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林德布拉迪斯主方程
量子理论中的时间演化通常用作用于表示量子系统的全希尔伯特空间或密度矩阵的幺正变换来描述。这种变换通常通过求解相关的薛定谔方程，从系统的哈密顿量中获得。然而在实践中，我们通常无法获得完整的量子系统：最常见的例子是所研究系统与环境的相互作用，环境被定义为该系统与其自身以外的任何事物相互作用。当考虑量子力学系统的一部分时，时间演化不再是幺正的或马尔可夫的，它的处理需要新的工具。在本文中，我们将重点介绍如何通过林德布拉形式来实现这一点。事实证明，在马尔可夫性假设下，可以通过求解一阶微分方程来获得系统可访问部分的时间演化，就像在封闭系统的情况一样。具体来说，我们可以推导出汉密尔顿算子的广义版本，即林德布拉算子，它通过类似于薛定谔的方程来描述系统的时间演化。然而，这种时间演化将不是单一的
数字双胞胎用于林波波河流域的水资源管理：概念
数字双胞胎是跨越生命周期的对象或系统的虚拟表示，从实时数据中更新，并使用仿真，机器学习和推理来帮助决策。使用数字双胞胎帮助决策者在复杂系统中做出实时决策是一个越来越多的领域，具有较大的水系统管理潜力。数字创新的CGIAR倡议正在与利益相关者密切相结合地开发一个针对林波波河盆地的原型数字双胞胎，以更好地管理和保护数百万人依赖的这种危害自然资源。数字双胞胎将为用户提供一个有吸引力且易于使用的界面，以直观地了解大量数据和建模结果，以及时管理决策，并模拟这些决策对复杂河流盆地生态系统的影响，然后才能采取行动。这包括一个人工智能（AI）工具，用于询问和可视化关键可操作的数据和预测。它将根据利益相关者的优先事项以分阶段的方式开发。
胡德河县2023-2025战略计划报告
任何战略计划的关键都在使计划与当前社区和组织需求有关。在过去的几年中，组织和社区面临许多挑战 - 从全球大流行，创纪录的通货膨胀以及对住房选择的需求增加，仅举几例。为了使计划保持相关并支持战略管理的文化，委员会和管理团队委员会于2023年3月14日至15日聚集在一起进行战略规划研讨会。旨在重新建立战略计划进步，对当前社区背景的共同理解，并制定精致的战略计划目标清单和支持行动，以指导组织在未来五年内向社区提供服务，以建立对当前社区背景的共识，并建立精致的战略计划列表，并建立精致的战略计划清单。该县与专业的战略计划和促进公司SSW Consulting合同，以准备和指导团队讨论和更新战略计划目标和行动。
默塞德河流域洪水侦察研究
大规模的洪水实施可以从根本上改变洪水和地下水管理的整合方式，以及如何存储水供使用。自2014年《可持续地下水管理法案》（SGMA）通过以来，DWR观察到，对使用冬季过多的冬季水在农业社区，地下水可持续发展机构以及当选官员的农业用地上的施用量不断上升。对洪水群的兴趣增加包括研究，试点项目和新研究。dwr希望促进整个加利福尼亚州的洪水实施的扩大。为了扩大洪水的实施，必须深入探讨洪水白皮书中确定的许多问题，障碍和挑战。此技术信息记录（TIR）制定了研究计划的计划，以调查洪水的机会以及克服默塞德河盆地内洪水马车项目实施的障碍和挑战的方法。
哈德逊河美国Shad的恢复计划-NY.GOV
“当情况可管理时，它被忽略了，现在它已经完全失控了，我们适用于治疗方法太晚了。故事中没有什么新的。它与sibylline书籍一样古老……想要远见，不愿行动时，当行动简单有效，缺乏清晰的思考，律师的混乱，直到紧急情况到来，直到自我保护袭击其震撼的锣，这些特征构成了无休止的历史重复的特征。”温斯顿·丘吉尔（Winston Churchill），1935年，我们要感谢以下个人为该计划的制定提供专业知识：凯西·哈塔拉（Kathy Hattala），罗伯特·亚当斯（Robert Adams），布莱恩·德加斯佩里斯（Brian Degasperis），莎拉·弗纳德（Sarah Fernald），里奇·彭德尔顿（Rich Pendleton），丹·丹蒂奇（Rich Pendleton），丹·斯蒂奇（Dan Stich），利比·泽米蒂斯（Libby Zemaitis）
