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World File Search System建模技术
Microsoft Word - 22 44957 32049535 HS_VR_Ainakulov
飞机维修领域的检查和维护过程的特点是手动操作比例高、批量小、处理的部件种类繁多。该领域的学习过程复杂且昂贵。需要引入新的教育工具和技术来提供有效的教育。本文以飞机设备单元维修为例，提出了一种教育软件工具机制，该机制借助 VR 和 3D 建模技术实现。实验结果证明了所提出的机制和 VR 技术对教育系统的有效性，错误数量减少，操作执行时间增加。69% 的学生注意到在教育过程中实施 VR 的好处。所描述的创新方法不仅适用于航空教育 VR 解决方案的准备，也适用于其他工程分支。
管制员的人类表现和疲劳研究
辅助材料以一系列附录的形式呈现。具体而言，文献综述的范围扩大到民用和军用机组人员的疲劳研究，并介绍了研究结果。此外，还讨论了类似环境中的相关疲劳研究。这些环境包括安全监视、军事指挥和控制、过程控制和医疗实践。回顾了关于警觉性、认知和心理运动测量的基础研究。回顾了用于测量和分析疲劳风险的现有模型，并评估了民用和军用应用中的建模技术。讨论了类似环境中使用的短期疲劳对策和疲劳风险管理系统。回顾了疲劳的主观和客观测量，以及工作量、态势感知、无聊、单调、动机和压力。
1463681_Afazov.pdf - NTU > IRep
该研究工作首先展示了使用结构有限元分析中实施的固有应变方法预测激光粉末床熔合 (LPBF) 变形的建模技术。将变形预测与由 Inconel 718 制成的薄歧管结构的实验测量结果进行了比较。预测的变形用于验证首次模拟薄歧管结构的变形补偿方法的正确性。然后使用跨不同源网格的映射技术补偿变形，最后使用 LPBF 制造组件。构建了两个组件，一个有补偿，一个没有补偿。结果表明，正确的首次方法补偿了大部分零件的变形。由于对变形的过度预测，有些地方的补偿并不准确。
使用组织工程制造灌注3D脑微血管
体外血脑屏障（BBB）的组织工程正在迅速扩展，以应对模仿BBB的天然结构和功能的挑战。这些模型中的大多数利用2D常规微流体技术。然而，3D微血管模型提供了更紧密地概括体内微脉管系统的细胞结构和多细胞排列，并且还可以重新创建血管床的分支和网络拓扑。从这个角度来看，我们讨论了当前的3D脑微血管建模技术，包括模板，打印和自组装毛细管网络。此外，我们解决了生物矩阵和流体动力学的使用。最后，将确定关键挑战以及未来的方向，这些方向将改善下一代大脑微脉管模型的发展。
ngfs方案：目的，用例和指导需要机构改编
自发布以来，NGFS的场景已协助中央银行，主管和其他金融参与者探索气候变化和过渡的各种潜在未来结果。NGFS方案的独特功能包括内部一致的结果，将过渡和物理风险与宏观财务发展，全球级别的适用性以及通过在线公共平台的免费可访问性结合在一起。NGFS加强了跨连续葡萄酒的场景，完善其建模技术，并扩大了建模风险的覆盖范围。与其他可用方案一致，但是，尽管在整合气候知识，计算能力和用户需求的当前状态方面取得了重大进展，但NGFS方案并未考虑到气候变化的所有潜在影响。场景用户应寻求量身定制其分析
一种用于AEM认知3D地质体素建模的方法......
将电阻率与岩性联系起来并非易事。因此，充分利用这些数据仍然具有挑战性。在进行成功的地质解释和构建合理的 3D 地质模型之前，必须考虑许多限制。在本文中，我们提出了一种 AEM 数据 3D 地质建模方法，其中将限制与认知和知识驱动的数据解释一起考虑。建模是通过使用体素建模技术和为此目的开发的工具迭代执行的。基于 3D 电阻率网格，这些工具允许地质学家选择定义 3D 模型中任何所需体积形状的体素组。八叉树建模的最新发展确保使用有限数量的体素进行精确建模。
关于单词顺序和方面的跨语言，基于语料库的定量建模
人类语言最引人注目的特征之一是它们的极端变化。更加惊人的是，在统治其形式和功能的强烈代表性和认知规律的明显变化背后的存在：语言普遍性。我们在这里讨论我们小组的一些最新工作，其中大规模，数据密集型计算建模技术用于解决有关语言规律性的基本语言问题。在单词顺序区域中，我们在此处报告工作，这些工作利用大量单语和平行语料库数据来开发名词短语（通用20）和一般结构最小化原则的内部结构的计算模型。在事件持续时间的领域，我们报告的工作利用了深厚的相似性和表面差异来开发真正的跨语言自然语言处理工具。
同意日历课程：新，修改，删除
2025年秋季的课程基于行业反馈，内容涉及为行业专业人员提供更多机器人培训机会，尤其是在FANUC机器人的情况下，因为它们是该地区的主要供应商，用于物料处理机器人。课程修改Arch 011：建筑设计2一个高级课程，该课程继续探索入门课程中发起的问题。此外，该课程强调了计划的开发，站点和上下文分析，先例研究和结构，作为创造建筑形式和空间的手段。设计项目是利用“触觉”（手工）的两维视觉交流和规模建模技术提出的。为了交流设计和预期概念的目的，还需要以批评形式的口头演示。
新南威尔士州主要土壤特性的数字土壤测绘
在过去二十年中，数字土壤测绘 (DSM) 已成为收集重要土壤信息的重要途径。DSM 是通过基于土壤特性或类别与环境之间关系的定量建模技术来准备的。底层模型源于 Dokuchaev (1899) 和 Jenny (1941) 的基本土壤方程：s = f(cl, o, r, p, t, … )，该方程指出土壤是气候、生物、地形、母质和时间的函数。最近，McBratney 等人的“s、c、o、r、p、a、n”方法进一步推进了这一概念模型。(2003)，它具有额外的 s（土壤属性预测因子）和 n（地理位置预测因子）因素，并且还结合了残差误差建模。