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神经科学的年度审查使您的大脑保持平衡：网络功能的稳态调节
要以动物生存所需的效率进行计算，新皮层微电路必须能够响应于经验而重新配置，同时仔细调节兴奋性和抑制性连通性以维持稳定的功能。这种动态微调是通过丰富的细胞体内稳态可塑性机制来完成的，这些机制稳定了不断的细胞和网络特征，例如射击速率，信息流和感觉调谐特性。此外，这些功能网络的适当性可以通过不同形式的稳态可塑性稳定，包括针对兴奋性突触或抑制性突触的机制，或调节固有神经元兴奋性的机制。在这里，我们讨论了新皮层电路功能的哪些方面受体内平衡控制，如何在细胞和分子水平上实现这种稳态，以及当电路体内稳态受损时的病理结构。剩下的挑战是阐明这些多样化的体内稳态机制如何在复杂电路中配合，以使它们既灵活又稳定。
大脑有多深？浅脑假说
深度学习和预测编码架构通常假设神经网络中的推理是分层的。然而，深度学习和预测编码架构在很大程度上忽视了神经生物学证据，即所有分层皮质区域，无论高级还是低级，都直接投射到皮质下区域并接收来自皮质下区域的信号。鉴于这些神经解剖学事实，当今以皮质为中心的分层架构在深度学习和预测编码网络中的主导地位是值得高度怀疑的；这种架构很可能缺少大脑使用的必要计算原理。在本文中，我们提出了浅层大脑假说：分层皮质处理与皮质下区域大量贡献的大规模并行过程相结合。这种浅层架构利用了皮质微电路和丘脑皮质环路的计算能力，而这些并不包含在典型的分层深度学习和预测编码网络中。我们认为，浅层大脑结构比深层层次结构有几个关键的优势，并且更完整地描述了哺乳动物的大脑如何实现快速灵活的计算能力。
电子技术员主管 - 海军部落
某些更改会直接引起您的注意。其他更改则需要您自己寻找。尝试培养对新信息的特殊警觉性，尤其是有关电子设备和相关设备和系统的技术信息。新型设备和系统不断被设计和测试。现有类型的设备经过了修改。如果您追溯二战结束以来的电子历史，就会发现发生了一些重要变化。新电子设备的设计人员将多种功能设计成一个独立的系统。这种方法取代了将几件单一功能设备组合成一个系统的做法。随着电子管让位于晶体管，电子设备的尺寸已经减小。已经开发出更小、更可靠的电子元件，例如电容器、电阻器、变压器和线圈。微电路很常见。此外，计算机在您现在使用的系统中变得更加突出。当今的电子技术人员必须对比以往更广泛的设备进行维护。作为主管，您必须了解电子领域正在发生的所有变化。
国防部 - ASSIST-QuickSearch
前言 1. 本手册经批准可供国防部所有部门和机构使用。 2. 本手册仅供指导。本手册不能被引用为一项要求。如果是，承包商无需遵守。 3. 行业为同一零件准备的图纸在各种军事应用中的激增已经成为国防部日益增加的开支项目。在许多情况下，一份军事采购文件比承包商准备的多份图纸更合适、更划算。当 SMD 的最低要求足以满足临时或永久的应用要求时，标准微电路图纸 (SMD) 的准备是为了消除承包商为同一设备准备大量图纸的需要。 4. 对本文件的评论、建议或问题应发送至：Commander, DLA Land and Maritime，ATTN：VAS，3990 East Broad St., Columbus, OH 43218-3990，或发送电子邮件至 linear@dla.mil 。由于联系信息可能会发生变化，您可能需要使用 ASSIST 在线数据库 https://assist.dla.mil 验证此地址信息的时效性。
预测编码：理论与实验回顾
预测编码为皮质功能提供了一种潜在的统一解释——假设大脑的核心功能是最小化对世界生成模型的预测误差。该理论与贝叶斯大脑框架密切相关，在过去二十年中，在理论和认知神经科学领域产生了重大影响。大量研究基于对改进和扩展的预测编码理论和数学模型的实证测试，以及评估它们在大脑中实施的潜在生物学可行性以及该理论做出的具体神经生理和心理预测。然而，尽管这种理论经久不衰，但还没有对预测编码理论，尤其是该领域的最新发展进行全面的回顾。在这里，我们对预测编码的核心数学结构和逻辑进行了全面的回顾，从而补充了文献中的最新教程（Bogacz，2017；Buckley，Kim，McGregor 和 Seth，2017）。我们还回顾了该框架内的大量经典和最新研究，从可以实现预测编码的神经生物学现实微电路，到预测编码与广泛使用的误差反向传播算法之间的密切关系，以及调查预测编码与现代机器学习技术之间的密切关系。
NEPP 电子技术研讨会 2020 年 6 月 15 日至 18 日
