点缺陷:(零维缺陷)是由于原子在结晶过程中偏离正常位置、存在杂质原子或原子处于错误位置而产生的。这些缺陷很小,其影响范围向所有方向扩展,但仅限于小有序(两个或三个原子级)的特定区域。空位:原子从其原始晶格位置缺失。通常由于结晶过程中的热振动而产生,并受外部参数的影响。空位可能是单个、两个或更多个,具体取决于晶体类型。对于大多数晶体,为了产生一个空位,需要 1.1 eV 的热能。间隙:当相同或不同类型的原子占据规则原子位置之间的空隙时,就会出现这种缺陷。杂质原子:不属于母晶格(原始晶体)的原子。取代缺陷:当杂质原子取代或替代母原子时,就会出现这种缺陷。例如:黄铜中的锌是铜晶格中的替代原子 间隙杂质:当尺寸较小的杂质原子位于常规原子位置之间时,就会产生这种缺陷。例如:当将五价和三价杂质添加到纯 Si 或 Ge 中时,我们会得到 n 型和 P 型半导体。
NOAA 的全球海洋监测和观测 (GOMO) 计划提供长期、高质量、现场全球海洋观测和产品,对于提供和增强地球系统模型以及每日至十年时间尺度的预报至关重要。在 GOMO 内,北极研究计划 (ARP) 专注于阿拉斯加北极地区,同时参与泛北极计划以了解整个北极系统。自 2000 年以来,该地区的气温上升速度至少是全球平均水平的两倍,导致海水变暖、夏季海冰条件迅速下降、海冰更年轻、更薄,陆地温度上升。这些变化引发了一系列影响,威胁到北极生态系统的稳定、土著社区的粮食和文化安全、沿海村庄的恢复力以及阿拉斯加渔业的生产力。此外,北极变化的影响范围超出北极圈,影响着全球中纬度的天气和气候模式。改进 NOAA 在北极的海洋、陆地和大气观测系统对于跟踪、了解和预测对阿拉斯加、美国大陆和世界的威胁至关重要。ARP 赞助了多项持续的现场海洋、海冰和大气边界层观测以及互补的海洋生态系统研究,以描述北白令海、楚科奇海和波弗特海对气候变化的反应。ARP 还支持模型改进和使用,以支持 NOAA 的科学、服务和管理使命。
过去几年,网络攻击的速度尤其加快,其复杂性和影响范围不断扩大。2020 年的 Solarwinds 攻击可能是这一趋势的最好例子,据估计,该攻击已渗透到数千个组织,其中包括美国政府系统。从 2020 年初开始,已经可以列举以下主要攻击:Solarwinds、Colonial Pipeline、JBS、Microsoft Exchange Servers。人们越来越认识到在网络安全研究领域需要人工智能应用来应对这些攻击日益增加的复杂性和频率,但与此同时,缺乏良好的生态系统让它们蓬勃发展。当前的网络安全研究过程更多地是手动方法,不太适合人工智能开发。根据欧洲国防局的说法,网络靶场是“一个支持 3 个主要过程的多用途环境:知识开发、保证和传播”,由“三个互补的功能包”组成:网络研究靶场 (CRR)、网络模拟和测试靶场 (CSTR) 和网络训练和演习靶场 (CTER)[ 1 ]。对于想要研究特定攻击或技术的网络安全研究人员来说,一个常见的问题是,最终会意识到建立这样一个网络靶场的过程有多么艰巨。希望开始 AI 开发的网络安全专业人员和希望开发应用程序的 AI 研究人员面临着同样的问题。如果无法访问优质数据集的存储库和使其保持最新的系统,那么开发可用于生产、最新和
