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审计行业的不断发展受到人工智能 (AI) 和自动化的融合的重大影响，标志着审计方法、审计师角色和审计总体质量的重大转变。本论文通过全面回顾学术文献、专业出版物和行业见解，深入探讨了人工智能对行业的影响范围，强调了人工智能对审计流程的变革性影响。人工智能驱动的工具，包括机器学习、深度学习和自然语言处理，可以加快繁重的审计任务，增强数据分析能力，并实现更准确的风险评估和欺诈检测。人工智能技术通过提高任务效率促进了更及时的审计流程，将审计师的角色转向分析和决策功能。这表明，除了传统的会计和审计专业知识外，审计师还需要具备数据分析和人工智能领域的能力。人工智能工具可以创造证据优势，提高发布意见提供的合理保证标准，增强利益相关者对审计财务报表的信心，从而实现更高的审计质量。然而，数据隐私和算法透明度方面的道德问题给人工智能的实施带来了不确定性。应对这些挑战需要制定标准和指导方针，确保人工智能能够负责任地整合。尽管存在这些挑战，但对于旨在保持竞争力并提供更高质量审计的审计公司来说，采用人工智能变得越来越重要。本文传达了审计师适应这些技术进步的必要性，并提倡建立人工智能法规和培训计划，以确保道德实践和审计结果的可靠性。
通过人工智能提高审计质量
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