XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System延时
CW1243
模块 1 ： 4 串电池组输入端， BAT- 为电池组最低端的负极， VC1 为第一节电池正端， VC2 为第 二节电池正端， VC3 为第三节电池正端， BAT+ 为第四节电池正端（即电池组的最高极）。 CW1243 没有上电顺序要求，但建议从低节到高节依次上电，避免出现接错，反接等现象。注意 BAT- ， BAT+ 在充放电过程中会有大电流，接在 BAT- ， BAT+ 上的导线最好能够足够粗。 模块 2 ： 电池组电压进芯片端滤波电路，电容尽量靠近芯片。 模块 3 ： R SENSE 电阻，通过检测其上的电压值，计算放电过程中的电流。 模块 4 ： 103AT NTC 电阻（ 3435 ）。 模块 5 ： 充放电负端。 模块 6 ： 充电正端，二极管是为防止充电器反接，如不需要，可以拆掉，用导线将两端短接。 模块 7 ： P+ ， P- 放电端口的稳压，续流二极管以及电容。 模块 8 ： CIT 电容，控制放电过流 1 ，过流 2 延时时间电容，可以根据需要自行更换。 模块 9 ： 充放电高温保护匹配电阻。 模块 10 ： VINI 处滤波电路 R 以及 C ，可以适当的调节过流保护延迟时间，同时提高电流检测 精度。
TAC 攻击 - 空战指挥部
对安全、可靠、长延时引信感兴趣。经过几次实验，我最终选择了人类已知的最古老、最可靠的延时引信之一——香烟。经验数据显示，一支标准的大号香烟在到达过滤器之前需要燃烧 7 分 30 秒。可以通过将引爆线更靠近引信末端来调整安全逃生距离。.. .效果非常好，因为我们正站在中队正前方，与他们的炮兵军官交谈，这时门在点火后七分半钟（我们选择了非延时功能时间）从铰链上脱落。在过去三年中，我有机会在更科学的基础上研究常规弹药引信，并更好地了解与铁弹引信相关的问题。考虑到这一点，我会
无创基因筛查：胚胎倍性预测人工智能的最新进展
本综述讨论了人工智能 (AI) 算法在体外受精程序中植入前遗传检测中无创预测胚胎倍性状态的应用。目前的黄金标准，即非整倍体的植入前遗传检测，具有诸如侵入性活检、经济负担、结果报告延迟和结果报告困难等局限性。本文探索了无创倍性筛查方法，包括囊胚腔液取样、废培养基检测以及使用胚胎图像和临床参数的人工智能算法。人们已经使用不同的机器学习算法开发了各种人工智能模型，例如随机森林分类器和逻辑回归，这些模型在预测整倍体方面表现出不同的性能。静态胚胎成像与人工智能算法相结合在倍性预测方面表现出良好的准确性，其中胚胎排名智能分类算法和 STORK-A 等模型的表现优于人工评分。通过人工智能算法分析的延时胚胎成像也显示出预测倍性状态的潜力；然而，纳入临床参数对于提高这些模型的预测价值至关重要。嵌合性是胚胎分类的一个重要方面，但在人工智能算法中经常被忽视，应该在未来的研究中加以考虑。将人工智能算法集成到显微镜设备和胚胎镜平台中将有助于进行无创基因检测。进一步开发优化临床考虑并纳入最低必要协变量的算法也将提高人工智能在胚胎选择中的预测价值。基于人工智能的倍性预测有可能提高妊娠率并降低体外受精周期的成本。（Fertil Steril 2023；120:228 – 34。2023 年，美国生殖医学会。）关键词：人工智能、机器学习、无创基因筛查、延时成像、辅助生殖
Axis 摄像机监控克罗地亚的小型飞机航线。
更好地利用天线塔 OIV 通过克罗地亚的电子通信基础设施代表他人处理广播和电视节目的传输和广播。由于这一角色，该公司拥有自己的传输系统，该系统结合了微波和光纤网络。最初的想法是使用天线塔（通常位于高海拔地区，但同时方便地被网络覆盖）来帮助监测小型飞机飞行走廊的天气状况。大型商用飞机的飞行高度约为 10,000 米（私人飞机的巡航高度甚至更高，约为 12,000 米），而小型飞机的巡航高度要低得多，通常约为 500-600 米。因此，此类飞机的飞行员可以访问 4G 移动网络。这些条件成为与航空信息提供商 Croatia Control 合作的良好基础，以开发一个实时信息、图像和延时视频数据库，并在指定网站上提供给飞行员。
