______________________________________________________________________________________________ 摘要:本文介绍了使用超前补偿器和模糊控制器对纵向平面的飞机进行控制。飞行系统的设计需要线性化的纵向动力学数学模型。超前补偿器具有超前网络的特性,可改善系统的瞬态响应。为了控制俯仰角,使用 Matlab - simulink 模型来调整补偿器,并使用 Mamdani 型模糊逻辑控制器 (S.N.Deepa 和 Sudha G.2014) 通过模拟选择适当的模糊规则来调整参数。模拟结果以时域规范的形式呈现,并基于阶跃响应分析了性能。进行比较以确定哪种控制策略可以更好地响应所需的俯仰角。索引术语 - 模糊控制器、超前补偿器、纵向动力学、飞机。 ______________________________________________________________________________________________
•随着连接到网络的设备数量的增加,您需要快速扩展校园网络而不增加复杂性。许多物联网设备的网络功能有限,并且需要跨建筑物和校园的第2层邻接。传统上,通过使用基于数据平面的洪水和以太网交换技术固有的学习机制在端点之间扩展VLAN来解决此问题。传统的以太网切换方法效率低下,因为它利用广播和多播技术宣布媒体访问控制(MAC)地址。也很难管理,因为您需要配置和手动管理VLAN以将其扩展到新的网络端口。当您考虑物联网和移动性的爆炸性增长时,这个问题会增加多重。
我们研究了几何结构对热环境下自旋簇中量子相干性保存的影响。假设自旋间耦合较弱,我们探索了可以嵌入平面的各种缓冲网络配置。我们的研究结果表明,缓冲网络的连通性对于确定单个中心自旋中量子相干性的保存时间至关重要。具体而言,我们观察到,对于给定数量的缓冲自旋,最大平面图可产生最长的保存时间。有趣的是,我们的结果表明,保存时间并不会随着缓冲自旋数量的增加而持续增加。在我们的模拟中采用量子主方程,我们进一步证明由四自旋缓冲网络组成的四面体几何结构可提供对环境影响的最佳保护。
摘要 - 这项工作介绍了几何空间信息树(GSIT),这是一个新颖的框架,通过将超平面分配给实体并降低下属节点的维度来构建层次关系。框架中的成员通过内部产品计算进行验证,简化执行步骤,同时跨越不同深度的层次结构进行身份验证。GSIT利用超平面的几何特性有效地编码和管理分层信息。它适用于车辆网络公共密钥基础架构(PKI),增强隐私保护,化名证书管理和多级可追溯性。此方法为管理安全的通信系统中的复杂层次结构提供了可扩展且灵活的解决方案。
第 4.3.5.1 节(金属接地平面)新增了全新的图 5,要求从测试设置边界的边缘到接地平面的边缘的任何方向都有 2.5 米的距离,而标准早期版本中为 1.5 米。更改是基于希望接地平面位于整个设置、各种测试中使用的天线下方,并且任何此类天线背面以外的距离仍被接地平面覆盖。另请注意,图 5 将看起来像卡车或其他有轮车辆的东西(但不应该如此)替换为看起来像电子外壳的东西。始终强调 MIL-STD-461 适用于设备和子系统,而不是平台,这一点很重要。此外,电缆布置在桌面接地平面上方 5 厘米处,而不是“F”中那样的地板上方 5 厘米处。
