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患者糖尿病视网膜病变发病率的相关性
摘要 糖尿病（DM）是一组因胰岛素分泌异常、胰岛素作用异常或两者兼而有之而以高血糖为特征的代谢性疾病。糖尿病慢性并发症分为微血管并发症和大血管并发症。多项研究表明，糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病的微血管并发症之一，由视网膜血管损伤引起，可导致永久性失明。本研究旨在加深对 2 型糖尿病与糖尿病视网膜病变之间关系的了解，并确定可能影响该并发症发展的因素。本研究采用综述文章法，收集并分析与 2 型糖尿病患者糖尿病视网膜病变相关的文章。本研究的数据来源是通过互联网上可访问的各种期刊出版物中的文献获得的。本研究中使用的期刊包括已在各种学术数据库（如 PubMed、Google Scholar 和其他健康期刊）发表的国际和国内文献。对于数据分析，我们采用定性分析，包括组织、分组和比较所审查文章中的发现。根据这项研究，得出结论，糖尿病病程较长的患者患糖尿病视网膜病变的风险更高。患 2 型糖尿病的时间越长，患糖尿病视网膜病变的可能性就越大。关键词：2 型糖尿病、糖尿病视网膜病变
引用 Abuhay HW, Lakew AM, Wolde HF, Mengistu B, Legesse MT 和 Yenit MK (2024) 糖尿病视网膜病变的发病率、预测因素及其与
糖尿病是全球普遍存在的公共卫生问题，影响着全世界数百万人(1)。2021年，全球约有5.37亿人患有糖尿病(2)。糖尿病对全球南方国家的影响尤为严重(3)。非洲地区受影响尤其严重，估计有2360万成年人患有糖尿病。然而，该地区各国的糖尿病患病率有所不同(4)。埃塞俄比亚是一个全球南方国家，是非洲糖尿病患者最多的五个国家之一，2021年约有192万人(5)。不受控制的糖尿病，其特征是血糖水平升高，会严重影响整体健康(6)。如果不加以控制，会导致大血管或微血管并发症，影响身体的多个系统，例如糖尿病视网膜病变等(2、7)。糖尿病视网膜病变的特征是视网膜血管受损 ( 8 )，它是最常见的微血管并发症之一，也是糖尿病患者视力丧失的主要原因 ( 9 , 10 )。此外，不受控制的糖尿病会对其他器官和系统产生不利影响，增加患心脏病、中风、肾衰竭、神经病变和下肢截肢的风险，从而影响个人的生活质量，导致医疗成本增加和社会经济负担 ( 7 , 11 )。全球约三分之一的糖尿病患者患有不同程度的糖尿病视网膜病变 ( 12 )。在非洲，糖尿病视网膜病变的患病率为 7.0 至
烟酰胺单核苷酸腺苷酸转移酶 1 通过 NAD + /SIRT1 信号传导调控脑缺血引起的血脑屏障破坏
在本研究中，我们观察到了 NMNAT1 在短暂性脑缺血和再灌注模型中保护作用的新机制。小鼠脑缺血后，梗塞周围皮质和微血管中的 NMNAT1 水平升高。鼻腔内注射 rh-NMNAT1 可改善缺血性中风小鼠的梗塞体积并改善神经功能缺损。同时，rh-NMNAT1 给药可减轻脑缺血引起的 BBB 损伤。该研究的新颖性和重要发现如下：观察到的 rh-NMNAT1 的有益作用可能归因于
埃塞俄比亚南部2型糖尿病患者的糖尿病微血管并发症和相关因素持续的角膜神经丧失预测2型糖尿病中糖尿病神经病的发展
结果：总共107名参与者，平均持续时间为13.3±7.3岁，年龄为54.8±8.5岁，进行了基线和随访评估，中位数为4年，范围从1到7年。基线时的DPN患病率为18/107（16.8％），在基线时没有DPN的89名参与者中，有13（14.6％）在随访期间发展了DPN。大约一半的队列具有持续的角膜神经损伤，并且该组的角膜神经度量明显低于没有持续损伤的人（p <0.0001）。持续的角膜神经损伤与DPN的发展（p <0.0001），振动感知的进行性逐渐丧失（P≤0.05），增加疼痛，麻木或两者组合的发生率增加（p = 0.01-0.001），以及与促进的Sudomotor dymotor dysfunction（P = 0.01-0.001）以及A边界相关联（p = 0.007）。持续异常的CNFL有效区分了开发DPN的参与者和没有的参与者（AUC：76.3，95％CI：65.9-86.8％，
