XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System幅度
GFR 估计 - 国家肾脏基金会
预计只有在稳定状态下，内源性滤过标志物的血清水平以及由这些标志物得出的 eGFR 才是 mGFR 的准确指标。图 2 显示了 GFR 急剧变化后滤过标志物水平的假设变化以及基于该标志物估算的 GFR。12在非稳定状态下，滤过标志物和 eGFR 水平的变化率和方向反映了 GFR 变化的幅度和方向，但不能准确反映 GFR 水平。如图 2 所示，GFR 下降后，eGFR 的下降幅度小于 GFR 的下降幅度，因此 eGFR 超过 GFR。相反，GFR 上升后，eGFR 的上升幅度小于 GFR 的上升幅度，因此 eGFR 小于 GFR。随着血清水平接近新的稳定状态，eGFR 接近 GFR，滤过标志物的水平与 GFR 成反比。标志物的上升速度不仅反映了 GFR 降低的严重程度，也反映了非 GFR 决定因素。
有效地生成了基础的任意叠加...
近年来，量子计算是基于量子力学的一个组合模型，一直引起了很多关注。某些经典概率通过量子计算有效地求解，因此到目前为止已经提出了各种量子算法。这种算法之一是量子幅度拟合[1]，这是一种填充溶液的方法。量子振幅幅度需要在算法的第一个步骤中创建量子叠加。在其余步骤中，迭代正在运行以选择性地扩大预定状态下解决方案状态的幅度。如果我们准备符合解决方案的验证的量子状态，则减少这些迭代的数量。本文提出了一种通过H，X，CH和CX门来创建任意计算基础状态的量子叠加的方法。
马尔代夫的降雨和温度前景
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡（ENSO）中性条件很容易，中央和东部太平洋中的接近平均赤道海面温度（SST）接近平均水平。许多全球模型表明在9月至11月期间，LaNiña条件的发展可能性很高。印度洋偶极子（IOD）是中性的，全球模型表明iOD指数在该月内达到或超过负阈值。Madden-Julian振荡（MJO）在本月初的第8阶段，具有较高的幅度。预计将在第2周向东传播到印度洋，幅度下降和海上大陆上的幅度下降。气候模型的校准气候可预测性工具（CPT）用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明，全国各地的降雨略低。
增强 BCI 性能的功能连接集成方法（FUCONE）
表 1：研究中考虑的功能连接指标 FC 指标缩写类别参考瞬时相干性瞬时频谱相干性[31]虚相干性 ImCoh 频谱相干性[32]锁相值 PLV 相位估计[33]相位滞后指数 PLI 相位估计[34]平方 wPLI 的去偏估计量 wPLI2-d 相位估计[35]幅度包络耦合 AEC 幅度耦合[36、37]
得益于行波的复用，人类大脑能够在每个时刻对视觉事件进行编年史编码
图 2. 视觉表征从感觉皮质传播到联想皮质。A. 编码分析得出的相关分数，经过训练可根据刺激角度的正弦和余弦预测脑电图活动。B. 每个点对应于使用最小范数估计从脑电图编码拓扑估计的源。x 轴对应于沿后前方向的源位置。y 轴表示每个源中峰值活动的相对时间（顶部面板）或此峰值的强度（底部面板）。星号表示统计显著性（**：p<.01，***：p < 0.001）C. 与 B 相同的数据，但绘制在皮质表面。颜色表示峰值幅度（例如黑色：幅度 = 各个源的中值幅度）和峰值潜伏期（例如蓝色：峰值在各个源的最早响应的 5% 百分位数内，红色：峰值超过 95% 百分位数）。D. 增量和脑电图幅度之间的相关系数。 E-F. 类似分析 tp BC 应用于编码连续刺激之间变化的大脑反应（Delta）。G. 使用角度（sin+cos）和 delta 获得的交叉验证编码分数（Pearson R）。颜色表示 EEG 通道。结果可以在 https://kingjr.github.io/chronicles/ 上以交互方式显示
SFDA 在制定价值框架方面的经验......
分析显示，对具有治疗优势的药品（n=106）；具有优越疗效和\或优越剂型、制造优势的药品（n=97）；提供新包装或剂型、复方药物、和\或添加新物质、和\或营销优势的药品（n=1）；品牌产品做出了价格溢价决策。在 MCDA 之前，价值要素和溢价幅度并未指定；一些产品的溢价达到 130%。随后，价格溢价框架考虑的价值要素包括治疗、安全性、制造和新颖价值要素。使用 MCDA 方法，将多维子标准和子子标准纳入每个价值要素下的框架。专家建议每个价值要素的溢价不应超过 20%，治疗优势应占据最大的价格溢价幅度，每个价值要素的溢价幅度需逐案确定（表格）。
弯曲力矩 - 船舶结构委员会
在 C4-S-B5 货船 WOLVERINE STATE 的 1/96 比例模型的船中部测量了垂直和横向波浪弯矩。该模型在 7 个航向中以 8 至 17 节的船速范围自行航行，波浪长度为垂线间长度的 0.3 至 1.8 倍；中等波高不超过模型长度的 1/50。结果以力矩幅度/波浪幅度与船速的关系图呈现，以波长为参数。涵盖了两种船舶状态，即轻载和满载。
BrainCoDe：基于脑电图的阅读和听力理解检测
摘要 外语媒体的普及为语言学习提供了丰富的资源。然而，每当出现理解问题时，学习者就不得不中断媒体消费。我们提出了 BrainCoDe，一种通过评估事件相关电位 (ERP) 来隐性检测词汇差距的方法。在一项用户研究 (N=16) 中，我们通过调查听和阅读已知单词和未知单词时的 ERP 幅度差异来评估 BrainCoDe。我们发现在阅读过程中遇到未知单词时 N400 幅度有显著偏差，在听力过程中遇到未知单词时 N100 幅度有显著偏差。为了评估 ERP 在实时应用中的可行性，我们训练了一个分类器，它可以检测词汇差距，阅读的准确率为 87.13%，听力的准确率为 82.64%，可以将十分之八的单词正确地识别为已知或未知。我们展示了 BrainCoDe 通过即时翻译或生成个性化学习内容支持媒体学习的潜力。