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过去二十年，政治信息传递发生了巨大转变，这主要得益于数据科学和数字技术的进步。这场革命最初是由奥巴马竞选团队使用数据驱动的微目标推动的，标志着一个新时代的开始，个性化成为政治信息传递的关键方面。1 与这一转变相辅相成的是数字广告支出的激增以及通过短信和电子邮件直接接触选民的出现。此外，社交媒体平台已成为政治对话的关键舞台。大型语言模型 (LLM) 的兴起代表了这一技术进步的下一阶段。这些人工智能模型能够生成大量模仿人类写作的文本，将进一步优化政治信息传递领域。OpenAI 的 ChatGPT 迅速崛起，在发布仅两个月后就获得了 1 亿月度用户，这反映了这些人工智能工具重塑政治传播格局和吸引公众想象力的潜力。随着我们继续开发这些技术，了解它们对我们的政治和社会机构的潜在短期和长期影响至关重要，特别是在 2024 年美国总统大选已经开始的情况下。鉴于不受监管的 LLM 大大降低了生成高度逼真的内容的成本，并且由于它们可用于开发超针对性的竞选传播，我们在本白皮书中认为 LLM 对 2024 年美国大选的虚假信息运动构成了重大风险。
生成式人工智能与选举的未来 - 林德研究所
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