o r i g i n a l r e s e a r c h在强迫症和apoE基因多态性之间的联系
目的/简介：脂联素通常被视为一种有益的分子，可预防胰岛素抵抗和动脉粥样硬化，肥胖者以及2型糖尿病（T2DM）的患者的血清水平较低。然而，一些临床研究表明，高脂联素值和主要健康问题之间存在关联。这些相互矛盾的发现被称为“脂联素悖论”。同样，在糖尿病微血管并发症患者中观察到这些矛盾的脂联素升高。这项横断面研究旨在确定与非肥胖患者和肥胖患者之间糖尿病血管并发症有关的因素（包括脂联素）的差异。材料和方法：研究T2DM的患者是非肥胖（n = 197）或肥胖（n = 197），与随着年龄和性别调整的倾向评分模型匹配。使用多元逻辑回归分析确定了每个微血管并发症的独立因素。结果：肥胖T2DM患者的肾病患病率很高。除了长期糖尿病持续时间外，脂联素升高是微血管并发症患者的共同特征。Logistic regression analyses for microvascular complica tions revealed adiponectin to be highly related to retinopathy (odds ratio [OR], 1.138; 95%confidence intervals [CI], 1.004–1.289, p<0.001), nephropathy (OR, 1.192; CI, 1.077–1.319, p<0.001) and neuropathy （OR，1.217; CI，1.071–1.384，p <0.001），非肥胖患者。相比之下，肥胖患者中脂联素值和并发症之间的关联是适度的。结论：非肥胖和肥胖患者之间对血管损伤的响应脂联素调节，这表明脂联素的调节受到脂肪积累的损害。假设血管损伤中脂联素的矛盾升高是一种补偿性反应，我们推测肥胖患者反应迅速上调可能不足。这些新认识到的脂联素值的差异可能会导致对脂联素调节的新见解以及我们对脂联素悖论的理解。关键字：糖尿病并发症，肥胖，脂联素
研究文章血清谷氨酰转移酶与
5 住院外科医生，普通医学部 ESIC PGIMSR，班加罗尔。Arpithg01@gmail.com 摘要简介：糖尿病肾病 (DN) 是糖尿病的主要微血管并发症之一。，大约 40% 的 2 型糖尿病患者会患上这种疾病。血清 γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 是一种细胞表面酶，常用作肝损伤的生物标志物。血清 γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 与肾功能障碍之间的关系尚无定论。在本研究中，我们研究了血清 GGT 与确诊为 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病 (DN) 之间的关系。方法：本研究共纳入 119 名门诊或住院糖尿病患者。分析了全血液检查。记录了每个参与者的 GGT、微量白蛋白尿、尿素、肌酐和肾脏大小。结论：在我们的研究中，GGT 升高与 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病独立相关。血清 GGT 是糖尿病肾病风险的良好指标，可用作糖尿病肾病的预测指标。关键词：糖尿病肾病 (DN) · γ-谷氨酰转移酶 (GGT) · 2 型糖尿病 (T2DM)，白蛋白*通信作者：电子邮件：avinashhr19@gmail.com 收到：2024 年 10 月 24 日接受：2024 年 10 月 29 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.3178 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC 4.0) 发布，允许在任何媒体中进行非商业性的无限制使用、分发和复制，但必须提供以下声明。 “本文发表于《非洲生物医学研究杂志》” 简介：糖尿病 (DM) 是一种以微血管和大血管并发症为特征的全身性疾病，在世界范围内正成为日益严重的问题 [1]。糖尿病肾病 (DN) 是糖尿病的主要微血管并发症之一，大约 40% 的 2 型糖尿病患者会患上糖尿病肾病 [2]。糖尿病肾病与重大心血管风险和代谢紊乱一起，正在成为人类健康的一个严重问题 [1, 2,3]。几十年来，DN 导致的死亡率急剧上升