förster共振能量转移效率在培养的原发性皮质神经元生长锥中
结果：在Div 5至8的生长锥中，荧光构建体的分布相似。生长锥中TSMOD（28.5 3.6％）的平均FRET效率高于葡萄酒（24.6 2％）和VINTL（25.8 1.8％）（p <10-6）的平均FRET效率。虽然很小，但葡萄酒和VINTL的FRET效率之间的差异具有统计学意义（P <10-3），这表明Vinculin在生长锥中的张力低。用Rho相关激酶抑制剂Y-27632进行了两个小时的治疗不会影响平均FRET效率。生长锥显示出形态学的动态变化，如延时成像所观察到的。Vints FRET效率比TSMOD FRET效率随时间的函数显示出更大的方差，这表明与TSMOD相比，Vints FRET效率更大的葡萄酒效率对生长锥动力学的依赖性更大。
汇集蛋白质标记、细胞成像和原位测序，用于实时监测药物作用
蛋白质的水平和亚细胞定位调节着许多细胞过程的关键方面，并可成为治疗干预的目标。然而，目前还没有高通量方法来发现通过在区室之间穿梭、结合更大的复合物或定位到不同的无膜细胞器而改变定位的蛋白质。在这里，我们描述了一种可扩展的策略来表征不同扰动对蛋白质定位和水平的影响。我们使用基于 CRISPR-Cas9 的内含子标记来生成从内源启动子表达数百种 GFP 融合蛋白的细胞池，并通过延时显微镜监测定位变化，然后使用原位测序进行克隆识别。我们表明，这种策略可以表征细胞对药物治疗的反应，从而识别非经典效应，如蛋白质 - 蛋白质相互作用的调节、凝聚物形成和化学降解。
CUC1/生长素基因模块将十字花科植物的细胞极性与组织生长模式和叶片形状多样性联系起来
空间分布的基因活动如何转化为细胞极性和生长模式，从而产生多种形式的多细胞真核生物，这一点仍不清楚。在这里，我们表明，转录因子杯形子叶 1 (CUC1) 的物种特异性表达是两种相关植物物种之间叶形差异的关键决定因素。通过结合延时成像、遗传学和建模，我们发现 CUC1 充当极性开关。该开关通过转录激活影响生长素转运蛋白极性的激酶来调节叶形，生长素转运蛋白通过与激素生长素的反馈来模式化叶片生长。因此，我们发现了一种机制，通过将物种特异性转录因子表达与细胞水平极性和生长联系起来，跨越生物尺度，形成不同的叶形。
SONCAT – 声纳校准和训练系统
概述 声纳校准和训练系统 (SONCAT™) 是用于测试海上声纳的真实模拟目标系统。该系统由两个主要部分组成： 1. GPS 定位、电池供电的浮标，包含所有必要的电子设备，用于接收、延迟和重新发送 3kHz – 60kHz 频段的声纳脉冲，从而模拟声纳目标。 2. 基于 PC、GPS 定位的 SONCAT 控制站 (SCS)，用于控制、显示浮标参数和记录操作。两个单元使用无线电链路进行通信。浮标接收声纳脉冲，将其存储在本地内存中，并在操作员选择的延时后以多普勒频移和选定的目标强度重新发送。还可以结合雷达反射器回波和浮标的 GPS 位置来检查船舶雷达的距离和方位
OIE水生动物健康战略
这只是我个人故事的片段，但我相信许多首席兽医官在面对水产养殖场疾病蔓延时都面临过类似的情况。幸运的是，专业经验在这种情况下有所帮助，但这还不够。有许多统计数据表明水产养殖业具有社会、经济和营养重要性，数据还强调需要对该行业进行投资，以实现联合国的许多可持续发展目标。因此，我们必须问自己：• 兽医，特别是兽医服务部门，明知水产养殖是增长最快的食品生产部门，目前占全球消费水生动物的近 50%，他们还能继续忽视水产养殖生产吗？• 水生动物（野生或养殖）是最受关注的动物之一，作为安全贸易的保证者，兽医服务部门在水生动物健康方面的培训是否仍然如此糟糕或不足？