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作物改善：从育种到基因组编辑
演讲者：讲座将由来自印度和国外的著名科学家就复习课程主题的相关主题进行。以下是说话者的名称，几位演讲者已经接受了邀请（以黄色的色彩突出显示），并在其他演讲者那里予以确认：分子植物育种和基因组学：Rajeev K. Varshney FRS，澳大利亚默多克大学，澳大利亚默多克大学，澳大利亚穆多克大学 * T. R. Sharma博士 * T. R. Sharma博士新德里IARI * Giuseppe L. Rotino博士，前CREA，基因组学和生物信息学研究中心的前研究主任，意大利蒙塔纳索·伦巴多 * Ramesh Sonti博士，ICGEB，ICGEB，新德里教授A. K. A. K. Singh教授科学家DRR，海得拉巴和ABF教授 * C. N. Neeraja博士，IIRR，海得拉巴 * M. Muthamilarasan博士，海得拉巴大学，海得拉巴大学 *
csir-niscpr庆祝第八届阿育吠陀日
参与者并发表了他的介绍性言论。Shri Jayasomu强调了将阿育吠陀融入我们日常生活的重要性，尤其是鉴于当前不利的环境环境。CSIR-NISCPR科学家Paramananda Barman博士介绍了发言人Sakshi Sharma博士，研究官（AY。） ），新德里中央阿育吠陀研究所。 在主题演讲中，Sharma博士强调需要优先考虑良好健康，而不是疾病的恢复过程。 此外，她还表达了传统知识的重要性，以及她对诉诸药物诉讼的普遍做法的担心，而无需先评估自己的生活方式。 迷人的讲座涵盖了阿育吠陀的各个方面，例如prakritis，阿育吠陀时钟，饮食实践和减轻与压力有关的健康问题的策略。 讲座之后是问答环节。 CSIR-NISCPR的首席科学家兼PI/PI/协调员Svastik Charu Lata博士向演讲者和听众表示感谢，并表示感谢。 该事件以由CSIR-NISCPR首席科学家Suman Ray博士协调的免费健康检查营结束。CSIR-NISCPR科学家Paramananda Barman博士介绍了发言人Sakshi Sharma博士，研究官（AY。），新德里中央阿育吠陀研究所。在主题演讲中，Sharma博士强调需要优先考虑良好健康，而不是疾病的恢复过程。此外，她还表达了传统知识的重要性，以及她对诉诸药物诉讼的普遍做法的担心，而无需先评估自己的生活方式。迷人的讲座涵盖了阿育吠陀的各个方面，例如prakritis，阿育吠陀时钟，饮食实践和减轻与压力有关的健康问题的策略。讲座之后是问答环节。CSIR-NISCPR的首席科学家兼PI/PI/协调员Svastik Charu Lata博士向演讲者和听众表示感谢，并表示感谢。 该事件以由CSIR-NISCPR首席科学家Suman Ray博士协调的免费健康检查营结束。Charu Lata博士向演讲者和听众表示感谢，并表示感谢。该事件以由CSIR-NISCPR首席科学家Suman Ray博士协调的免费健康检查营结束。
审查Medhya Dravya：阿育吠陀的方法...