随着物种扩大其地理范围,定居种群面临着新的生态条件,例如新环境和有限的配偶,并因瓶颈和突变负荷积累而遭受人口变化的进化后果。自交通常出现在物种范围边缘,除了抵消配偶的缺乏之外,据推测它还通过增加纯合性和清除来抵抗负荷积累的进化优势。我们研究自交如何通过清除和/或定居速度影响范围扩展过程中遗传负荷的积累。通过模拟,我们解开了由于人口统计学和自交引起的近亲繁殖效应,发现自交者扩张得更快,但仍然会积累负荷,无论交配系统如何。然而,导致这种负荷的变异的严重程度在不同的交配系统中有所不同:较高的自交率会清除大效应的隐性变异,留下较小效应的等位基因负担。我们使用来自避难异交种群和扩大自交种群的全基因组序列,将这些预测与混合交配植物高山南芥 (Arabis alpina) 进行比较。实证结果表明,自交种群中扩张负荷的积累以及清除的证据,与我们的模拟结果一致,这表明虽然清除是自交在范围扩展过程中进化的一项好处,但它不足以防止因范围扩展而导致的负荷积累。
日期 版本 变更摘要 2018 年 2 月 1.0 发布初步药物评估方法和流程指南。 2019 年 12 月 2.0 更新以包括自 2018 年 2 月以来批准的主题选择和基于价值的定价流程以及 DAC 决策标准的变更。增加了关于评估正在考虑纳入罕见病基金 (RDF) 的治疗方法的方法和流程的新附录。还对整个文档进行了微小添加、措辞更改和语法错误修正,以提高文本的清晰度。 2021 年 6 月 3.0 文件标题已更改,以反映增加了关于补贴考虑中的疫苗评估流程的新附录。指南已更新,包括有关豁免项目的评估流程、卫生部药物咨询委员会职权范围的修订以及 ACE 补贴后审查方法的信息。ACE 发布的指南中报告的预算影响范围也已更新。还对整个文档(包括附件)进行了添加和修订,以提高文本的清晰度。 2023 年 9 月 3.1 对整个文档(包括附件)进行了少量添加、措辞更改和图表修订,以提高文本的清晰度并简化流程。指南已更新,包括有关患者如何提供意见以告知 ACE 评估的信息。
许多人认为,英国住房危机源于所有期限的长期缺乏负担能力、新的可负担住房(尤其是社会住房)供应不足以及现有住房存量的糟糕状况。自 2020 年以来,英格兰的住房不足比例一直是欧洲最高的,15% 的住房不符合体面住房标准,这是住房质量的基本监管指标(WMCA 地区 2019 年估计为 17%,即约 200,000 套住房)。潮湿和霉菌及其对健康和福祉的有害影响是劣质住房的关键问题的一部分。2023 年,西米德兰兹联合管理局 (WMCA) 从社会住房质量基金 (SHQF) 获得近 1500 万英镑,用于解决该地区社会住房的严重潮湿和霉菌问题。新米德兰兹中心 (CNM) 已受委托评估该资助计划对组织和租户的影响范围、范围和规模。作为一个智库,我们决心与利益相关者和社区合作,为我们的地区开展严谨的研究。我们最近的联合设计研讨会在帮助改进和完善我们的研究工具(如租户调查和访谈协议)方面发挥了重要作用。这些会议的参与者包括经历过严重潮湿和霉菌的租户、学者、健康从业者、慈善机构和民间组织,他们揭示了潮湿和霉菌这一主题如何为大量相互关联的问题提供框架,例如:
• 根据《人工智能法》 27 ,需要制定几项指导方针。其中一些指导方针还有望明确可能在未来六个月内开始适用的条款(即关于定义的条款和关于禁止实践的条款)。还需要在提供高风险人工智能系统具体示例的指导方针方面开展重要工作。如果人工智能的提供者和部署者事先不知道他们必须遵守哪些义务,他们可能会不愿意投资人工智能和其他技术。这确实有可能阻碍单一市场的创新和竞争。尽管如此,在指导方针出台之前,委员会在致候任委员 Roxana Mînzatu 的信函 28 中宣布了一项关于工作场所算法管理的倡议。这意味着在制定具体示例之前,存在一个法律空白,而《人工智能法》或《GDPR》并未涵盖该空白。 • 《森林砍伐条例》、《建筑产品和网络弹性法》忽视了经济运营商之间合理且相称的责任划分。 29 如果分销部门无法控制其分销产品的生产、设计或标准,并且没有首先将其投放到市场上,那么让分销部门承担责任就超出了该部门的影响范围。应根据《欧盟产品法》中《一般产品安全规则》中规定的生产者、制造商和进口商之间普遍适用和普遍接受的划分来分配责任。当将监管供应链的责任交给分销商时,这同样适用,因为这应该是执法机构的职责。