默塞德河流域洪水侦察研究报告
气候变化正在极大地改变加利福尼亚的水资源，从而导致天气和水文学的变化更大。通过加强del，积雪和融雪的延伸，延长的干旱正在减少，季节性径流模式正在变化。水管理的所有部门都面临气候变化带来的风险增加。在圣华金河谷，随着气候变化的态度，长期的水管理挑战正在加剧。在过去的十年中，水和洪水经理都经历了两种极端的经历 - 两年创纪录的潮湿年份，最干燥的三年和四年干旱记录下来。随着气候继续变暖，干旱和洪水的发生和严重程度可能会增加。即使在当前的气候条件下，包括气候变化加剧的地下水透支，梅塞德河流域（默塞德流域）即使在当前的气候条件下，也已经面临慢性水管理挑战。孤立的计划和分析方法，专注于单个水管理部门，不足以应对加利福尼亚州的21世纪水管理挑战，圣华金河谷（San Joaquin Valley）以及本研究的目的，默塞德（Merced）流域。应对这些挑战需要灵活的，多收益的协作解决方案，以改善洪水，供水和生态系统的弹性。
生成式人工智能与选举的未来 - 林德研究所
过去二十年，政治信息传递发生了巨大转变，这主要得益于数据科学和数字技术的进步。这场革命最初是由奥巴马竞选团队使用数据驱动的微目标推动的，标志着一个新时代的开始，个性化成为政治信息传递的关键方面。1 与这一转变相辅相成的是数字广告支出的激增以及通过短信和电子邮件直接接触选民的出现。此外，社交媒体平台已成为政治对话的关键舞台。大型语言模型 (LLM) 的兴起代表了这一技术进步的下一阶段。这些人工智能模型能够生成大量模仿人类写作的文本，将进一步优化政治信息传递领域。OpenAI 的 ChatGPT 迅速崛起，在发布仅两个月后就获得了 1 亿月度用户，这反映了这些人工智能工具重塑政治传播格局和吸引公众想象力的潜力。随着我们继续开发这些技术，了解它们对我们的政治和社会机构的潜在短期和长期影响至关重要，特别是在 2024 年美国总统大选已经开始的情况下。鉴于不受监管的 LLM 大大降低了生成高度逼真的内容的成本，并且由于它们可用于开发超针对性的竞选传播，我们在本白皮书中认为 LLM 对 2024 年美国大选的虚假信息运动构成了重大风险。
博士伊莎贝尔·林德纳（Isabel Lindner），演讲
- 在VL的中间休息，我发现它本身很好，与此同时，我注意到这次在VL结束时通常会缺少这次（最终通常很快处理） - 家庭作业包含许多重型（其他）任务，在我看来，这对“一般公众”的实践更少。我想要更多的任务，旨在直接准备考试（也可以在考试中进行的任务）或练习内容（可能还提供其他练习，为志愿者解决） - VL包括内容，但是无法在此基础上完成家庭作业，因为缺少应用公式的方法（即使在练习中，通常也无法充分地解释足够好/直接）。
塞西莉亚·林德教授，瑞典
1个心脏病学系，医院De la Santa Creu I Sant Pau，Ir Sant Pau，Barcelona de Barcelona Universitation，Cibercv，Sant Antoni M. Claret 167，08025西班牙巴塞罗那；意大利佛罗伦萨凯吉大学医院的2个心律失常单位； 3德国科隆大学的心脏生理学系，德国科隆大学； 4克罗地亚分裂大学医院中心心血管疾病系； 5德国汉堡大学汉堡大学医院汉堡大学心脏和血管中心心脏病学系； 6英国伦敦的圣巴塞洛缪医院Barts Heart Center的6电生理部； 7英国伦敦伦敦大学学院健康信息学研究所； 8法国图卢兹的Clinique Pasteur心律学管理系； 9布鲁塞尔大学Vub，比利时布鲁塞尔；和10个心脏病学Centrum Bethanien（CCB），Medizinische Klinik III，Agaplesion Markus Krankenhaus，Frankfurt Am Main，德国，德国