用例 1:重复扩增障碍 长读测序能够研究难以通过 PCR 扩增的区域。这为诊断由重复扩增引起的疾病开辟了新的可能性。我们与 Clinical Genomics Uppsala 合作,设计了可以同时检测多个重复扩增基因的检测方法。这些方法在患者样本的 DNA 上进行了测试。
在 Teck,我们的重点是确定最有可能改善我们业务的想法。然后,我们将这些想法运用到我们业务的各个方面,以加强安全性、提高环境绩效、提高生产力,并帮助我们发展业务并为我们的产品开辟新市场。我们还在利用我们悠久的创造力和发明历史,与领先的公司建立合作伙伴关系
多光子光刻 (MPL) 是制造具有纳米级特征的自由曲面三维结构最有前途的技术之一 [1]。尽管其对光子学和生物学产生了深远影响 [2],但它在电子学中的应用需要重新评估材料处理工作流程中的许多步骤,但它为未来开辟了一条具有高度影响力的设备和发现的道路 [3,4]。
AI-deck 通过 GAP8 扩展了计算能力,并将使基于人工智能的复杂工作负载能够在机上运行,并有可能实现完全自主导航功能。ESP32 增加了 wifi 连接,可以传输图像以及处理控制。我们相信,这种轻量级和低功耗的组合为微型 Crazyflie 2.X 无人机开辟了许多研发领域。
AI-deck 1.1 通过 GAP8 扩展了计算能力,并将使基于人工智能的复杂工作负载能够在机上运行,并有可能实现完全自主的导航能力。ESP32 增加了 wifi 连接,可以传输图像以及处理控制。我们相信这种轻量级和低功耗的组合为微型 Crazyflie 2.X 无人机开辟了许多研发领域。
“虽然这对于鼓励协作、建立团队精神和创建机构知识库来说是个好主意,但它对电子发现、风险管理和信息治理有着可怕的潜在影响。保留所有这些数据和闲聊——相关的和不相关的、永恒的和一时兴起的、项目导向的和社交的——会开辟一个与隐私、机密性和电子发现相关的潜在风险的世界。”
“智能”是人类在动物界中领先地位的各种能力的结合,剑桥词典将其定义为“学习、理解和做出判断或基于理性发表意见的能力”[1]。赋予计算机智能的新目标开辟了“人工智能(AI)”的新领域,1977 年,博登恰当地将其定义为“使计算机能够完成人类需要智能才能完成的事情的能力”[2]。人工智能方法和技术包括基于案例的推理、机器学习和深度学习[人工神经网络(ANN)、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、分类和回归树以及 k 最近邻]、进化计算和混合智能系统以及模糊逻辑(FL),这些方法和技术在过去几十年中被应用于医学和健康领域。这些方法有助于疾病诊断和分类,并协助医疗保健专业人员完成需要处理数据和知识的任务[3, 4]。配备改进的摄像头和生物识别技术的智能手机以及具有更快计算能力的健身可穿戴设备的使用为健康行业开辟了新领域。2017 年的一项调查显示,68% 的移动健康应用开发者认为