可以准确代表真实健康状况演变的工业系统的可靠健康指标是条件监测,故障检测和对剩余有用寿命的可靠预测的重要性。但是,构建此类指标是一项非平凡的任务,通常需要特定领域的知识。随着工业系统复杂性增加的当前趋势,对健康指标的构建和监测变得更加具有挑战性。鉴于健康指标通常是在生命的终结之前使用的,因此,可靠的健康指标的关键标准是它们可以识别退化趋势的能力。但是,由于操作条件的可变性,趋势可能会构成挑战。因此,健康指标的最佳转换将是将降解动力学转换为降级趋势表现出线性的坐标系的最佳转换。Koopman理论框架非常适合解决这些挑战。在这项工作中,我们证明了先前提出的深入Koopman操作员方法的成功扩展,以通过将它们转换为线性化坐标系统来学习工业系统的动态,从而产生了潜在的表示,从而提供了估计系统剩余使用寿命的信息。在方面,我们提出了一种新型的Koopman启发的降解模型,用于控制动力学系统的降解建模。所提出的方法有效地消除了降解的影响,并对潜在动力学施加了控制。算法在预测CNC铣床刀具和锂离子电池的剩余使用寿命方面始终优于表现,无论是在恒定和变化的电流负载下运行。此外,我们强调了学识渊博的Koopman启发性退化操作员的实用性,分析了施加控制对系统健康状态的影响。
陆军根据《国家环境政策法案》(NEPA)制定了第二份环境影响报告草案,并遵循了环境质量委员会《国家环境政策法案》第 40 章第 1500-1508 部分中的 NEPA 实施条例以及陆军《国家环境政策法案》第 32 章第 651 部分中的 NEPA 实施条例。该环境影响报告还符合《夏威夷修订法规》第 343 章和《夏威夷行政法规》第 11-200.1 章,统称为《夏威夷环境政策法案》(HEPA)。《国家环境政策法案》和《夏威夷环境政策法案》都要求政府机构充分考虑拟议行动对环境的影响,并在必要时采取适当措施,以减轻潜在的不利影响。
2020年2月15日至16日,在印度奥里萨邦贝尔汉普尔国家科学技术学院(自治)主办的“数学分析与计算全国研讨会暨奥里萨邦数学学会第47届年会”上,发表了题为“关于一类Toeplitz算子和小Hankel算子”的研究论文。
12 F00026,预审法官,关于确认对哈希姆·萨奇、卡德里·维塞利、雷杰普·塞利米和雅库普·克拉斯尼奇的起诉书的决定,2020 年 10 月 26 日,严格保密和单方面,第 521(a)(i)-(ii) 段。分别于 2020 年 11 月 19 日、2020 年 11 月 30 日和 2023 年 9 月 21 日发布了机密删节版本(F00026/CONF/RED)、公开删节版本(F00026/RED)和机密较少删节版本(F00026/CONF/RED2)。特别检察官办公室在 F00034《专科检察官,提交确认起诉书和相关请求》,2020 年 10 月 30 日,机密,附件 1,严格保密和单方面,以及附件 2-3,机密》中提交了确认起诉书;F00045/A03《专科检察官,进一步删节起诉书》,2020 年 11 月 4 日; F00134,专业检察官,删节起诉书的删节较少版本,KSC-BC-2020-06/F00045/A02,2020 年 11 月 4 日,2020 年 12 月 11 日,保密。2021 年 9 月 3 日提交了进一步更正的确认起诉书,严格保密和单方面(F00455/A01),包括保密删节版(F00455/CONF/RED/A01)和公开删节版(F00455/RED/A01)。2022 年 1 月 17 日,SPO 提交了确认起诉书的保密、更正和删节较少版本,F00647/A01。
摘要:神经科学的基本问题是理解解剖结构如何支持大脑功能的工作机制,以及显著的功能波动如何引发普遍存在的行为。我们在系统辨识领域提出了这个逆问题,其中我们使用几何散射变换(GST)来模拟结构-功能耦合,并使用神经库普曼算子来揭示底层复杂系统的动态机制。首先,使用GST通过将大脑活动的代理信号投射到受大脑中连接模式几何约束的神经流形中来构建测量集合。然后,我们寻求找到一个库普曼算子,以相对简单的线性映射阐明部分观察和行为结果之间的复杂关系,这使我们能够理解控制系统中的功能动力学。此外,我们将 GST 和 Koopman 算子集成到端到端深度神经网络中,从而生成具有数学保证的可解释大脑动力学模型。通过对人类连接组项目-衰老 (HCP- A) 数据集进行的严格实验,我们的方法在认知任务分类中表现出最先进的性能,超越了现有基准。更重要的是,我们的方法在使用机器学习方法揭示大脑动力学的新见解方面显示出巨大的潜力。
摘要。是跨汽车地区山区领土社区的生态和经济发展的概念模型,它可以有效地利用其自然资源,生产和人类的潜力,从而增加由于经济活动绿色而增加地方经济体系的竞争力。与该地区自然和经济区域的山麓地区和低地社区相比,决定了山区社区社会和经济发展水平的深入分化水平的主要原因。考虑到创造性因素 - 独特的自然资源,矿泉水,景观和气候区,森林,地下水和地表水的重要储备,其种族的历史传统和特征 - 山区领土社区的生态和经济发展模型。已经揭示了本质,形成的阶段,并确定了每个阶段要解决的任务范围。山区社区发展的透视方向已得到证实,这使他们更接近智慧社区。
1 第 1 节。IC 16-18-2-80 经修订后内容如下 [自 2025 年 7 月 1 日起生效]:第 80 节。就 IC 16-22-8、IC 16-42-5 和 IC 16-42-5.2 以及 IC 16-42-5.4 而言,“公司”是指根据 IC 16-22-8 成立的卫生和医院公司。第 2 节。IC 16-18-2-137 经 PL49-2022 修订,第 1 节经修订后内容如下 [自 2025 年 7 月 1 日起生效]:第 8 137. (a) 就 9 IC 16-42-5 和 IC 16-42-5.2 以及 IC 16-42-5.3 而言,“食品机构”是指任何建筑物、10 房间、地下室、运输车辆、地窖或用于处理食品的开放或封闭区域。12 (b) 该术语不包括以下情况:13 (1) 住户免费在场所内准备食物供其食用或供其客人食用的住所。14 (2) 个人在非公共教育机构为教育目的而组织的场所聚会