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航天器应用的LDEF材料结果
会议为航天器设计师，经理，材料工程师和科学家提供了一个论坛，以审查和认真评估LDEF的结果，从他们的相关性，意义以及对航天器设计实践的影响的角度。从国家航空和空间管理局，国防部，工业和学术观点介绍了LDEF调查结果对材料选择，利用和资格的影响。由于
适合低功耗应用的全加器
摘要：在电子处理系统中，二进制数的加法是一项基本运算。通过分析并与其他传统加法器进行比较，展示了一位低功耗混合全加器的性能改进。与其他传统全加器电路相比，1 位低功耗混合全加器被认为是提高电路速度的好方法。在该分析论文中，使用 EDA 工具实现了一位低功耗混合全加器，并使用通用 90nm CMOS 技术在 5 伏电压下进行了仿真分析，并在各种电压下与其他传统全加器进行了比较。为了将 1 位低功耗混合全加器与其他传统加法器在各种参数（例如静态和动态功耗、延迟和 pdp（功率延迟积））下的比较，考虑了 1 位低功耗混合全加器最适合各种低功耗应用。
复杂问题应用的创新解决方案...
成就 LLNL 整合了工程、材料科学、物理、化学、数据科学、建模和仿真以及制造方面的专业知识，共同设计创新解决方案。例如，材料科学家研究材料的化学、电子、结构和动力学特性，包括聚合物、合金、陶瓷、泡沫和仿生材料。研究人员还探索了增强原料开发、制造技术和表征方法的方法，同时研究了可能影响长期性能的材料老化和降解。利弗莫尔专家利用人工智能 (AI) 和数据科学的力量来优化设计并实现材料科学的快速进步。LLNL 的广泛资源为这些成就做出了贡献，例如：
混沌理论：军事应用的本质
我们的学术和研究部门。《混沌理论：军事应用的基本原理》是一项极具挑战性的工作，需要——但回报也非常丰厚——关注。它要求想象力清楚地设想作者所主张的军事应用。詹姆斯少校希望他的努力可以帮助我们这些在国家安全领域工作的人认识到混沌理论是一门有价值的学科。虽然这个新领域的许多应用仍然是推测性的，目前还不清楚，但詹姆斯少校写了一部开创性的作品，邀请军官们了解混沌的原理并寻找应用。我赞扬这
对人工智能应用的理论见解...
摘要：目的：本文的目的是探索和初步对人（社会经济）地理和空间管理中人工智能（AI）的理论潜力进行分类。该研究突出了AI方法与地理分析相交的关键领域，重点是它们的概念含义。设计/方法论/方法：本文提出了描述性评论，采用基于存储库，观察和案例研究分析的范围文献综述。已经开发了人工地理中AI应用主要领域的全面表格汇编。的发现：从人工智能技术实施结果的角度来看，有必要区分AI应用的两个领域：科学（分析）和务实 - 应用，尽管它们保持互连。实现目标需要对人类地理的内部结构作为一门科学的内部结构（分为子学科的分裂）及其实用的对应物 - 空间管理和计划。在社会经济背景下对GEOAI应用的文献综述表明，城市和未来的城市概念构成了各种AI方法实施的主要领域。实际含义：这项研究的结果主要是理论上的，为进一步探索人类地理和空间管理中的AI应用提供了基础。研究没有提出立即实用的解决方案，但它提供了一个概念框架，可以指导未来的研究并激发该领域的方法论进步。JEL分类：B49，C00，C18，C45。独创性价值：本文解决了理论问题。内容可以作为讲座的基础，也可以作为该领域其他出版物的参考。关键词：人类地理，人工智能，地理，地理，GIS，空间管理，空间经济。纸质类型：研究文章。研究资金：由科学部长在“区域卓越倡议”下共同资助。
对基于HIMFO应用的安全性分析...
HIMFO是由学生组织在卡拉旺新加坡大学计算机科学学院的信息学研究计划中开发的。该应用程序的主要目的是通过提供的各种功能来帮助日常任务并提高用户效率。但是，HIMFO还包含个人数据，因此需要进行安全测试来识别和缩小具有个人动机的人可以利用的漏洞差距。安全差距的存在可以为攻击提供机会，这些攻击有可能通过利用被黑客入侵的数据来损害用户。在这项研究中，移动安全框架（MOBSF）用于测试基于Android的HIMFO应用程序的安全性。这项研究重点介绍了五个参数：弱加密，SSL旁路，根检测，危险权限和恶意软件检查域，。结果表明，HIMFO应用程序具有根检测，弱加密，SSL旁路和恶意软件域的状态良好。
阻碍人工智能应用的因素有哪些？
人工智能 (AI) 被视为未来经济发展的关键驱动力。研究表明，已申请 AI 专利的公司的劳动生产率提高了 3% 至 4% 1 。因此，到 2030 年，广泛采用 AI 可以推动欧洲经济活动增长近 20% (Bughin 等人，2019 年)。为了在宏观经济层面实现这些收益，需要在公司层面采用和整合 AI 技术。然而，欧洲的 AI 采用落后于世界其他地区。为了加速欧洲公司采用 AI，政策制定者需要了解阻碍公司采用 AI 的障碍。需要深入了解公司技术采用决策，以指导政策并确保人工智能技术使工人受益——通过使技术在日常工作中值得信赖、易于使用和有价值（Hoffmann 和 Nurski，2021 年）。
基于能源和环境应用的传感器
摘要：由于其可设计的纳米结构和简单且廉价的准备过程，Elec-Trospun纳米纤维在能源收集，可穿戴运动健康检测，环境污染物检测，污染物过滤和降解以及其他领域中具有重要的应用。近年来，使用这种方法制备了一系列基于聚合物的纤维材料，并就材料结构和性能因素进行了详细的研究和讨论。本文总结了制备参数，环境因素，其他方法的组合以及静电纺丝表面修饰对复合纳米纤维性能的影响。同时，比较了不同收集设备和静电纺丝制备参数对材料特性的影响。随后，它总结了可穿戴设备电源，能量收集，环境污染物感应，空气质量检测，空气污染颗粒过滤和环境污染物降解中的材料结构设计和特定应用。我们旨在审查电纺上应用方面的最新发展，以激发新的能源收集，检测和污染物处理设备，并在能源和环境领域实现商业促进聚合物纤维的商业促进。最后，我们已经确定了对电纺聚合物纤维的检测和处理环境问题的一些尚未解决的问题，并针对这些问题提出了一些建议和新想法。
有关互联网应用的全面调查
通过使用人工智能（AI），机器学习（ML）和物联网进行了对数字农业最新发展的全面，多学科的分析。通过自动化和使用现代可扩展的技术解决方案，以降低风险，支持可持续性并为农民提供预测性建议，传统的农业过程正在更新和改进以最大程度地提高生产。在本文中，详细讨论了AI，IoT和ML在农业生产系统中的应用。已探索的应用程序可以广泛分为三个领域：土壤管理，牲畜管理和作物管理。杂草检测，疾病鉴定和屈服预测是作物管理的某些应用。牲畜管理的两种应用是动物福利和生产。使用AI，IoT和ML的使用将使从农业活动中收集数据进行分析和提取有见地的知识，促进及时，准确的决策，以提高农业生产力。这将导致农业更加精确，更有效，同时需要减少劳动力和生产高质量的农产品。