1 Chaudhari K，Murthy ARV（2014）Rasayana对心理健康A审查研究的影响。国际阿育吠陀和替代医学杂志2：1-7 2 Harsha Ashish Thanvi博士。Medhya Dravyain老年病W.S.R.的评论 到Smritibhransha。 https://ayurvedvyaspeeth.in/pdf/AyurManob Odh-Paper/111_pdfsam_ayurmanobodhpaper％20Book.pdf（访问1/11/2019）。 3 Kumar V.中枢神经系统疾病的潜在药用植物：概述。 Phytother Res，2006年； 20：1023–35。 （PubMed）4 Rajagopalan V.阿育吠陀和Sidha的研究研讨会。 新德里：CCRAS，1995年。 5 Shastri K，Chaturvedi G，Vidyotini，Caraka Samhita的印地语评论，第二卷，Chikitsasthana，第1章，Rasayanadhyaya；第1部分，第7节/8，Chaukhambha Bharti Academy，Varanasi，重印2011年。 6 C. Lanni，S。C. Lenzken，A。Pascale等，“治疗和兴奋剂之间的认知增强子”，《药理学研究》，第1卷。 57，否。 3，pp。 196–213，2008。 7 Shri Satya Narayan Shastri（第1部分）Charaksamhita与详细的Vidhyotini印地语评论Sharirsthan，Katidhapurushiyashariraadhyaya；第1章第99节； Varanasi Chukhambharty Academy2008。 P 824。 8 Shri Satya Narayan Shastri（第1部分）Charaksamhita和详细的vidhyotini印地语评论SharirsThankatIdHapurushiyashiAshariraadhyaya;第1章第100节； Varanasi Chukhambharty Academy2008。 p 824 9 Shri Satya Narayan Shastri（第1部分）Charaksamhita，带有详细的Vidhyotini印地语评论VimansthantrividhrogvisheShavijnaniyaAdhyaya;第4章第08节； Varanasi Chukhambharty Academy 2008。 707。Medhya Dravyain老年病W.S.R.的评论到Smritibhransha。https://ayurvedvyaspeeth.in/pdf/AyurManob Odh-Paper/111_pdfsam_ayurmanobodhpaper％20Book.pdf（访问1/11/2019）。3 Kumar V.中枢神经系统疾病的潜在药用植物：概述。Phytother Res，2006年； 20：1023–35。（PubMed）4 Rajagopalan V.阿育吠陀和Sidha的研究研讨会。新德里：CCRAS，1995年。5 Shastri K，Chaturvedi G，Vidyotini，Caraka Samhita的印地语评论，第二卷，Chikitsasthana，第1章，Rasayanadhyaya；第1部分，第7节/8，Chaukhambha Bharti Academy，Varanasi，重印2011年。6 C. Lanni，S。C. Lenzken，A。Pascale等，“治疗和兴奋剂之间的认知增强子”，《药理学研究》，第1卷。57，否。3，pp。196–213，2008。7 Shri Satya Narayan Shastri（第1部分）Charaksamhita与详细的Vidhyotini印地语评论Sharirsthan，Katidhapurushiyashariraadhyaya；第1章第99节； Varanasi Chukhambharty Academy2008。P 824。8 Shri Satya Narayan Shastri（第1部分）Charaksamhita和详细的vidhyotini印地语评论SharirsThankatIdHapurushiyashiAshariraadhyaya;第1章第100节； Varanasi Chukhambharty Academy2008。p 824 9 Shri Satya Narayan Shastri（第1部分）Charaksamhita，带有详细的Vidhyotini印地语评论VimansthantrividhrogvisheShavijnaniyaAdhyaya;第4章第08节； Varanasi Chukhambharty Academy 2008。 707。
阿育吠陀中的人工智能：简单的概述
阿育吠陀被视为一千历史的科学。这种医学系统经过时间证实和有益，不仅有助于维持个人的健康，而且还可以确保其（整体）幸福感。结合互补和现代药物可以帮助解决患者问题并改善治疗策略。这项研究研究了阿育吠陀的机器学习的使用，阿育吠陀是一种古老的印度医学实践，在世界范围内越来越著名。为了弥合当前知识状态的差距，必须将现代技术与阿育吠陀科学（Ayurvedic Sciences）结合使用，例如人工智能和机器学习。我们有潜力通过接受和改变这一数字景观来彻底改变阿育吠陀的领域。研究人员将AI与其他技术进步相结合，以提高印度草药的效率，可用性和可靠性。该研究分析了AI如何影响阿育吠陀。
在育空地区（Yukon-Koyukuk）中，可容纳...
