单个皮质区域平均可将平衡准确度提高 17%。在大多数患者中,信息量最大的皮质区域是感觉运动皮质区域。Med On 和 Med Off 下的解码性能相似。结论:只要除了丘脑底活动外还监测皮质信号,电生理记录就可以区分几种运动状态。意义:通过结合皮质记录、皮质下记录和机器学习,自适应深部脑刺激系统可能能够特异性地检测震颤并对几种运动状态做出充分反应。2023 年国际临床神经生理学联合会。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
1 蒙特利尔神经学研究所,麦吉尔大学,蒙特利尔魁北克,加拿大 * 通讯作者:sylvain.baillet@mcgill.ca。‡ 本文所用的数据来自阿尔茨海默病新型或实验性治疗的症状前评估 (PREVENT-AD) 计划,数据发布 6.0。PREVENT-AD 研究组的完整列表可在 PREVENT-AD 数据库中找到。PREVENT-AD 计划的研究人员为 PREVENT-AD 的设计和实施做出了贡献和/或提供了数据,但未参与本报告的分析或撰写。摘要 在本研究中,我们调查了从脑电生理活动中获得的脑指纹在帕金森病 (PD) 诊断和进展监测中的临床潜力。我们通过短暂的、无任务的脑磁图记录获取了 PD 患者和年龄匹配的健康对照者的脑指纹。个体脑指纹的节律成分可以以大约 90% 的准确率区分患者和健康参与者。帕金森脑指纹最突出的皮质特征映射到单峰感觉运动区域的多节律活动。利用这些特征,我们还表明可以直接从皮质神经生理活动中解码帕金森病的阶段。此外,我们的研究表明,帕金森脑指纹的皮质拓扑结构与受该疾病病理生理影响的神经递质系统的皮质拓扑结构一致。我们进一步证明,帕金森病患者的皮质活动心律失常成分在短时间内比健康对照组更具变化性,这使得基于这些特征对患者进行个体区分更具挑战性,并解释了之前发表的负面结果。总体而言,我们概述了患者特定的节律性脑信号特征,这些特征为帕金森病的神经生理特征和临床分期提供了见解。因此,帕金森病节律性脑指纹的提出定义可能有助于提出新颖、精细的患者分层方法,并有助于更好地识别和测试治疗性神经刺激目标。
在过去的三十年中,帕金森病 (PD) 的深部脑刺激 (DBS) 一直以连续开环方式应用,对特定患者一天内的状态或症状变化没有反应。最近神经刺激器技术的进步使得闭环自适应 DBS (aDBS) 成为 PD 的治疗选择,在不久的将来,刺激将以基于需求的方式进行调整。虽然 aDBS 在治疗运动症状方面具有巨大的临床潜力,但它也带来了更好地了解如何实施它以最大限度地发挥其益处的需求。从这个角度来看,我们根据对几种支持 aDBS 的研究神经刺激器的经验,概述了为 aDBS 编程几个关键参数的注意事项。从本质上讲,aDBS 取决于成功识别相关生物标志物,这些标志物可以实时可靠地测量,并与控制刺激适应的控制策略相结合。然而,诸如刺激允许适应的窗口以及刺激改变的速率等辅助参数对性能的影响同样巨大,并且会根据控制策略和患者而变化。标准化的 aDBS 编程协议对于确保其在临床实践中的有效应用至关重要。
摘要背景对于难治性帕金森病 (PD) 来说,丘脑底深部脑刺激 (STN-DBS) 是一种经验性的治疗方式,人们正在寻求它的生理学解释。这项研究旨在确定接受 STN-DBS 治疗 PD 患者的预后和并发症。方法这项回顾性观察队列研究在印度东部的一家先进神经医学机构进行了 9 年(2013 年 8 月 - 2022 年 8 月),其中包括所有接受 STN-DBS 治疗的患者。结果在研究期间共有 53 名患者接受了手术。研究人群的平均年龄为 60.5 岁(标准差 [SD]:8.2)岁,男性 (33 [62.3%]) 占多数。最常见的症状包括僵硬和运动减少 (27)、严重运动障碍 (21) 和震颤 (17)。术后期间,部分患者的僵硬和运动减少(21)、严重运动障碍(16)和震颤(12)显著改善。其中大多数(45 [84.9%])病例接受了双侧单极刺激,而三名患者(5.7%)接受了双侧双极刺激。五名(9.4%)患者接受了单侧双极刺激。术后即刻,他们开始接受肢体、言语和吞咽治疗。五名(9.4%)病例出现手术相关并发症。在 6 个月的随访中,大多数(36 [67.9%])患者的统一 PD 评定量表部分(主要是运动检查和 PD 治疗并发症)均有显著改善。一名患者出现抗精神病药恶性综合征,并在术后第四天死于疾病。结论鉴于这些发现,STN-DBS 似乎是一种良好、安全且有效的治疗方法,适用于治疗一组难以治愈的 PD 患者,研究队列中三分之二的患者总体得到改善,并发症风险不到 10%。
帕金森病 (PD) 是一种以蛋白质聚集现象为特征的特发性病理疾病,其主要成分是 α-突触核蛋白。尽管主要风险因素是衰老,但大量证据表明 2 型糖尿病 (T2DM) 是病因之一。通常与 2 型糖尿病相关的系统性改变,如胰岛素抵抗和高血糖,会改变自噬和线粒体稳态等生物过程。高血糖水平还会通过形成晚期糖基化终产物来损害蛋白质稳定性,从而促进蛋白质聚集过程。抗糖尿病药物能够作用于 2 型糖尿病和 PD 中受损的通路,这表明它们可能是对抗神经退化过程的有效工具。目前处于后期阶段的几项临床研究正在寻求这方面的证实。
两组患者的编程疗程次数没有显著差异,但 RP 组中有 3 名患者的 RP 疗程(21、16、42 次;轻微异常值)远高于平均次数(中位数:5.5 [IQR:3.5–18.5])。这可能是由于他们主观认为症状控制不佳,尽管他们的 U3 改善率并不差于平均水平(31%、64%、45%)。RP 提供的就医便利可能会增加编程请求。Zhang 等 [14] 报告称,在 COVID-19 的封锁措施之后,编程疗程数量有所增加,在 909 次未进行 DBS 调整的 RP 疗程中,52 次报告大多令人满意,这表明随着患者逐渐恢复,对 RP 的需求将会增加