摘要 航空业的动态决策涉及在目标冲突和时间限制等动态环境中解决复杂问题。培训主要侧重于测试领域特定知识和技能,这些知识和技能可能会导致特定于情境的技能而非一般的问题解决技能。低保真决策模拟可能有利于理解决策过程而不仅仅是决策结果。我们通过使用低保真计算机模拟(微观世界)COLDSTORE,一项非线性、不透明、延时任务,调查了航空公司飞行员的决策策略和任务表现。几乎百分之三十的飞行员适应(适应者)任务的要求,达到了预期目标。大约百分之三十五的飞行员采用谨慎策略(谨慎)完成任务。然而,达到任务目标的成功率表明,谨慎组的表现受到影响。还观察到变化(改变者)和振荡(振荡者)方法。经验更丰富的飞行员与经验最少的飞行员在所采用的策略和表现方面有所不同。我们认为低逼真度动态决策模拟提供了一个练习和理解决策过程的环境。这可能有助于提高飞行员在飞行环境时间限制下协调监控、识别、规划、判断和选择的能力。
(C0) 从脑叶共聚焦延时图像序列中可以看到,一个典型的 NB 分裂个体。NB 以洋红色箭头勾勒(白色虚线),以青色箭头表示后代(GMC)。(C00)培养的 L3 脑的 NB 分裂率图显示,在成像条件下,NB 的分裂率在至少 22 小时内没有显著下降(n = 3 个脑,不显著(ns),p=0.87,单因素方差分析),该数据是通过测量细胞周期长度计算得出的。(D0)完整幼虫脑中的典型 GMC 分裂。第一行面板显示分裂的 NB(洋红色箭头,白色虚线轮廓)产生 GMC(青色箭头)。第二行面板,GMC 在接下来的 6 到 8 小时内被后续的 NB 分裂所取代,位移路径以黄色虚线箭头表示。最后两幅图(10 至 18 分钟)显示 GMC 的分裂(绿色箭头,子代黄色箭头)。(D 00)图表显示体外脑中 GMC 分裂的速率不随培养时间而变化(n = 4 个脑,ns,p=0.34,单向方差分析),该速率是根据 4 小时内 GMC 分裂事件的数量计算得出的。图上的误差线为标准差。比例尺(B)50 毫米;(C),(D)10 毫米。
屏状核(CLA)是位于岛叶皮质和纹状体之间的一簇神经元。许多研究表明,CLA 在高级大脑功能中起着重要作用。此外,越来越多的证据表明 CLA 功能障碍与神经心理症状有关。然而,CLA 在发育过程中是如何形成的尚不完全清楚。在本研究中,我们分析了 CLA 的发育,特别关注了雌雄小鼠中 CLA 神经元的迁移情况。首先,我们发现 CLA 神经元是在胚胎第 10.5 天和第 12.5 天之间产生的,但大部分是在第 11.5 天产生的。接下来,我们使用 FlashTag 技术标记了在 E11.5 出生的 CLA 神经元,并发现大多数神经元在 E13.5 时到达大脑表面,但在 1 天后的 E14.5 时分布在 CLA 深处。GFP 标记细胞的延时成像显示,一些 CLA 神经元首先向外径向迁移,然后在到达表面后改变方向向内迁移。此外,我们证明了 Reelin 信号对于 CLA 神经元的适当分布是必需的。发育中的 CLA 神经元从向外迁移到“反向”迁移的转变与其他迁移模式不同,在其他迁移模式中,神经元通常沿某个方向迁移,即简单的向外或向内。未来对 CLA 发育特征和精确分子机制的阐明可能会为 CLA 独特的认知功能提供见解。
我们提出了用于地质碳存储(GCS)的不确定性数字双胞胎(DT),能够处理多模式的延时数据并控制CO 2注射率以减轻储层破裂风险。在GCS中,DT代表地下系统的虚拟复制品,这些系统结合了实时数据和先进的生成人工智能(Genai)技术,包括通过基于模拟的推理和顺序贝叶斯推断进行的neu-ral后部密度估计。这些方法可以有效地监视和控制CO 2存储项目,以应对地下复杂性,操作优化和降低风险等挑战。通过整合各种监测数据,例如地球物理井观测和成像地震,DT可以弥合看似不同的领域(如地球物理学和储层工程)之间的差距。此外,Genai的最新进展还促进了DT的原则不确定性定量。通过递归训练和推断,DT利用了模拟的当前样品,例如CO 2饱和度,与相应的地球物理场观测值配对以训练其神经网络,并在接收新的场数据时启用后取样。但是,它缺乏决策和控制能力,这对于完整的DT功能是必需的。本研究旨在证明DT如何为决策过程提供信息,以防止在CO 2存储操作期间瓶盖岩石断裂等风险。
集线器................................................................................................................................................................................85 交换机................................................................................................................................................................................85 无线局域网................................................................................................................................................................85 以太网电缆......................................................................................................................................................................86 光纤................................................................................................................................................................................88 在 NXAMP 内部安装......................................................................................................................................................88 NXAMP 与 NXES104 远程控制以及在 ES MONITOR™ 软件中的监控.............................................................................88 兼容性问题................................................................................................................................................................89 ES-MONITOR 树形视图.....................................................................................................................................................89 控制页面.....................................................................................................................................................................90 (1) 虚拟前面板................................................................................................................................................................91 (2) 输入仪表 ................................................................................................................................................................91 (3) 待机按钮 ................................................................................................................................................................92 (4) 延时装置 ................................................................................................................................................................92 (5) 安全锁 ......................................................................................................................................................................92 (6) 组 .............................................................................................................................................................................92 (7) 通道名称 ..............................................................................................................................................................................................93 (8) 输入接线 ......................................................................................................................................................................94 (9) 输出电平表 ................................................................................................................................................................94 (10) 静音按钮 ................................................................................................................................................................94 (11) 音量控制 ......................................................................................................................................................................94 (12) 增益控制 ......................................................................................................................................................................94 (13) 延时设置 ......................................................................................................................................................................94 (14) 阵列 EQ 设置 .............................................................................................................................................................95 (15) 音量控制 ................................................................................................................................................................95 (16) 功放状态 ................................................................................................................................................................95 (17) 静音......................................................................................................................................................................95 (18) 注释 ..................................................................................................................................................................................96 (19) 别名 .................................................................................................................................................................................96 (20) 硬件和固件信息 .................................................................................................................................................................96 (21) ASIO 模式 .................................................................................................................................................................................96 (22) 场景................................................................................................................................................................98 (23) 机柜设置 ................................................................................................................................................................99 (24) 虚拟前面板尺寸 ......................................................................................................................................................100 带有 ASIO 串流器的 NXAMP 和 NXES104 ........................................................................................................................100 什么是 ASIO / ASIO 串流器?......................................................................................................................................100 安装 ASIO 串流器 ......................................................................................................................................................101 设置 NXAMP 的 ASIO 模式 .............................................................................................................................................101 设置 ASIO 控制面板 ......................................................................................................................................................101 设置 ASIO 主机 ......................................................................................................................................................102
有两种方法可用于研究微重力对细胞的影响——使用地球上的模拟微重力 (sim-µG) 或将细胞送入太空 (SPC-µG)。我们最近报告称,人类神经干细胞 (NSC) 在太空中的增殖速度比地球上的地面控制 (GC) NSC 高出七倍。在这里,我们使用延时显微镜确定在 sim-µG 和 SPC-µG 中都有两个细胞亚群,它们以体细胞直径的差异来区分。在 SPC 飞行的 NSC 与 GC 的情况下,直径超过 10 µm 的“大”细胞(归类为大)的比例明显更高,占测量总群体的 81%,而 GC 细胞中“大”NSC 的比例要小得多,为 49.2%。暴露于 sim-µG 后,细胞直径小于 10 µm 的“小” NSC 百分比为 45%,而直径较大的 NSC 数量增加到 55%。相对于在 1G 中维持的对照 NSC,大多数 (72%) 这些细胞是“小”的,而 28% 的 NSC 大于 10 µm。因此,目前的研究表明,SPC-µG 暴露产生的“大” NSC 比例不仅比 GC 细胞大,而且比 sim-µG 处理的细胞大。将 SPC-NSCs 分泌组添加到幼稚 NSC 中会增加增殖和细胞大小。30 小时后,细胞出现不健康形态的迹象,揭示了 SPC_NSC 分泌组的有害影响。
预测将无人机系统 (UAS) 整合到国家航空航天 (NAS) 中的结果是一个复杂的问题,在允许 UAS 常规进入 NAS 之前,需要通过模拟研究来解决。本论文重点介绍使用博弈论方法提供 2D 和 3D 模拟框架,以评估有人驾驶和无人机共存场景中的整合概念。文献中的根本差距在于有人驾驶和无人机之间相互作用的模型不足:a) 它们假设飞行员行为是先验已知的,b) 它们忽视了决策过程。这项工作的贡献是提出了一个建模框架,其中使用强化学习和称为 k 级推理的博弈论概念来建模人类飞行员的反应以填补这一空白。k 级推理概念基于人类具有不同层次的决策的假设。强化学习是一种植根于人类学习的数学学习方法。在本研究中,我们采用经典和近似强化学习(神经拟合 Q 迭代)方法对飞行员在 2D 和 3D 机动中的延时决策进行建模。在有人驾驶飞机和配备感知和避让算法的全自动 UAS 存在的情况下,使用示例场景对 UAS 集成进行分析。
疟疾是由疟原虫在患者中的快速增殖而引起的,疾病的严重程度与循环中感染的红细胞数量相关。红细胞内的寄生虫乘以分数称为精神分裂,并通过非典型多核细胞分裂模式发生。调节单个祖细胞产生的子细胞数量的机制知之甚少。,我们使用超分辨率的延时显微镜来量化恶性疟原虫和诺尔斯氏菌中的核繁殖动力学,研究了基本的调节原则。这证实了子细胞的数量与一个模型一致,在该模型中,反机制调节乘法但与计时器机制不相容。p。核分裂开始时恶性细胞体积与最终的子细胞数量相关。随着精神分析的进行,核细胞质体的体积比(迄今为止都被发现在所有真核生物中都恒定,显着增加,可能是为了适应指数的多层核。通过稀释培养基来耗尽营养,导致寄生虫产生较少的植物,减少增殖,但在精神分裂症结束时不会影响细胞体积或总核体积。我们的发现表明,与疟原虫寄生虫增殖有关的反机制整合了细胞外资源状态,以修改血液阶段感染期间的后代数量。
自 2019 年 12 月在中国武汉爆发以来,新型冠状病毒(即 Covid-19)在全球范围内迅速蔓延,已达到大流行的程度。当世界仍在努力弄清楚如何遏制新型冠状病毒的快速蔓延时,这场大流行已经在世界各地夺走了数千人的生命。然而,病毒在人类中传播的诊断已被证明是复杂的。计算机断层扫描成像、全基因组测序和电子显微镜的结合最初被用于筛查和识别 Covid-19 的病毒病因 SARS-CoV-2。由于每天的病例都在增加,医院可用的 Covid-19 检测试剂盒数量减少。因此,需要使用自我暴露框架作为快速替代分析,以遏制 Covid-19 在全世界范围内的个体间传播。在目前的工作中,我们制定了一种审慎的方法,该方法通过使用人工智能 (AI) 的 CT 扫描和胸部 X 光图像,帮助在正常人中识别 Covid-19 感染者。该策略适用于 Covid-19 和正常胸部 X 光图像的数据集。图像诊断工具利用决策树分类器来查找新型冠状病毒感染者。从精度、召回率和 F1 分数方面分析图像的百分比准确度。结果取决于 Kaggle 和 Open-I 商店根据其批准的胸部 X 光和 CT 扫描图像提供的信息。有趣的是,测试方法表明预期算法是稳健、准确和精确的。我们的技术实现了以人工智能创新为中心的准确性,可在训练和推理过程中提供更快的结果。
页码 1. 简介 3 2. 教师指南 5 2.1 如何管理 PAT 5 2.2 如何标记/评估 PAT 5 2.3 PAT 评估计划 (PAT PoA) 6 2.4 PAT 的审核 7 2.5 缺席/不提交任务 7 2.6 模拟 8 2.7 项目 8 2.8 工作成绩单 9 3. 学习者指南 10 3.1 PAT 2024 封面 10 3.2 学习者须知 11 3.3 真实性声明(强制性) 11 4. 模拟 12 4.1 模拟 1:RLC 并联电路 12 4.2 模拟 2:三相电机测试 16 4.3 模拟 3:过载自动序列启动器20 4.4 模拟 4:使用 PLC 的带过载和断电延时定时器的三相直接在线电动机起动器 26 5. B 部分:设计和制作 32 5.1 设计和制作:第 1 部分 33 5.2 设计和制作阶段评估:第 1 部分 35 5.3 设计和制作:第 2 部分 37 5.4 设计和制作阶段评估:第 2 部分 38 6. 项目 39 6.1 实践项目 6.1:带电池电压条形图显示的自动电池充电器 39 6.2 实践项目 6.2:声光控制器 42 6.3 实践项目 6.3:正弦波逆变器电路图 45 6.4 实践项目 6.4:通过 IC 4047 – IRF540 将 100 W 12 VDC 逆变器转换为 230 VAC 50 7. 结论 50