2019年底，阿拉斯加土著部落卫生财团（ANTHC）从印度事务局（BIA）部落弹性计划获得了地区适应计划的资金。ANTHC与来自五个社区的部落合作：埃文斯维尔，阿拉卡克特，阿拉特纳，加莱纳，koyukuk和nulato参加了该项目。其他合作伙伴包括塔纳纳酋长会议（TCC）和美国地质调查局（USGS）。该项目的目标是记录当地居民的观察和关注点，分享我们从传统知识和可用科学中学到的知识，并探索整个地区的适应策略。此过程遵循由ANTHC部落能力和培训计划开发的7代气候适应计划过程。此过程中的步骤包括：
在基因组学时代研究阿育吠陀：简要研究......
• 依靠高性能计算和数学技术（生物信息学） • 搜索 23K 个基因中的 30 亿个 DNA 碱基，以查找影响人的健康、疾病或药物反应的变异 • 发现每个人独特的分子图谱
彻底改变阿育吠陀草药学、药物发现和……
摘要 目的/目标：本综述试图评估人工智能在阿育吠陀草药学和药物发现和开发中的优势和局限性。 材料和方法：进行了全面的文献检索，以确定关于人工智能和阿育吠陀融合的相关研究和文章。搜索包括 PubMed、Google Scholar 和相关期刊等数据库。对收集的数据进行分析，以全面概述该主题。讨论：人工智能融入阿育吠陀药理学可以推进药物效果的预测模型并支持个性化的治疗计划。在药品领域，人工智能可以优化配方并改善质量控制。在生药学中，人工智能有助于准确的植物识别和植物化学分析。人工智能驱动的药物发现可以识别多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，人工智能可以通过区块链和光谱分析确保药物的真实性，提高阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：人工智能有可能通过提高准确性、效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的 Dravya 领域。这种整合标志着传统医学技术方法的重大进步，有望改善患者治疗效果并在全球范围内更广泛地接受阿育吠陀。
25AY807阿育吠陀和现代时代的药用植物4- ...
dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>
一项关于Madhumeha（2型糖尿病）的阿育吠陀概念研究：A
介绍子在Charak Nidan中描述了八种类型的疾病，其中Prameha是其中之一。质子质体的经典症状是“核ha是一组尿液疾病，特别以频繁和尿液异常的排尿为特征。”Prameha被认为是Mutragata Rogas之一，所有Achara表示Prameha具有二十种。根据Tridosha Sidhandha的Prameha分类，Kapha Prameha是一个青少年，Pitha Prameha是六个，而Vata Prameha是四个。Madhumeha是Vata Prameha的四种类型之一。madhumeha与糖尿病相关。糖尿病是一组由胰岛素产生，作用或两者兼而有之引起的高血糖水平（高血糖）的代谢疾病。根据糖尿病的病因，导致高血糖的因素包括胰岛素分泌减少，葡萄糖利用率降低和葡萄糖产生增加。根据国际糖尿病联合会（IDF），成年人口的8.8％患有糖尿病，当前的全球统计数据表明，有4.63亿和3.74亿个人患有糖尿病。的目的和目标研究先前的研究工作并找出有关Madhuma的研究领域。
“ sanjeevini”基于机器学习的阿育吠陀药物系统
5 Vikram Sarabhai航天中心，印度Thiruvananthapuram，印度摘要：这项工作调查了增强学习的开发和优化，以预测发射车模拟中最坏情况的情况。模拟考虑了可能影响发射的各种环境因素，包括风条件，温度，大气压和其他参数。在这里，我们正在尝试确定火箭发射期间可能发生的潜在故障模式和异常。增强学习模型是使用目标函数培训的，该目标功能旨在准确预测火箭发射期间最坏情况。它还对导致最坏情况的因素提供了宝贵的见解，从而为降低风险和系统改进提供了有针对性的策略。这种方法旨在量化单个参数或其组合对预测最坏情况结果的影响。本文证明了加强学习的潜力，可以准确预测最坏情况，从而启动车辆模拟来验证算法的鲁棒性。开发的模型可以通过预测和减轻最坏情况的情况来为决策提供信息，并提高空间任务的总体弹性和效率。关键字 - 最坏的情况，强化学习，启动车辆模拟，环境因素，异常，故障模式，降低风险，空间任务