DFF 触发器 DMM 数字万用表 DMA 直接存储器访问 DSP 数字信号处理 DSPI 动态信号处理仪器 DTMR 分布式三重模块冗余双通道。双通道 DUT 被测设备 ECC 纠错码 EDAC 错误检测与纠正 EEE 电气、电子和机电 EMAC 设备监控和控制 EMIB 多芯片互连桥 EPCS 扩展物理编码层 ESA 欧洲航天局 eTimers 事件计时器 ETW 电子技术研讨会 FCCU 流化催化裂化装置 FeRAM 铁电随机存取存储器 FinFET 鳍式场效应晶体管 FIR 有限脉冲响应滤波器 FMC FPGA 夹层卡 FPGA 现场可编程门阵列 FPU 浮点单元 FY 财政年度 Gb 千兆位 Gbps 千兆位/秒 GCR 银河宇宙线 GEO 地球静止赤道轨道 GIC 全球行业分类 GOMACTech 政府微电路应用和关键技术会议 GPIO 通用输入/输出 GPIB 通用接口总线 GPU 图形处理单元 GR 全球路线 GRC NASA 格伦研究中心 GSFC 戈达德太空飞行中心
GOMACTech-2024
GOMACTech 成立于 1968 年，是审查和报告政府系统微电路技术和应用发展以及政府主要微电子和半导体计划公告和更新的首要论坛。GOMACTech 是一个非机密的出口管制活动。所有注册者必须提供美国公民身份或永久居留身份证明，并签署保密协议，然后才可获准进入会议。GOMACTech-2024 的全体会议将讨论社区和协作的主题，并设有一个技术计划，介绍最新的技术进步，包括值得信赖和网络安全的组件/技术、电光组件、射频组件、微纳米电子、电子集成、电子材料、新兴神经形态电子、量子信息/传感技术和超越摩尔定律的技术、宽带隙和超宽带隙材料和设备开发的进展以及新型电力电子。摘要被接受的作者（用于口头和海报展示）必须提交完整的论文以供会议记录使用。征集以下技术主题领域的摘要。如需更多技术主题领域的详细描述，请访问 GOMACTech 网站 → 论文提交 → 征文。
利用太空增强塑料产品降低低地球轨道任务的风险（修订版 A）
从历史上看，卫星项目一直使用航天级、密封、QML-V 合格组件来提高可靠性和抗辐射能力。随着用于新商业和政府项目的星座和低地球轨道卫星发射的持续增长，对能够满足严格预算的小型组件的需求也日益增长。因此，出于各种原因，人们对在太空中使用塑料封装微电路 (PEM) 的兴趣越来越大。PEM 变得更具吸引力，因为前沿产品没有航天合格产品，而且 PEM 通常比航天合格产品中使用的陶瓷封装占用空间更小、重量更轻。人们已经认识到使用商用现货 (COTS) 产品存在质量和可靠性风险，一些太空项目一直在研究使用具有更严格资格要求的汽车级 AEC-Q100 产品。但是，Q100 部件中的额外资格步骤并不能满足太空应用的所有要求，即使对于那些要求较低的太空应用也是如此。例如，预计使用寿命为三年的商业低地球轨道 (LEO) 应用仍必须满足许多 PEM 产品无法达到的辐射目标。卫星项目面临的最大挑战之一是找到并测试那些满足辐射目标的产品。
通过浅神经网络级联的模拟RF电路尺寸
摘要 - 提出了用于模拟电路组件自动尺寸的深神经网络体系结构，重点是2至5 GHz区域的射频（RF）应用。它解决了通常少数网络培训示例的挑战和多种解决方案的存在，其中该型解决方案是集成电路实现的不切实际值。，由于一系列专用的浅神经网络（SNN），我们通过一次将学习限制到一个组件大小来解决这些问题，在该级联限制了下一个网络的预测。此外，SNN是通过遗传算法单独调整预测顺序和准确性的。在每个步骤中的解决方案空间的缩小允许使用小型训练集，以及SNNS处理组件相互依赖的限制。该方法在三种不同类型的RF微电路上成功验证：低噪声放大器（LNA），电压控制的振荡器（VCO）和混合器，使用180 nm和130 nm CMOS实现。所有预测均在成分和性能水平的真实值的5％之内，所有响应均在4至47分钟后在不到5 s的情况下获得。在常规PC站进行培训。获得的结果表明，所提出的方法快速且适用于任意模拟电路拓扑，而无需为每组新的所需电路性能重新训练开发的神经网络。
微机电系统 (MEMS)
微机电系统（MEMS）是指一组微秒和执行器，它们能够感知其环境，并能够通过微电路控制对环境的变化做出反应。除了传统的微电子封装外，它们还包括将用于命令信号的天线结构集成到微机电结构中，以实现所需的传感和致动功能。该系统还可能需要微电源、微继电器和微信号处理单元。微元件使系统更快、更可靠、更便宜，并能够集成更复杂的功能。20世纪90年代初，MEMS随着集成电路（IC）制造工艺的发展而出现，其中传感器、执行器和控制功能在硅片上共制。此后，在政府和工业界的大力推动下，MEMS的研究取得了显著进展。除了一些集成度较低的 MEMS 器件（如微加速度计、喷墨打印机头、投影微镜等）的商业化外，更复杂的 MEMS 器件的概念和可行性也已提出并得到验证，可用于微流体、航空航天、生物医学、化学分析、无线通信、数据存储、显示、光学等各个领域 [1,2]。MEMS 的一些分支，如微光机电系统 (MOEMS)、微全分析系统 (µ TAS) 等，由于其潜在的应用市场，已经吸引了大量的研究兴趣。截至