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022 - 美国陆军情报与安全司令部
技术信号分析师的职责可能包括： - 利用对信号特性的技术理解来确定信号结构、定义信号参数、识别信号内容以及在射频和数字域内模拟信号行为。 - 在域之间转换信号，并创建处理模型和脚本。 - 报告信号的技术特性并维护知识库。 - 支持访问和后续分析活动。 - 分析与武器和空间系统有关的工程和技术信息。 - 进行目标分析和研究。 - 利用对客户要求的了解来收集、处理、分析和/或报告信号情报信息。 - 识别和分析信号波形（例如武器系统或通信系统）、比特流（例如多路复用器、纠错或仪器系统）和/或协议（例如链路层、网络层或应用层）。 - 开发软件代码以支持使用各种架构和解决方案进行分析和/或处理。 - 在数据库、叙述报告和口头陈述中报告信号参数数据和情报信息。 - 与收集经理、开发人员、分析师和记者合作，优化资源，开发新的解决方案来应对分析挑战，融合多种信息源，并向各种客户提供关键情报。
2024 年春季获奖者
文理学院 Merilyn Amponsah-Asamoah 波士顿贫困城市社区终末期肾病患者社区互动影响的定性分析 Merav Shohet（CAS，人类学）Aaron Ang 扩展 MySQL：将日志结构化存储中的有效删除引入应用层 Manos Athanassoulis（CAS，计算机科学）Alara Balcisoy 研究大型语言模型（LLM）对否定的理解 Najoung Kim（CAS，语言学）Julia Band Orange 探索珊瑚共生的生物能量动力学。 Randi Rotjan (CAS，生物学) Caoimhe Bodnar 微生物伙伴和共生状态对刺胞动物基因表达的协同作用 Thomas Gilmore (CAS，生物学) Sophia Bryan 量化海草消耗性疾病对鳗草 (Zostera marina L.) 生态系统碳封存的影响 Alyssa Novak (CAS，地球与环境) Jessica Buckley Aatak：北方海狗 (Callorhinus ursinus) 的动物考古学分析 Catherine West (CAS，考古学) Felicitas Carroll Carlos Saavedra Lamas 在拉丁美洲仲裁中的领导力。 Andrei Mamolea (CAS，国际关系)
使用 rAC-GAN 进行手术模拟的数字孪生 IoMT 系统
研发了远程医疗模拟（IoMT）系统，系统地结合混合现实（MR）、5G云计算和生成对抗网络（GAN）实现肺癌远程实施。收集曲靖和德宏90例肺栓塞（PE）阳性肺癌患者和1372例肺癌对照组的患者特异性数据，通过5G进行传输和预处理。采用一种新型基于鲁棒辅助分类器生成对抗网络（rAC-GAN）的智能网络，实现肺癌PE预测模型。为了提高远程手术实施的准确性和沉浸感，利用基于数字孪生的5G MR引导线索，将感知层的实时手术室视角和手术导航图像投射到应用层的外科医生头盔上。新型智能IoMT系统的曲线下面积（AUC）准确率分别为0.92和0.93。此外，从我们的 rAC-GAN 模型中学习到的致病特征与统计流行病学结果高度一致。所提出的智能 IoMT 系统在处理云中心的大量临床数据时产生了显着的性能改进，并为基于数字孪生的手术实施展示了一种用于远程医疗数据传输和深度学习分析的新框架。
通过层间超声喷丸降低增材制造镁合金的腐蚀
1. 内布拉斯加大学林肯分校机械与材料工程系，内布拉斯加州林肯市，美国 2. 普渡大学机械工程学院，印第安纳州西拉斐特，美国 通讯作者 – MP Sealy，电子邮件 sealy@unl.edu 摘要 增材制造 (AM) 镁合金由于拉伸应力和粗大微观结构而迅速腐蚀。提出了将增材制造与层间超声波喷丸循环结合（混合）作为一种解决方案，通过强化机制和压缩残余应力来提高增材制造的镁 WE43 合金的耐腐蚀性。应用层间喷丸加工硬化离散层并形成区域晶粒细化和亚表面压缩残余应力屏障的全球完整性。通常会加速腐蚀的拉伸残余应力降低了 90%。结果表明，通过层间喷丸可以实现对腐蚀的时间分辨控制，并且与打印的 WE43 相比，打印单元内的局部腐蚀减少了 57%。关键词：增材制造、混合制造、镁 1. 引言 随着镁增材制造技术发展到更高的水平 [1]，医疗器械和石油压裂行业寻求对负载-压力进行时间分辨的降解。
人工智能赋能的智能 6G 网络
随着智能终端和基础设施的快速发展，以及虚拟现实和增强现实、远程手术、全息投影等多样化应用的出现和丰富多彩的需求，现有网络（如4G网络和即将到来的5G网络）可能无法完全满足快速增长的流量需求。因此，工业界和学术界都已开始对6G网络进行研究。近年来，人工智能（AI）已成为6G网络设计和优化的新范式，具有很高的智能化程度。因此，本文提出了一种基于AI的6G网络智能架构，实现知识发现、智能资源管理、自动网络调整和智能服务发放，该架构分为四层：智能感知层、数据挖掘和分析层、智能控制层和智能应用层。然后，我们回顾并讨论了 AI 技术在 6G 网络中的应用，并阐述了如何利用 AI 技术高效、有效地优化网络性能，包括 AI 赋能的移动边缘计算、智能移动和切换管理以及智能频谱管理。我们重点介绍了 AI 赋能的智能 6G 网络未来的重要研究方向和潜在解决方案，包括计算效率、算法稳健性、硬件开发和能源管理。
