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2023 年可再生能源上网电价
光伏发电企业上网电价”的加价幅度，应按共享升压站利用率加价。当共享升压站利用率发生变化时，调整后的上网电价加价幅度自新接入光伏设施建成之日起生效，适用于接入同一共享升压站的所有光伏设施。前述利用率按照升压站并网容量除以升压站总容量计算（四舍五入至小数点后第四位）。若升压站容量有所扩建，则利用率以扩建后的升压站部分为准，按照扩建部分的站并网容量除以升压站总容量计算。
同步机和旋转变压器工程手册 - smartxp wiki
控制变压器由三相 Y 型连接定子和单相圆柱形鼓形转子组成。在正常使用中，定子作为主要元件，装置的连接方式如图 2.1.4(a) 所示。当发射器转子转动时（控制变压器转子静止），控制变压器定子磁场的幅度保持不变。其方向与发射器的方向一致。横穿控制变压器转子的磁场会在转子中产生电压。该电压的幅度取决于转子绕组轴与定子磁通矢量之间的角度的正弦。由于磁通场的角度取决于发射器转子角度，因此控制变压器输出电压提供有关发射器转子位置的信息。
年轻心脏自然心肌剪切波行为的演变：决定因素和可重复性分析
心肌 SW 可由强超声脉冲（声辐射力 [ARF]）外部诱发，也可由机械事件（例如二尖瓣关闭 [MVC]）自然诱发。然后，它们以与 MS 直接相关的速度在心肌中传播。11 ARF 诱发的波具有高频率内容和低幅度，并且衰减迅速，这使得即使在有回声的儿科人群中也难以检测和估计其速度。自然波具有较低的频率内容和较高的幅度，并且在传播过程中衰减较少。这提高了 SW 检测的可行性和波速估计的准确性。11、13、14 然而，自然波测量的时间仅限于瓣膜关闭事件（即相应等容间隔的开始）。12、15
首次全球盘点国际可再生能源...
1《巴黎协定》第二条第1款（a）项：“把全球平均气温较工业化前水平升高幅度控制在远低于2℃的水平，并努力将气温升高幅度限制在1.5℃以内，认识到这将大大减轻气候变化的风险和影响”。2《巴黎协定》第四条第1款：“为实现第二条所确定的长期气温目标，缔约方争取尽快使全球温室气体排放达到峰值，认识到发展中国家缔约方达到峰值将需要较长时间，随后根据现有的最佳科学迅速减排，以在公平的基础上，在可持续发展和消除贫困的背景下，在本世纪下半叶实现温室气体人为源排放与汇清除之间的平衡。”
量子匹配滤波——量子时代的信号处理
量子系统对外部场极为敏感，是感测微弱信号的理想选择。量子传感器的有希望的候选者包括金刚石或 SiC（碳化硅）中的缺陷、基于 SQUID（超导量子干涉装置）的传感器、原子传感器等（参见参考文献 1）。这些系统也是构建量子比特（量子位）的候选者，量子比特是量子计算机中信息处理的基本组件。已经开发出各种传感技术，以使用量子位作为传感平台来估计信号的幅度或相位。例如，拉姆齐干涉法 2 允许估计磁场幅度，其灵敏度受量子位自由演化失相时间的限制，可通过最佳控制方法增强灵敏度。3
阵列元素定位声纳浮标原型 - DTIC
特性由阵列的孔径决定。但是，由于稀疏阵列中的元素数量减少，平均旁瓣电平高于相同孔径的全采样阵列的预期值。假设主瓣幅度为 M，正如预期的那样，对于一个由 M 个标准化和完全局部化的元素组成的阵列，每个元素在主响应轴方向上贡献一个同相矢量。然而，在远离主响应轴的给定方向上，由于元素位置随机，矢量并不同相，而是表现出统计随机相位。单位矢量与随机相位相结合，产生一个均方根 (rms) 幅度为 rm 的旁瓣电平。因此，对于随机阵列，平均旁瓣与主瓣的功率比为 M/MI = 1/M (Lo, 1964, 1965)。
密苏里州经济指标 - 青年人口下降
密苏里州与中西部大部分地区一样，其青年人口正在下降。从 2013 年到 2023 年，密苏里州四分之三以上的县（88 个）15 岁以下居民人口减少，而约四分之一（27 个）的县人口增长。人口下降幅度最大的是该州的东南部和北部地区，而人口增长最显著的是大都市区。普拉特县、克里斯蒂安县和林肯县（分别代表堪萨斯城、斯普林菲尔德和圣路易斯大都市区）人口增长最多。与此同时，圣路易斯市和圣路易斯县以及杰斐逊县是所有县中人口下降幅度最大的。总体而言，2023 年密苏里州 15 岁以下居民人数比 2013 年减少了 37,648 人，降幅为 3.2%。随着老龄工人退休，可以替代他们的年轻工人越来越少。
Q-GPU：使用 GPU 进行量子电路模拟的优化方法
摘要 — 近年来，量子计算取得了重大发展，并在许多应用领域确立了其霸主地位。虽然量子硬件可以通过云环境供公众使用，但仍需要一个强大而高效的量子电路模拟器来研究约束条件并促进量子计算发展，例如量子算法开发和量子设备架构探索。在本文中，我们观察到大多数公开可用的量子电路模拟器（例如 IBM 的 QISKit、Microsoft 的 QDK 和 Google 的 Qsim-Cirq）在量子比特数量增加时模拟速度慢且可扩展性差。为此，我们系统地研究了量子电路模拟（QCS）的缺陷，并提出了 Q-GPU，这是一个利用具有全面优化的 GPU 来实现高效且可扩展的 QCS 的框架。具体而言，Q-GPU 具有 i）主动状态幅度转移、ii）零状态幅度修剪、iii）延迟量子比特参与和 iv）无损非零状态幅度压缩。在九个代表性量子电路上的实验结果表明，Q-GPU 显著缩短了基于 GPU 的 QCS 的执行时间，缩短了 71.89%（加速 3.55 倍）。Q-GPU 还分别比最先进的 OpenMP CPU 实现、Google Qsim-Cirq 模拟器和 Microsoft QDK 模拟器快 1.49 倍、2.02 倍和 10.82 倍。
