XiaoMi-AI文件搜索系统
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抽象辩证框架的强可接受性
问题导致引入几种类型的语义。不同的语义反映了关于接受或否定论证的不同观点。AF/ADF 的大多数语义都基于可采纳性概念，[8] 表明可采纳性相对于合理性假设起着重要作用。[7] 表明，每个 AF 都可以表示为一个 ADF，此外，还表明为 ADF 定义的语义是 AF 语义的适当概括。然而，AF 的某些语义尚未引入 ADF，即强采纳语义。在当前工作中，我们引入了 ADF 的强采纳语义。在 ADF 中，如果一种解释不包含任何不合理的信息，则称其为可采纳的。如果一种解释是最大可采纳的，则称其为首选的。因此，每个可采纳解释都包含在一个优先解释中。也就是说，为了回答优先语义下的轻信决策问题，只需在可采纳语义下回答该问题即可。此外，如果一种解释收集了所有毫无疑问的信息，则该解释是有根据的。在 AF 中，强可采纳语义的概念首次在 Baroni 和 Giacomin [9] 的著作中定义，其基于强防御的概念。后来在 [10] 中引入了这一概念，但并未提及强防御。此外，在 [11] 中，Caminada 和 Dunne 提出了强可采纳性的标签说明，以回答有根据语义下的 AF 的轻信决策问题。在 [10–12] 中，结果表明，对于有根据语义下的 AF，强可采纳性在讨论博弈中起着至关重要的作用。也就是说，已经证明强可接受扩展/标记与给定 AF 的扎根扩展的最大元素组成一个格。因此，AF 的强可接受语义概念与 AF 的扎根语义的关系类似于 AF 的可接受语义与 AF 的首选语义之间的关系。也就是说，要回答扎根语义下 AF 的轻信决策问题，只需解决强可接受语义下 AF 的决策问题即可。在 [13] 中，引入了一个讨论游戏来回答扎根语义下 ADF 的轻信决策问题，而无需构建给定 ADF 的完整扎根解释。然而，ADF 的强可接受语义的概念尚未引入。这是我们在本文中提出 ADF 强可接受语义概念的动机。然而，研究[13]中提出的游戏是否等同于构建一个满足断言的强可接受的解释，
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量子嵌入方法模拟强...
图 S3：使用 FCI-in-PBE/STO-3G 方法（黑线）和使用 q-ADAPT-in-PBE 方法计算的 CH 3 CH 2 CH 2 CN 中三重 CN 键解离的势能表面（上图），其中 q-ADAPT-in-PBE 方法对两个活性空间 AS(4,4)（左栏）和 AS(6,6)（右栏）使用两个不同的阈值。中间图显示了使用不同阈值的 q-ADAPT-in-PBE 方法相对于参考 FCI-in-PBE 方法的误差。最下方的图显示了使用两个不同阈值的 CNOT 门数和 q-ADAPT-in-PBE 迭代次数。
GCC 的网络弹性是否强？
2020 年 3 月 9 日 — 2020 年）；国家网络安全中心 (2017)，。简介 – 沙特阿拉伯政府国家网络安全中心介绍，第 5 页。2 对于一些州来说，...
策略性强且无嫉妒的随机分配
我们研究了一组具有严格偏好的代理之间不可分割对象的随机分配。我们表明，不存在一致、防策略和无嫉妒的机制。将第一个要求弱化为 q-一致 - 即当每个代理将不同的对象排在首位时，每个代理将以至少 q 的概率获得其最喜欢的对象 - 我们表明，满足防策略性、无嫉妒性和事后弱无浪费性的机制只有在 q ≤ 2/n（其中 n 是代理数量）时才能达到 q-一致。为了证明这个界限是严格的，我们引入了一种新机制，即随机独裁兼均等分配 (RDcED)，并表明当所有对象都可以接受时，它会达到这个最大界限。此外，对于三个代理，RDcED 具有前三个属性和事后弱效率的特征。如果对象可能无法接受，那么即使事后弱非浪费性，策略防护性和无嫉妒性也是共同不相容的。
策略性强且无嫉妒的随机分配
考虑在一组代理中分配不可分割对象的问题——每个代理最多接收一个，我们假设他们对对象集有严格的偏好。此外，虽然对象的特征可能包括固定的货币支付，但没有额外的转移。这样的问题出现在许多现实生活中的应用中，例如校内住房（租金固定）、器官分配、与申请人优先级相关的学校选择等。每当几个代理想要消费同一个对象时，对象的不可分割性，加上没有任何补偿转移，将使任何确定性的分配变得不公平。这是在这种情况下实施随机分配的主要原因。由于代理的偏好是私人信息，随机分配机制的设计必须提供激励来如实报告它们（否则分配是基于错误的偏好）。此外，在许多应用中，
定向运动对强质效应的影响
众所周知，生态学和经济学方面的运动策略可以使灭绝和持久性之间有所不同。我们为生态人群和街头供应商的动态提供了一个统一的模型，这是许多非正式经济体的重要组成部分。我们分析了该模型，以研究受到强烈合理影响的人群运动的影响。我们从研究均匀差异或无孔边界条件的平衡溶液的存在开始。接下来，我们研究了进化问题，并表明，如果定向运动效应很小，那么解决方案的行为就像经典的反应局部方程和可动的生长模式一样。我们提出了数值模拟，该模拟表明有指示运动可以帮助克服强大的合同效应，并在此方向上提供一些部分分析结果。我们结论是与理想的自由分配建立联系，并分析竞争下发生的情况，发现理想的自由分配策略是当地的邻里入侵者。
强激光加速电子的能量增益...
本文讨论了在具有静态均匀磁场 B ∗ 的等离子体中用激光脉冲加速电子。激光脉冲垂直于磁场线传播，其极化选择为 (E 激光 · B ∗ ) = 0。本文重点研究具有可观初始横向动量的电子，这些电子由于强烈的失相，在没有磁场的情况下无法从激光中获得大量能量。结果表明，磁场可以通过旋转这样的电子来引起能量增加，从而使其动量变为向前。能量增益在这个转折点之后仍会持续，在此转折点处失相会降至一个非常小的值。与纯真空加速的情况相反，电子会经历快速的能量增加，通过分析得出的最大能量增益取决于磁场强度和波的相速度。磁场增强的能量在高激光振幅（a 0 ≫ 1）下非常有用，此时与真空中的加速度类似的加速度无法在数十微米的范围内产生高能电子。强磁场有助于在不显著增加相互作用长度的情况下增加 a 0。