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通过机器学习预测的妇科疾病预测
气候的快速变化影响了全球动物生命的生态系统。在农作物上食用加工食品和过量农药给人体带来了不同的困难。如今，尤其是女孩患有各种妇科疾病。流产和贫血很普遍。机器学习算法被广泛喜爱，并广泛用于疾病预测。我们从调查中获得的详细信息建立了数据集。为了预测妇科疾病，我们利用了5种机器学习算法。其中三个基于统计，例如决策树，K-最近的邻居（KNN）和Naive Bayes分类器，以及2个是混合建模，例如决策树和SVM（DT＆SVM），随机森林和幼稚的贝叶斯（RF＆NB）。根据正确的解释，我们考虑了妇科疾病预测的顶级算法。最佳结果是通过所有算法的决策树集合和幼稚的贝叶斯获得的，精度为86.30％，召回得分为87.15％。多亏了最高的完成方法，我们的模型具有出色的妇科疾病预测能力。
RAS（ON）G12C选择性和多...
在免疫缺陷的小鼠中评估RMC-5127的CNS抗肿瘤活性。RMC-5127的颅内肿瘤暴露与在相同剂量水平下幼稚小鼠的大脑中观察到的相当，并且足以在脑肿瘤中驱动鲁棒的药物学反应。●RMC-5127在NCI-H441
使用多纤维拖拉机
开发了基于药物的治疗神经干细胞（NSC）迁移的模型，并用于预测幼稚小鼠脑中NSC的迁移。该模型利用了广义Q采样成像，该成像能够解析大脑中交叉的白质纤维，并显示出与扩散张量张量成像相比，可以更好地说明NSC迁移模式的变化。在将模型校准为实验数据时，我们表明该模型能够重现小鼠大脑中NSC的分布。此外，我们表明NSC在小鼠大脑中的分布对NSC注入的位置敏感。NSC在嗅球上的持续分布与包括和尾迁移的发育途径一致，这表明幼稚大脑中的治疗NSC的未来模型可能需要包括其他因素，例如趋化性或血液流量，例如在NSC迁移路径中考虑变化。结果突出了该模型在预测哪些注入位置可能为给定目标位置提供最佳分布的有用性。
儿童保育环境中的麻疹继发疫苗失败
阳光海岸公共卫生部 (SCPHU) 发现一名儿童保育教育工作者 (CE) 患有继发性疫苗失败 (SVF)，并感染麻疹。该儿童保育教育工作者曾在医院急诊室接触过一名确诊的麻疹病例，随后出现发烧、咳嗽、不适和皮疹等症状。诊断测试证实感染了麻疹病毒。阳光海岸公共卫生部 (SCPHU) 实施了控制措施，包括接触者追踪、疫苗接种、暴露后预防和对易感接触者进行隔离。在已确定的 372 名接触者中，有 72 人被确定为易感者，他们都是婴儿和儿童。尽管该儿童保育教育工作者与所有易感婴儿和儿童都有密切接触，但并未发生进一步传播。这表明，与免疫原性幼稚者相比，SVF 病例传播麻疹的风险较低。本报告强调了在疫情应对中优先考虑免疫原性幼稚病例的重要性。
使用机器学习的作物推荐系统
抽象农业是人类生存的基本方面，面临着作物选择方面的挑战，影响了资源分配和生产力。该项目通过提出使用软投票分类器合奏方法的稳定系统来解决这些挑战。合奏包括幼稚的贝叶斯，支持向量机（SVM），决策树和随机森林分类器，提供个性化的作物建议。可行性分析包括技术，运营，经济和调度方面，以确保实用性和有效性。开发遵循增量模型，强调通过反馈的连续增强。结果表明单个分类器的准确性（“决策树”：98.38％，“随机森林”：98.90％，'幼稚的贝叶斯：98.14％，'SVM'：98.50％），整体精度为98.99％。交叉验证证实了鲁棒性。评估指标，例如召回，精度和F1分数表明，软投票合奏的表现优于单个分类器，强调了其在优化农业中作物选择过程的有效性，并促进了改善的资源管理和生产力。关键字：合奏，建议，交叉验证，鲁棒性，回忆1。简介
大脑-身体任务共同适应可以提高自主学习和双足行走的速度
摘要 受到动物大脑和身体共同适应环境的启发，我们提出了一种肌腱驱动和过度驱动（即 n 个关节、n + 1 个执行器）的双足机器人，它 (i) 利用其可反向驱动的机械特性来管理身体与环境的相互作用，而无需明确控制，以及 (ii) 使用简单的 3 层神经网络在仅 2 分钟的“自然”运动喋喋不休（即与腿部和任务动态兼容的探索策略；类似于儿童游戏）后即可学会走路。这种大脑与身体的协作首先学会在“空中”产生脚的周期性运动，并且无需进一步调整，就可以在双足动物放低到与地面轻微接触时产生运动。相比之下，用 2 分钟的“幼稚”运动喋喋不休（即忽略腿部任务动态的探索策略）进行训练，不会在“空中”产生一致的周期性运动，并且在与地面轻微接触时会产生不稳定的运动并且没有运动。当进一步降低双足动物并使期望的腿部轨迹达到地面以下 1 厘米时（导致期望轨迹与实际轨迹之间的误差不可避免），基于自然或幼稚的咿呀学语的周期性运动呈现出几乎同样持续的趋势，并且随着幼稚的咿呀学语而出现运动。因此，我们展示了如何通过植根于植物可反向驱动特性的持续物理适应来驱动在不可预见的情况下不断学习行走，并通过利用植物动力学的探索策略来增强这种适应。我们的研究还表明，受生物启发的肢体和控制策略的共同设计和共同适应可以在没有明确控制轨迹误差的情况下产生运动。
T辅助细胞分化和... 的分子机制T辅助细胞分化和...
