XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System建筑业
建筑业的人工智能技术
摘要：人工智能 (AI) 是一种强大的技术，可在整个建筑项目生命周期中使用。由于缺乏专业知识和研究，将人工智能技术纳入建筑行业的过渡被推迟。公众对人工智能技术的看法、其应用领域、前景和建筑行业的制约因素也存在知识差距。本研究旨在通过分析社交媒体数据来探索人工智能技术在澳大利亚建筑业的采用前景和制约因素。本研究采用社交媒体分析以及 Twitter 消息的情绪和内容分析 (n = 7906) 作为方法论。结果表明：(a) 机器人、物联网和机器学习是澳大利亚最受欢迎的人工智能技术；(b) 澳大利亚公众对人工智能的看法大多是积极的，同时也存在一些负面看法；(c) 澳大利亚各州/领地对人工智能的机遇和制约因素有不同的看法；(d) 节省时间、创新和数字化是最常见的人工智能前景； (e) 项目风险、数据安全和能力不足是最常见的 AI 制约因素。这项研究首次通过分析社交媒体数据来探索澳大利亚建筑业采用 AI 技术的前景和制约因素。研究结果为建筑业提供了公众对 AI 采用的看法以及前景和制约因素的信息。此外，它提倡寻找利用 AI 技术的最有效方法。该研究有助于将公众对 AI 采用的看法以及前景和制约因素纳入建筑业技术采用的考虑因素。
人工智能与建筑业
本文包含的信息是保险行业指南，是对当前市场风险和可用保险范围的概述，仅供讨论之用。本出版物不旨在提供法律建议或客户特定的风险管理建议。任何保险范围的描述都不是用来解释贵公司可能已经拥有或通常可用的特定保险范围。本文包含的一般保险描述不包括完整的保险单定义、条款和/或条件，不应将其作为保险范围的解释。必须始终参考实际保险单以获取完整的保险范围详细信息和分析。 Gallagher 出版物可能包含由其他组织创建和控制的非 Gallagher 网站的链接。我们对任何链接网站的内容或其中包含的任何链接不承担任何责任。包含任何链接并不意味着 Gallagher 的认可，因为我们对其他方拥有和控制的材料中引用的信息不承担任何责任。 Gallagher 强烈建议您查看任何单独的使用条款和管理这些第三方网站和资源使用的隐私政策。保险经纪及相关服务由 Arthur J. Gallagher Risk Management Services, LLC 提供。（许可证号 100292093 和/或 0D69293）。© 2024 Arthur J. Gallagher & Co. | GGBUS100016
建筑业的人工智能
建筑业的发展受到其面临的无数复杂挑战的严重限制，例如成本和时间超支、健康和安全、生产力和劳动力短缺。此外，建筑业是世界上数字化程度最低的行业之一，这使得它很难解决目前面临的问题。人工智能 (AI) 是一种先进的数字技术，目前正在彻底改变制造业、零售业和电信业等行业。机器学习、知识型系统、计算机视觉、机器人技术和优化等人工智能的子领域已成功应用于其他行业，以提高盈利能力、效率、安全性和保障性。在承认人工智能应用的好处的同时，建筑业仍然存在许多与人工智能相关的挑战。本研究旨在揭示人工智能应用，研究正在使用的人工智能技术，并确定人工智能在建筑行业应用的机会和挑战。对建筑行业人工智能应用的现有文献进行了批判性审查，例如活动监控、风险管理、资源和废物优化。此外，本研究还确定并介绍了人工智能在建筑业应用的机遇和挑战。这项研究深入了解了人工智能在建筑领域面临的特定挑战的关键应用，以及实现人工智能在建筑行业实际效益的途径。
建筑业的人力增强
参考文献 1. 什么是人类增强？ https://www.freshconsulting.com/insights/blog/what-is-human-augmentation/ 2. Opinium Research。（2020 年 9 月）。《2020 年人类增强的未来》。卡巴斯基。 https://www.kaspersky.com 3. 全球人类增强行业 https://www.prnewswire.com/news-releases/global-human-augmentation-industry-301047387.html 4. 拉夫堡大学（引自《The Business MRI Report Hilti》） https://www.constructionnews.co.uk/news/musculoskeletal-injuries-cost-industry-646m-peryear-30-05-2019 5. HSE，《工作健康与安全：英国统计摘要》，2019 年 HSE，《英国工作相关肌肉骨骼疾病统计（WRMSD）》，2020 年
印度建筑业的评估
以恒定价格以恒定价格增值（GVA）在2023财年增长了6.69％，而2022财年增长了9.38％。绝对是2023财年的恒定GVA的价值为148.05万亿卢比，高于2022财年的138.77万亿卢比。此外，在2024财年，GVA估计已达到158.74万亿卢比，高于2023财年的148.05万亿卢比，增长7.22％。总体而言，GVA在2012财年至2024财年之间的复合年增长率为5.76％。在GVA中，i）财务，房地产和专业服务，ii）与广播和iii相关的贸易，酒店，运输，通信和服务）制造是2024财年（SAE）总GVA的前三名，分别为23.26％，18.62％和17.33％。
建筑业中的人工智能
Peter 是伦敦大学学院的名誉教授，教授合同管理和法律。他是律师公会信息技术小组的成员，该小组为律师和政府部门提供安全、数据管理、GDPR 和新兴技术方面的建议。他是一名认证小组评委，也是《Keating 论建筑合同》和《Keating 论海上建筑和海洋工程合同》的特约撰稿人。日期：2024 年 12 月 5 日星期四时间：18:00 至 19:30 链接：收到您填写完整的注册表后，Zoom 链接将通过电子邮件发送给您，如果需要，在收到付款后也会发送。费用（含增值税）： AoA、ACPM、BIArb、CESA、MBA、RICS、SAICE 和 WISA 会员：R 200.00 AoA 学生：R 0.00 非会员：R 250.00 大学生、专业培训生、学生辩护律师和候选律师：R 0.00 请于 2024 年 12 月 4 日星期三之前回复 无论您是付费还是非付费参会者，请将您填写完整的注册表发送给我们的财务经理 Michelle Venter，地址为 michelle@arbitrators.co.za
