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半导体封装 - DTIC
应加快塑料封装 IC 进入军事系统，但不应盲目推广。测试数据显示，在大多数情况下，塑料封装 IC 与陶瓷 IC 一样可靠。然而，人们对于长期储存寿命和极端温度和湿度环境的担忧是合理的。不同供应商的塑料封装微电路 (PEM) 故障率差异很大。显然，它们可以很容易地用于许多非关键、相对无害的军事应用。在另一个极端，IC 必须在极端温度和湿度条件和周期下运行，或者在长期储存（长达 20 年）后保证运行非常重要（导弹和其他武器），军事供应商不愿意放弃经过验证的陶瓷封装可靠性。
神经元电路的体系结构-Luo Lab
背景：人类脑室，1000亿个神经元，每种神经元都会使突触连接的隔离。尽管本身神经元本身可以是复杂的信息处理单元，但正是它们的突触连接模式使神经元能够为特定功能形成专门的电路，从而使大脑成为强大的计算设备。使用解剖学追踪，生理记录，功能扰动和计算建模的数十年研究详细介绍了神经元的连接模式及其功能，范围从少数神经元的微电路量到数百万个神经元的全球组织。在这里，我从电路体系结构的角度综合了这些发现，并讨论了在开发和进化过程中如何出现这些体系结构。
详细规格技术手册 - EverySpec
3.6.6.9 索引号。每个插图的索引号都应以 1 开头。可以采用任何能够有效识别零件的适当方法，例如使用引线、直接在零件上标出索引号等。索引号必须与清单中显示的一致（参见 3.6.7.1 和 3.6.7.1.1 ）。当拆卸/组装程序由于简单而不值得分解时（例如，微电路的绝缘垫或插座），应为每个项目分配一个索引号，并且所有索引号都应以一条引线显示，该引线终止于可见零件（参见图 6 ）。当采购活动指定时，参考指示符应在插图中位于适用索引号之后或紧接在索引号下方的括号中（参见 6.2 m. ）。
具有先天计算能力的概率骨骼赋予大脑样神经网络
遗传编码的结构赋予大脑的神经网络具有先天的计算能力，可在出生后立即实现异味分类和基本运动控制。还可以推测，新皮层微电路的刻板印象层流组织提供了基本的计算功能，随后可以在其中构建。但是，它已经确定了自然如何实现这一目标。从人工神经网络中获得的见解无助于解决此问题，因为他们的计算能力是由于学习而导致的。我们表明，对不同类型的神经元功能之间的连接概率进行了基因编码的控制，用于将大量计算能力编程到神经网络中。这种见解还提供了一种通过巧妙的初始化来增强人工神经网络和神经形态硬件的计算和学习方法的方法。
MIL-PRF-38535规格DE
根据MIL-PRF-38535制造，组装和测试的微电路应带有“ QML”认证标记或“ Q”缩写。制造，组装和测试的产品应符合MIL-PRF-38535的所有规定；并应在本文所示的DLA土地和海上VQ认证线路上制造。此QML中包含的信息反映了特定测试样本的实际制造线，材料和制造构建技术。任何代表为符合标准的产品均应使用本文列出的材料和制造构造技术在线/流量上制造，以满足用户的要求。用户应负责确定QML清单是否足以证明预期应用程序的能力。
NTIA 特别出版物 01-43
微电路和其他技术的最新进展使得在雷达和通信设备的新应用中可以使用带宽非常宽的超窄脉冲（通常小于一纳秒）。这些设备称为超宽带 (UWB) 设备，其瞬时带宽可能为其中心频率的 25% 或更高。它们能够定位附近的物体，并可以使用处理技术“透视墙壁”并在多径传播环境中进行通信，这使得它们在许多商业和政府应用中非常有用。由于 UWB 设备的输出功率低、制造成本低且预期市场前景广阔，其开发商正在寻求美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 和联邦通信委员会 (FCC) 的授权，以在未经许可的基础上运营 UWB 系统。
脉冲频率自适应支持时间分散信息的网络计算
为了解决诸如识别歌曲、回答问题或反转符号序列等任务，皮层微电路需要整合和处理前几秒内分散的信息。为底层计算（尤其是使用脉冲神经元）和与行为相关的整合时间跨度创建生物学上真实的模型是出了名的困难。我们研究了脉冲频率适应在此类计算中的作用，发现它具有令人惊讶的巨大影响。大脑皮层中相当一部分神经元（尤其是在人类大脑皮层的较高区域）都具有这一众所周知的特性，这使得脉冲神经网络模型对时间分散的网络输入的计算性能从相当低的水平提升到人类大脑的性能水平。