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使用电池电量状态的独立直流微电网能源管理策略
摘要。本文介绍了一种增强的能源管理策略，该策略采用了带有光伏（PV）模块的独立直流微电网中电池的电荷状态（SOC）。有效的能源管理对于确保微电网中负载单元的不间断电源至关重要。解决了外部因素所带来的挑战，例如温度波动和太阳辐照度的变化，可以部署能源存储系统，以补偿外部因素对PV模块输出功率的负面影响。所提出的方法考虑了微电网元素的各种参数，包括来自来源的可用功率，需求功率和电池SOC，以开发具有负载拆分能力的有效能量控制机制。通过考虑这些参数，该策略旨在优化可用资源的利用，同时确保可靠的连接负载电源。电池的SOC在确定最佳充电和排放曲线方面起着至关重要的作用，从而在微电网内实现了有效的能量管理。为了评估所提出方法的有效性，设计了算法并进行了模拟。所提出的算法通过结合功率和基于SOC的方法来有效控制来利用混合方法。通过分析仿真结果，发现所提出的方法能够传递预期的负载功率，同时以预定的SOC水平增加电池的生命周期。
上海复旦微电子集团股份有限公司
减：募投项目支出金额 95,689,688.42 减：发展与科技储备资金项目结余募集资金永久补充流动资金 691,600.00 减：超募资金永久补充流动资金 24,000,000.00 加：募集资金现金管理类理财产品累计收益金额 1,518,345.61 加：累计利息收入扣除手续费金额 567,247.01 截至2023年12月31日募集资金结余余额 42,676,826.42
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海外监管公告本公告乃上海复旦微电子集团股份有限公司（「本公司」）根据香港联合交易所有限公司证券上市规则第13.10B 条的规定刊发。 兹载列本公司于上海证券交易所网站刊发的《第九届监事会第十三次会议决议公告》， 仅供参阅。
区块链、智能微电网和能源市场的融合
本文回顾了区块链技术、智能微电网和能源市场的融合，强调了其彻底改变能源行业的潜力。将区块链技术融入智能微电网旨在应对与能源效率、可靠性和可持续性相关的挑战。本文概述了区块链技术，强调了其透明度、不变性和去中心化特性。它探讨了智能微电网的概念，该概念可以实现高效的能源管理和可再生能源的整合。区块链和智能微电网的结合提供了多种好处，例如提高效率、降低交易成本、增强安全性和提高电网可靠性。这种融合的主要优势之一是能够促进点对点能源交易。区块链技术允许透明且可审计的能源交易，从而实现能源生产者和消费者之间的直接交易。这使生产消费者能够积极参与能源市场，促进可再生能源的采用并使能源获取民主化。然而，需要解决一些挑战，包括可扩展性、互操作性和监管框架。正在进行的计划、项目和试点研究正在探索实施基于区块链的智能微电网，案例研究提供了成功部署的真实案例。总之，区块链、智能微电网和电力市场的融合有可能改变能源行业。利益相关者（包括能源公司、技术提供商、监管机构和消费者）之间的合作对于充分实现这种整合的好处至关重要。通过利用区块链和智能微电网，能源行业可以为更高效、可持续和分散的能源未来铺平道路。索引词——区块链、能源效率、能源市场、点对点交易、可再生能源、智能微电网
EE 252 微电子器件和电路教学大纲...