病原体可以感染许多不同的组织和细胞室，这些病原体的生命周期可能会有很大的变化。为了克服这一点，宿主免疫系统已经制定了病原体特异性策略。例如，TH细胞（效应CD4 T细胞）针对许多不同的病原体协调免疫反应（1-4）。幼稚的CD4 T细胞通过血液和淋巴系统循环，通过与淋巴组织中树突状细胞（DC）呈现的抗原结合来收集有关病原体的信息。dcs在将这些病原体特异性抗原呈现给幼稚的CD4 T细胞时，还会分泌细胞因子，从而触发分化途径（1-4）。活化的CD4 T细胞增殖并分化为不同的免疫细胞亚群，这些亚群确定了免疫反应的类型（1-4）。在大约30年前，在细胞分化和功能领域的研究开始了，但仍在进行中。在这篇评论中，我将总结控制细胞分化的基本原理（图1）。该领域的其他主题，包括微生物群和可塑性/异质性，将在本期其他文章中涵盖。
调整通道：前列腺癌中的TRPM8靶向
由于精确肿瘤学的出现，癌症治疗的治疗景观正在迅速发展。发现新型可药物目标和更可靠的生物标志物是朝着个性化癌症治疗策略的主要目标。在人体内的前列腺上皮中高表达，瞬时受体潜在的亚家族M成员8（TRPM8）水平上升了原发性和激素幼稚的转移性前列腺癌（PCA）病变，这使该通道成为一个有趣的分子靶标原型。最近，通过将多学科的方法结合到体外遗传平台，我们证明了有效的TRPM8激动剂与X射线的组合可在原发性病变的辐射前身体恶化和恶性模型中诱导大量的凋亡反应。也，TRPM8激活增强了多西他赛或恩扎拉氨酰胺在根除激素幼稚的转移性PCA细胞中的功效。总体而言，我们的发现为TRPM8的临床前和临床研究提供了一个坚实的理由，这是PCA未来精确肿瘤学方法的宝贵目标。
αvβ3 整合素检查点对于有效的 TH2 细胞因子极化和增强抗原特异性免疫至关重要
幼稚 CD4 + T 淋巴细胞最初经历抗原特异性激活以促进广谱反应，然后采用由细胞间微环境线索形成的定制细胞因子表达谱，从而导致以病原体为中心的模块化细胞因子反应。白细胞介素 (IL)-4 诱导的 Gata3 上调对于与抗蠕虫免疫和错误引导的过敏性炎症相关的 T 辅助细胞 2 (TH 2) 极化很重要。其他微环境因素是否参与其中尚不清楚。使用全小鼠基因组 CRISPR-Cas9 筛选，我们发现了 α v β 3 整合素在 TH 2 细胞分化中以前未被重视的作用。幼稚 CD4 + T 细胞的低水平 α v β 3 表达通过促进 TT 细胞聚集和 IL-2/CD25/STAT5 信号传导促进了泛 T 细胞活化。随后，IL-4/Gata3 诱导的 α v β 3 选择性上调允许 TH 2 细胞间 α v β 3-Thy1 相互作用，增强 mTOR 信号传导，支持分化并促进 IL-5/IL-13 产生。在小鼠中，α v β 3 是有效的过敏原驱动的抗原特异性肺 TH 2 细胞反应所必需的。因此，表达 α v β 3 的 TH 2 细胞形成多细胞工厂来传播和扩增 TH 2 反应。