HPV疫苗可以治疗疣吗？
24。Javitt JC，Aiello LP。检测和治疗糖尿病性视网膜病的成本效益。Ann Intern Med 1996; 124：164-9。 25。 Crijns H.糖尿病性视网膜病：眼镜和光凝[论文]的成本效益分析。 伊拉斯mus大学，阿姆斯特丹，1993年。 26。 Chaturvedi N，Sjolie A-K，Stephenson JM等。 林甲甲基对1型糖尿病患者的视网膜病变进展的影响。 Lancet 1998; 351：28-3L。 27。 英国前瞻性糖尿病研究小组。 紧密的血压控制以及2型糖尿病中大血管和微血管并发症的风险。 UKPDS 38。 BMJ 1998; 317：703-13。Ann Intern Med 1996; 124：164-9。25。Crijns H.糖尿病性视网膜病：眼镜和光凝[论文]的成本效益分析。伊拉斯mus大学，阿姆斯特丹，1993年。26。Chaturvedi N，Sjolie A-K，Stephenson JM等。林甲甲基对1型糖尿病患者的视网膜病变进展的影响。Lancet 1998; 351：28-3L。27。英国前瞻性糖尿病研究小组。紧密的血压控制以及2型糖尿病中大血管和微血管并发症的风险。UKPDS 38。BMJ 1998; 317：703-13。
r e v i e w蛋白质组学推断的糖尿病肾脏疾病的分子途径
摘要：糖尿病性肾脏疾病（DKD）影响估计有20-40％的2型糖尿病患者，并且是该患者人群中最普遍的微血管并发症之一，导致高发病率和死亡率高。当前，蛋白尿状态的变化被认为是DKD发作或进展的主要指标，但进行性肾病和肾功能障碍可能会发生在某些表现出正常尿白蛋白水平的糖尿病患者中，强调缺乏敏感性和特异性与使用白蛋白尿症的敏感性和特异性相关，以确定白蛋白尿症作为生物瘤疾病的疾病疾病疾病和疾病疾病的疾病。根据这项研究，用于早期检测或预测DKD的一种非侵入性方法可能涉及结合蛋白质组学分析技术，例如第二代测序，质谱法，二维凝胶电泳和其他晚期系统生物学算法。现在可以由肾组织生物标志物提供另一种相关性蛋白质。DKD的可靠蛋白质组学生物标志物的建立代表了一种改善受影响患者的诊断，预后评估和治疗的新方法。在本综述中，讨论了迄今为止已经表征的一系列蛋白质生物标志物，为将来的努力提供了一种理论基础，以帮助患有这种衰弱的微血管并发症患者。关键词：糖尿病肾脏疾病，蛋白质组学，诊断生物标志物，治疗靶标
全脑血管图：图学习和神经科学的数据集和基准（VesselGraph）
生物神经网络定义了人类和其他哺乳动物的大脑功能和智力，并形成了超大的空间结构图。它们的神经元组织与大脑微血管的空间组织紧密相连，微血管为神经元提供氧气并构建互补的空间图。这种血管（或血管结构）在神经科学中起着重要作用；例如，血管结构的组织（和变化）可以代表各种病理的早期迹象，如阿尔茨海默病或中风。最近，组织透明化的进展使得全脑成像和小鼠大脑血管整体分割成为可能。基于这些成像方面的进展，我们将基于特定的成像协议提供可扩展的全脑血管图数据集。具体来说，我们使用一种利用体积渲染引擎 Voreen 的改进图形提取方案来提取血管图，并通过 OGB 和 PyTorch Geometric 数据加载器以可访问且适应性强的形式提供它们。此外，我们使用引入的血管图数据集对许多最先进的图学习算法在血管预测和血管分类的生物学相关任务上进行了基准测试。我们的工作为推进图学习研究进入神经科学领域铺平了道路。作为补充，所呈现的数据集为机器学习社区提出了具有挑战性的图学习研究问题，包括将生物学先验纳入学习算法，或扩展这些算法以处理具有数百万个节点和边的稀疏空间图。1