XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System强化
基于强化学习的分散武器 -
多次无误攻击是饱和和克服导弹防御系统的最简单方法之一。为了提高针对此类攻击者群体的拦截效率，有必要根据其运动学局限性分配拦截器。此外，这样的分配方案必须是可扩展的，以应对大型方案并允许动态重新分配。在本文中，我们首先提出了这种武器目标分配（WTA）问题的新表述，并提供了使用加固学习（RL）以及贪婪的搜索算法来解决它的分散方法。从每个追随者与所有目标的角度考虑参与。同时，其他拦截器与目标群体相关，而其他团队成员则可以使用其分配和成功概率。为了改善中途轨迹的塑造，在追随者和进来的对手之间放置了静态虚拟目标。每个拦截器根据从计算有效的仿真环境中的大量场景中学到的策略动态选择目标。RL输入状态包含目标的拦截器达到性覆盖范围以及其他导弹成功的概率。RL奖励汇总了团队绩效，以鼓励在分配层面上进行合作。相关的可及性约束是通过采用拦截器运动的运动学近似来分析获得的。RL的使用确保所有拦截器的实时可扩展和动态重新分配。我们将基于RL的分散WTA和指导方案与贪婪解决方案的性能进行比较，显示了RL的性能优势。
密集的深强化学习
https://www.businessinsider.com/report-1000万秒，驾驶-Cars-will-be-be-be-be-the-the-the-the-the-the-by-by-2020-2015-5-6（2016）。 4。 日产承诺在2020年之前自动驾驶汽车，https://www.wired.com/2013/08/nissan-autonicous-drive/，267https://www.businessinsider.com/report-1000万秒，驾驶-Cars-will-be-be-be-be-the-the-the-the-the-the-by-by-2020-2015-5-6（2016）。4。日产承诺在2020年之前自动驾驶汽车，https://www.wired.com/2013/08/nissan-autonicous-drive/，267
使用强化学习无人机...
在准备无人驾驶汽车（UAV）进行监视或恐怖主义的情况下，本研究提出了一种使用欺骗信号来指导无人机到达目标点的技术，该信号会干扰全球导航卫星系统（GNSS）。但是，用于欺骗的基于Waypoint估计的方法需要重复计算，从而使实时处理具有挑战性并降低其对目标点变化的响应能力。本文提出了一种使用强化学习的技术，该技术通过动态学习和适应飞行状态的变化而无需估算飞行状态，从而实时指导无人机欺骗路径。为了有效地学习实时飞行状态变更数据，利用了优势行为者（A2C）强化学习模型。在模拟中，开发了通过增强学习实时控制飞行的欺骗路径的模拟。应用了所提出的增强学习模型，并通过模拟实验验证了增强学习模型，在该实验中，更改了引导欺骗的目标点。
高强度低合金钢的原位强化...
图 8 – 样品的扫描电子显微镜图像：a) HSLA 成品；b) 含 0.66 wt.% SiC 的 HSLA；c) 和 d) 无 SiC 和 SiC 的能谱和化学成分
智能家居的可迁移强化学习
为了充分利用需求侧大量未开发的资源，智能家居技术在解决智能电网“最后一英里”问题中发挥着至关重要的作用。强化学习 (RL) 在解决许多连续决策问题方面表现出色，是智能家居控制的绝佳候选。例如，许多研究已经开始研究动态定价方案下的家电调度问题。基于这些，本研究旨在提供一种经济实惠的解决方案，以鼓励更高的智能家居采用率。具体来说，我们研究将迁移学习 (TL) 与 RL 相结合，以降低最佳 RL 控制策略的训练成本。给定基准住宅的最佳策略，TL 可以启动针对具有不同家电和用户偏好的新住宅的策略的 RL 训练。模拟结果表明，通过利用 TL，RL 训练收敛速度更快，并且对于与基准住宅相似的新住宅，所需的计算时间要少得多。总之，本研究提出了一种经济有效的方法来大规模训练家庭 RL 控制策略，最终降低控制器的实施成本，提高 RL 控制器的采用率，并使更多家庭实现电网互动。
通过 OBE 强化学习管理系统 - ...
摘要——COVID-19 疫情的爆发给人们的生活方式带来了前所未有的破坏。大多数交易都是在线进行的，以保持社交距离。面对面授课被暂停，迫使教育机构转向灵活的学习模式。因此，高等教育机构普遍使用学习管理系统 (LMS) 来管理在线课程。在此期间，基于成果的教育 (OBE) 的表现难以分析。这促使研究人员探索将 OBE 学习分析和 RIASEC 模型集成到现有的 LMS 中以增强教育成果。OBE 专注于实现学生的学习成果，而 RIASEC 模型将职业兴趣分为六种性格类型：现实型、探究型、艺术型、社交型、进取型和传统型。通过结合这些框架，教育工作者可以提供更加个性化的学习体验。这种整合可以持续监控学习者的表现，改进教学策略以满足个人需求和职业抱负。本文回顾了当前关于在 LMS 中实施基于 OBE 的学习分析和 RIASEC 的好处和挑战的文献，展示了这种方法如何增强学生参与度、改善学习成果并使教育活动与职业目标保持一致。
强化市场 | ISDA® 季刊
衍生品在支持活跃的资本市场方面发挥着关键作用，使市场参与者能够缓解不确定性、转移风险并提高回报。通过允许公司锁定发行债务的成本或确定未来海外收入兑换汇率，衍生品使公司能够自信地借贷和投资。这种对冲风险和管理风险的能力不应只是主要金融中心公司的选择——新兴和发展中市场的实体也应该能够在国内使用这些工具来降低风险并促进获得资本。但安全、高效的衍生品市场并非偶然出现：它们需要对法律和监管框架进行深思熟虑的选择。ISDA 长期以来一直与新兴和发展中市场的政策制定者合作，帮助解决这些问题，我们在今年早些时候发布了一份白皮书，根据最佳实践和发达经济体的工作，探讨了一些选择和影响（见第 12-17 页）。最基本的步骤之一是确保清算净额结算的可执行性。通过允许交易对手将各种债务抵消为一方欠另一方的单一净额，净额结算大大降低了信用风险，提高了企业的放贷能力。它还鼓励国内外机构更多地参与，提高流动性和竞争力。ISDA 与全球各地的当局合作，帮助起草关于强制平仓净额结算的立法，迄今已为 80 多个司法管辖区发布了净额结算意见，为在这些市场交易的公司提供了确定性。最新的意见于 8 月针对中国发布，此前《期货和衍生品法》已实施——这是中国发展运作良好的衍生品市场的重要里程碑（见第 18-20 页）。然而，仅有净额结算立法是不够的。地方政策制定者需要确定允许活动的范围，是否需要注册要求以及应适用哪些披露标准。还需要考虑更广泛的监管问题——例如，是否引入清算、保证金或报告要求——以及对风险管理和管理的期望。本期 IQ 更详细地探讨了支持发展有效和稳健的衍生品市场所需的条件，并分析了中国 FDL 的具体情况和可能的后续步骤。ISDA 将继续尽我们所能协助本地衍生品市场的发展——我们坚信，充满活力的资本市场和高效且经济地管理风险的能力应该是每个人都可以实现的。