人工智能革命
人工智能时代已经到来。尽管近几十年来人工智能的发展起起伏伏，但它正在经历一场爆炸式增长，其后果将伴随我们几十年。在这一技术变革的关键时刻，我们召集了微软副首席技术官 Lila Tretikov 以及 TPG 两位领先的软件和企业技术投资者 Tim Millikin 和 Mike Zappert，就人工智能的前景和风险、这项惊人技术的下一步发展以及价值创造的最大空间提供各自的看法。Tretikov 深度参与了微软与 OpenAI 的合作，她毫不怀疑：她认为，就经济影响而言，人工智能将与工业革命一样大，甚至更大。就他们而言，Millikin 和 Zappert 大体上同意这一观点，但他们认为，AI 的全部影响可能还需要一段时间才能渗透到技术堆栈中更成熟的部分。尽管如此，鉴于公司对专业 AI 工具的需求以及 AI 可能颠覆的庞大市场规模，这三人都认为应用层是最大的投资机会。随着 AI 进步的步伐不断加快，我们还采访了 TPG 软件和企业技术集团的投资者 Art Heidrich，他回答了有关 AI 及其商业化未来道路的几个重要常见问题。
三层航空运输网络中城市对航线路径优化方法
摘要：航空运输是一个庞大而复杂的系统，具有涌现性和自组织性，对其进行建模具有重要意义。为了更准确地对航空运输系统从物理设施到交通应用进行建模，本文构建了三层网络，包括航线网络、城市对航线网络和航班运营网络，其中航线网络为物理层，城市对航线网络和航班运营网络为应用层。此外，利用复杂网络理论这一有力工具讨论了三层网络的拓扑特性。此外，考虑到城市对航线路径的多样性，提出了一种基于模拟退火的框架来优化航线网络上每条城市对航线的路由路径，以缓解航线网络的交通拥堵，其中采用了一种精细的扰动解方法，即移除后选择（SAR）。实验结果表明，与默认路由路径、最短路由路径、随机路由路径相比，提出的路由优化策略可以分别使航线网络最大交通流量减少2.4%、4.6%、4.8%，表明提出的优化方法对缓解航线网络交通拥堵具有良好的效果。
CANflict：利用外设冲突对汽车网络进行数据链路层攻击
当前汽车领域的研究已经从安全角度证明了控制器局域网 ( CAN ) 协议的局限性。应用层攻击涉及创建恶意数据包，被认为可以从远程进行，但可以被现代入侵检测系统 ( IDS ) 轻松检测到。另一方面，较新的链路层攻击更隐蔽，可能更具破坏性，但需要物理访问总线。在本文中，我们介绍了 CANflict，这是一种纯软件方法，允许从未修改的微控制器在数据链路层可靠地操纵 CAN 总线，克服了最先进工作的局限性。我们证明可以从远程受感染的 ECU 部署隐秘的 CAN 链路层攻击，目标是同一 CAN 网络上的另一个 ECU。为此，我们利用微控制器外设之间存在的引脚冲突来制作多语言帧，这允许攻击者在位级别控制 CAN 流量并绕过协议规则。我们通过实验证明了我们的方法在高端、中端和低端微控制器上的有效性，并通过发布一个可扩展的工具为未来的研究奠定了基础，该工具可用于在不同平台上实现我们的方法并在数据链路层构建 CAN 对策。
居中
元宇宙作为新一代信息技术的到来，将给人们的生产、生活和学习带来巨大的变化，教育元宇宙被视为一种新的教育发展形态，将对教育教学活动带来变革性的影响。在此背景下，本研究在教育元宇宙体系建设的技术、理论、架构支撑及其数字生态的基础上，开发了包括物理层、软件层、数据层和应用层的教育元宇宙体系通用架构。本研究尝试构建生理学虚拟实验教学系统，并以兔子运动呼吸调控实验为例，开展教育元宇宙在生理学实验教学中的研究。研究对象为A学校2019级临床医学班120名学生。通过分析学生在教育元宇宙虚拟实验课程中的学习成果，得出教育元宇宙在实验教学过程中能够促进教与学的共生；本研究探索了互联网教育新形态的路径，对于推动新型教育基础设施高效构建、教育现代化创新发展具有重要意义。
烟雾探测器与基于安全关键型飞机的连接...
直到第 7 层的各层都必须由应用程序的附加服务进行管理。各种标准化的更高层协议（如 CANopen）都已发布并广泛应用于工业应用中。为了便于遵守 RTCA/DO-178 [3] 指南，没有选择通用的高层协议，而是开发了一种特定类型的应用层协议，并记录在系统接口文档 [2] 中。对通信需求的分析产生了以下协议要求：• 网络上的每个烟雾探测器都必须具有唯一性• 烟雾探测器生成的消息必须包含有关其身份的信息• 支持主从通信模型 CAN 标识符使用 29 位扩展标识符，并分成如图 3 所示的子字段。消息类型消息类型的目的在于根据消息的总体相对优先级对其进行分类，并指示模块 ID 是包含发送器地址还是接收器地址。两类消息类型、过程数据对象 (PDO) 和服务数据对象 (SDO) 被实例化为发送或接收对象；分别为 T_PDO 和 R_PDO 以及 T_SDO 和 R_SDO。发送数据对象 (T_xDO) 表示模块 ID 包含发送器的网络地址，而接收数据对象 (R_xDO) 则在模块 ID 字段中包含目标接收器的网络地址。