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在基因组学时代研究阿育吠陀：简要研究......
• 依靠高性能计算和数学技术（生物信息学） • 搜索 23K 个基因中的 30 亿个 DNA 碱基，以查找影响人的健康、疾病或药物反应的变异 • 发现每个人独特的分子图谱
彻底改变阿育吠陀草药学、药物发现和……
摘要 目的/目标：本综述试图评估人工智能在阿育吠陀草药学和药物发现和开发中的优势和局限性。 材料和方法：进行了全面的文献检索，以确定关于人工智能和阿育吠陀融合的相关研究和文章。搜索包括 PubMed、Google Scholar 和相关期刊等数据库。对收集的数据进行分析，以全面概述该主题。讨论：人工智能融入阿育吠陀药理学可以推进药物效果的预测模型并支持个性化的治疗计划。在药品领域，人工智能可以优化配方并改善质量控制。在生药学中，人工智能有助于准确的植物识别和植物化学分析。人工智能驱动的药物发现可以识别多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，人工智能可以通过区块链和光谱分析确保药物的真实性，提高阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：人工智能有可能通过提高准确性、效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的 Dravya 领域。这种整合标志着传统医学技术方法的重大进步，有望改善患者治疗效果并在全球范围内更广泛地接受阿育吠陀。
25AY807阿育吠陀和现代时代的药用植物4- ...
dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>dosha理论的5小时原则，dosha理论，达图 - 人体的基本结构，阿育吠陀的三脚架，阿育吠陀医学的诊断方式诊断八个小时的诊断方法 - 6小时的阿育吠陀医学的制备 - 5小时的植物植物 - 5小时的人类医学植物 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时的医学典范 - 5个小时 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5个小时 - 5个小时的医学上 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时的医学疗法 - 5小时 - 5小时 - 5小时 - 5小时8小时的重要药物获得了药用植物物种稀有因素的因素 - 植物来源的药物研究-9个小时关于民族医学，传统医学和替代医学的方面，作为食品和医学的植物，不同系统中的药用植物，不同系统中的药用植物，未来的民族医学植物的未来方面，促进全世界促进全球植物的使用 - 5小时的药用植物-5小时的药物保护 - 5小时的药物保护-5小时>>
一项关于Madhumeha（2型糖尿病）的阿育吠陀概念研究：A
介绍子在Charak Nidan中描述了八种类型的疾病，其中Prameha是其中之一。质子质体的经典症状是“核ha是一组尿液疾病，特别以频繁和尿液异常的排尿为特征。”Prameha被认为是Mutragata Rogas之一，所有Achara表示Prameha具有二十种。根据Tridosha Sidhandha的Prameha分类，Kapha Prameha是一个青少年，Pitha Prameha是六个，而Vata Prameha是四个。Madhumeha是Vata Prameha的四种类型之一。madhumeha与糖尿病相关。糖尿病是一组由胰岛素产生，作用或两者兼而有之引起的高血糖水平（高血糖）的代谢疾病。根据糖尿病的病因，导致高血糖的因素包括胰岛素分泌减少，葡萄糖利用率降低和葡萄糖产生增加。根据国际糖尿病联合会（IDF），成年人口的8.8％患有糖尿病，当前的全球统计数据表明，有4.63亿和3.74亿个人患有糖尿病。的目的和目标研究先前的研究工作并找出有关Madhuma的研究领域。
“ sanjeevini”基于机器学习的阿育吠陀药物系统
5 Vikram Sarabhai航天中心，印度Thiruvananthapuram，印度摘要：这项工作调查了增强学习的开发和优化，以预测发射车模拟中最坏情况的情况。模拟考虑了可能影响发射的各种环境因素，包括风条件，温度，大气压和其他参数。在这里，我们正在尝试确定火箭发射期间可能发生的潜在故障模式和异常。增强学习模型是使用目标函数培训的，该目标功能旨在准确预测火箭发射期间最坏情况。它还对导致最坏情况的因素提供了宝贵的见解，从而为降低风险和系统改进提供了有针对性的策略。这种方法旨在量化单个参数或其组合对预测最坏情况结果的影响。本文证明了加强学习的潜力，可以准确预测最坏情况，从而启动车辆模拟来验证算法的鲁棒性。开发的模型可以通过预测和减轻最坏情况的情况来为决策提供信息，并提高空间任务的总体弹性和效率。关键字 - 最坏的情况，强化学习，启动车辆模拟，环境因素，异常，故障模式，降低风险，空间任务
阿育吠陀洞察肠道微生物组动力学
结肠是人口稠密的微生物栖息地之一，具有10^12-10^14微生物。[7]肠道微生物组编码超过300万个基因并产生数千种代谢产物，在调节人类健康中起着至关重要的作用。它参与了消化，免疫稳态，对病原体的定殖抗性以及维生素和短链脂肪酸的产生。其组成和功能的破坏会直接影响疾病，例如炎症性肠病，II型糖尿病和心血管疾病。研究表明，恢复肠道菌群的平衡可以通过改变微生物组的组成和结构来预防特定疾病。肠道微生物组，包括细菌，病毒，真菌和其他微生物，对于有效的消化，营养吸收和免疫调节至关重要，其中约有70％的免疫系统含有肠道中的免疫系统。[8]此外，肠道轴突出了肠道健康与心理健康之间的联系，
玉米雄性不育和育性恢复现象的遗传基础——综述
摘要。高等植物的雄性不育现象是除雄蕊早熟、雌蕊早熟、异花柱（柱头不同）和自交不亲和性之外，迫使外部授粉的进化条件机制之一。由于消除了耗时且成本高的母系去雄过程，雄性不育系成为包括玉米在内的许多植物物种杂交品种种子生产中令人感兴趣的对象。使用雄性不育系进行杂交品种种子生产需要建立在不同环境下雄性不育的母系和具有育性恢复基因的合适父系。本文总结了玉米雄性不育和育性恢复遗传学方面的研究成果。
种植用于马铃薯育种的复杂害虫菌株和
l）简介... 20 2）材料和方法（1）材料... 21（2）DNA提取... 。 ... 21（3）PCR反应液体组成和反应条件... 21 3）结果和考虑... 23
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非生物成分生物和非生物成分在生态系统中相互关联。这是一个开放的系统，能量和组件可以在整个边界中流动。生物成分生物成分是指生态系统中的所有活成分。基于营养，可以将生物成分分为自养嗜酸群，异养和嗜酸性（或分解剂）。生产者包括所有自养生，例如植物。它们被称为自养，因为它们可以通过光合作用的过程产生食物。因此，食物链上的所有其他生物都依靠生产商来食品。消费者或异育是依赖其他生物食品的生物。消费者进一步归类为主要消费者，二级消费者和第三级消费者。消费者或异育是依赖其他生物食品的生物。消费者进一步归类为主要消费者，二级消费者和第三级消费者。主要消费者始终是草食动物，因为他们依靠生产者提供食物。二级消费者依靠主要消费者的能源。它们可以是食肉动物或杂食动物。第三级消费者是依赖次要消费者食品的生物。三级消费者也可以是食肉动物或杂食动物。第四纪消费者存在于某些食物链中。这些生物捕食第三级消费者的能源。此外，它们通常在食物链的顶部，因为它们没有天然捕食者。分解剂包括真菌和细菌等腐生植物。他们直接在死者和腐烂的有机物上壮成长。分解器对于生态系统至关重要，因为它们有助于回收植物重复使用的营养素。