只有当你有正当理由缺席考试（比如生病、家人去世、交通事故等）时，才可以补考期中考试 1 和 2。如遇生病或紧急情况，你必须提供支持性正式文件。另外需要注意的是，补考将以期末考试的形式进行，涵盖所有科目。 III. 延迟提交政策 延迟提交的试卷将不予评分。小测验和家庭作业/作业不予补考。错过作业和小测验将导致成绩为零 (0)。 IV. 参与 在他们的《成人学生生存与成功指南》一书中，Al Siebert 和 Mary Karr 建议最有效的学习方法是通过提问和回答问题来学习。养成阅读教科书、做笔记和通过提问和回答问题学习的习惯。当你这样做时，你可以节省很多学习时间，并有时间与家人或朋友共度。提出和回答问题有多种方法。
半导体和微电子标准
这份由标准政策跨部门委员会 (ICSP) 半导体和微电子工作组编写的报告概述了联邦政府半导体和微电子标准活动，并推荐了 ICSP 考虑的标准重点领域和优先事项。报告的“向 ICSP 提出的战略标准重点领域的建议”部分列出了联邦政府目前参与的与半导体和微电子相关的标准制定组织，确定了五个重点领域和优先事项，并确定了未来可能产生影响的差距和机会。概况回顾部分概述了每个参与机构的相关半导体和微电子标准活动，包括其使命、半导体和微电子目标、参与标准制定组织、半导体和微电子重点领域和优先事项以及半导体和微电子差距和机会。国家关键新兴技术标准战略表明了半导体和微电子工作组如何与国家关键新兴技术标准战略保持一致。
使用高密度微电极阵列对脑器官进行功能成像
研究已提供证据表明，人类脑类器官 (hCO) 重现了早期大脑发育的基本里程碑，但关于其功能和电生理特性的许多重要问题仍然存在。高密度微电极阵列 (HD-MEA) 是一种有吸引力的分析平台，可用于在细胞和网络规模上进行神经元网络的功能研究。在这里，我们使用 HD-MEA 从切片 hCO 中获取大规模电生理记录。我们记录了几周内 hCO 切片的活动，并从药理学角度探究观察到的神经元动态。此外，我们还展示了如何对获得的记录进行尖峰分类并随后进行跨尺度研究的结果。例如，我们展示了如何在 HD-MEA 上跟踪几天内的单个神经元以及如何推断轴突动作电位速度。我们还从 hCO 记录中推断出假定的功能连接。引入的方法将有助于更好地理解脑类器官中正在发育的神经元网络，并为它们的功能表征提供新方法。
基于直流微电网的混合储能系统能量管理与控制策略
本文介绍了一种独立直流微电网中与存储设备共享的能源管理方法。管理的目的是满足能源需求，同时保证生产/消耗平衡，并具有良好的直流母线电压调节和稳定性。该能源管理方法的另一个优点在于通过计算公共直流母线上的有效功率来考虑静态转换器中的损耗。所提出的控制策略利用非线性控制，结合模糊逻辑控制来从光伏和风能源中提取最大功率，同时使用滑模控制来控制存储功率转换器。公共直流母线功率流的控制使母线电压具有良好的稳定性，在期望值附近的偏差很小，从而限制了电池应力，因为低频电流分量被发送到电池，而高频功率分量被导向超级电容器。仿真结果证明了所提出的能源管理和控制策略的有效性。
研究文章基于人工智能的非线性控制DC微电网中可再生能源和存储系统的非线性控制
为了最大程度地减少全球变暖和温室效应的影响，可以广泛研究基于可再生能源的微电网。在本文中，已经介绍了DC微电网中的PV，基于风能的可再生能源系统和电池，基于超级电容器的储能系统。使用神经网络和最佳扭矩控制获得了PV和风的最大功率点。非线性超级滑动模式控制器已为功率来源提供。使用Lyapunov稳定性分析验证了框架的全局渐近稳定性。对于负载产生平衡，已经设计了基于模糊逻辑的能量管理系统，并使用MATLAB/SIMULINKR⃝（2019a）模拟了控制器，并比较了不同的控制器。对于实验验证，已进行了控制器硬件 - 循环实验，以验证设计系统的性能。©2021 ISA。由Elsevier Ltd.发布的所有权利保留。
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研究开发、生产、销售通讯产品、移动通信终端产品、高新技 术产品，并提供相关服务，从事集成电路技术领域内的技术开 发、技术咨询、技术服务、技术转让，微电子产品及金属材料 的销售，卫星地面接收设施安装。 【依法须经批准的项目，经 相关部门批准后方可开展经营活动】