微生物,包括细菌,真菌和病毒,它们在协同或拮抗关系中相互作用以维持稳定的肠道环境和功能(Zheng等,2020)。稳定的肠道微生物群已被证明是肠道执行各种复杂生理过程的先决条件,但是肠道微生物营养不良可能导致多种胃肠道疾病,包括腹泻,胃痛和结肠炎。此外,肠道微生物群落的影响范围超出了胃肠道系统,并可能引起其他全身性疾病。同样,为了提高我们对微生物组和宿主相互作用的知识,并开发了一种有效的方法来恢复扰动的动物和人类微生物生态系统。动物胃肠道系统中的肠道微生物替代或肠道微生物组组成和功能的差异与各种疾病有关,从代谢条件和胃肠道炎症到结肠炎到结肠炎,呼吸道疾病和呼吸道疾病。在这一研究领域,Zhang等。在过去的10年中对肠道和溃疡性结肠炎研究领域中的出版物进行了文献计量分析,这总结了有关肠道肠和溃疡性结肠炎全球研究趋势的当前知识。在另一只手上,了解整个肠道的微生物组成,并就如何提高动物的整体健康和生产力提供见解。Chang等。Chang等。已更新了我们对肠道猪的肠道菌群的结构和功能的了解,而藏猪猪的不同生长和发育阶段,这在其免疫性能中起着重要作用。
本报告概述了支持和反对对有犯罪记录的人施加附带后果的相关数据和论据。每年,联邦和州监狱释放超过 620,000 人返回社区。虽然这些人通常已经完全脱离了刑事监督(例如,通过监禁或缓刑),但有犯罪记录的人在重返社会时仍可能面临数千种附带后果。这些附带后果是由于某人的犯罪历史而附加在某人身上的制裁、限制或取消资格。例如,有犯罪记录的人可能会面临投票、陪审服务、担任公职、获得就业、获得住房、获得公共援助、拥有枪支、获得驾驶执照、获得经济援助和大学录取资格、获得军事服役资格以及保持合法移民身份的障碍。每种附带后果的影响范围都超出了有犯罪记录的人,影响到家庭和社区。委员会多数派(六名委员赞成,一名委员反对)批准了以下关键调查结果:在个人完成法院判处的刑期后,附带后果会加重刑事定罪以外的惩罚。有效的公共安全基础支持某些附带后果,例如对被判犯有特定危险罪行的人限制与儿童一起工作。然而,许多附带后果与一个人被定罪的潜在罪行或公共安全目的无关。当附带后果以这种方式无关时,它们的实施通常会对公共安全和公共利益产生负面影响。
审计行业的不断发展受到人工智能 (AI) 和自动化的融合的重大影响,标志着审计方法、审计师角色和审计总体质量的重大转变。本论文通过全面回顾学术文献、专业出版物和行业见解,深入探讨了人工智能对行业的影响范围,强调了人工智能对审计流程的变革性影响。人工智能驱动的工具,包括机器学习、深度学习和自然语言处理,可以加快繁重的审计任务,增强数据分析能力,并实现更准确的风险评估和欺诈检测。人工智能技术通过提高任务效率促进了更及时的审计流程,将审计师的角色转向分析和决策功能。这表明,除了传统的会计和审计专业知识外,审计师还需要具备数据分析和人工智能领域的能力。人工智能工具可以创造证据优势,提高发布意见提供的合理保证标准,增强利益相关者对审计财务报表的信心,从而实现更高的审计质量。然而,数据隐私和算法透明度方面的道德问题给人工智能的实施带来了不确定性。应对这些挑战需要制定标准和指导方针,确保人工智能能够负责任地整合。尽管存在这些挑战,但对于旨在保持竞争力并提供更高质量审计的审计公司来说,采用人工智能变得越来越重要。本文传达了审计师适应这些技术进步的必要性,并提倡建立人工智能法规和培训计划,以确保道德实践和审计结果的可靠性。