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Hubbard模型的平均场解：磁相图
在我们的凝结物理学的研究生讲座（主1或Master 2的第一个学期的第二学期）中，我们发现了哈伯德模型的均值解决方案，这是一种非常有用的工具，可用于接近对材料的现实描述。所需的是对第二量化形式主义的一般知识，与相应的第一个量化波函数相比，研究生通常更容易可视化的创建和歼灭操作员更容易可视化。然后，通过傅立叶变换到⃗k空间和矩阵对角线化，以横扫方式获得了哈伯德模型的均值解决方案。尽管工作量相对较少，但学生可以学到的教训非常丰富：他可以自己构建磁性相图，并以这种方式理解为什么铁磁性（FM）或防铁磁性（AFM）可以通过coulomb coulomb排斥，带能量和平均值的方式来确定相互依靠的材料，从而朝着独立的材料来确定，这是一个独立的材料，即相关的材料。尽管有关哈伯德模型的文献是广泛的，但该模型通常仅在所谓的两极近似中处理，例如原始的哈伯德论文1-3中，在这种情况下，使用相当复杂的数学工具（例如绿色功能方程），强制性的数学工具是强制性的。相反，与通常的单粒子方法相比，我们的均值范围解决方案允许处理连续性，而不是不连续性方面：这可能允许在凝结物理学的后者和更高级的研究处理之间填补差距。目前的论文如下：在第2节中，我们介绍了哈伯德的哈密顿式及我们的符号。第3节专用于平方晶格上的均值近似值中模型的解。我们选择了平方晶格，以解决一个逼真的情况（例如，在Cuo 2平板中，超导粉提土中的铜位点）同时保持简单的几何形状。在第4节中，我们描述了获取基本相图所需的计算细节，并就感兴趣的物理参数进行了讨论。最后，在第5节中，我们将可能的概括作为学生的长期练习并得出结论。
28聚乙烯热解的FTIR分析...
这项研究的目的是使用傅立叶变换红外（FTIR）分析来自热解聚苯二甲酸酯（PET）的化学成分。在与两个冷凝器（24°C）相连的批处反应堆中，将pET颗粒在120至277.7°C之间的温度下进行105分钟。冷凝器设置为反应器的输出，并关闭所有系统。第一个冷凝器直接连接到反应器，而第二个冷凝器连接到第一个冷凝器。。在第一个冷凝器和第二个冷凝器中获得了具有独特气味的无色液体样品。残留物是黑色和坚固的。两个冷凝器样品都包含相似的基团，例如OH组，C-H组，C = O组和C-H组。产品中最优势的化合物是苯甲酸和水作为侧产物。这种热解过程通过将碳氢化合物链分解成短链来表明降解和氧化反应的发生。这会导致苯甲酸氧化以产生苯甲酸和水。这项研究通过了解热解后PET塑料中包含的化合物对PET塑料废物的管理产生了影响。最后，这项研究可能是解决可持续发展目标（SDG）中当前问题的问题解决者。
研究报告：旋转爆轰波详细结构的阐明
测量方法。具体而言，可以根据压力传感器（压力传感器）获取的压力历史来计算爆震波的传播速度，或者记录自发光现象的高速视频以定位燃烧现象。除此之外，还需要获得RDRE内部爆震波本身的形状、燃料/氧化剂气体混合物的干涉模式等信息，这些信息无法使用常规方法确定，但却极其重要RDRE 的实际应用需要定量可视化测量。被称为纹影法和阴影图法的方法广泛用于可视化和测量流动，但为了获得定量信息，更适合采用可以测量干涉条纹的干涉测量法。在一般的干涉仪方法中，将从作为光源的激光器发射的激光束用作“物光束”（获取有关目标现象的信息）和“参考光束”（穿过目标现象并充当目标现象的信息）。产生干涉条纹的参考）。物体光传播与物体光相同的光路长度。此外，只有物光被引导到测量部分，参考光不允许出现任何现象，而是在成像装置之前重新集成为单光束，并且两束激光束处于同一位置。光路，产生干涉条纹并记录在设备上。如上所述，干涉仪法的光学系统通常比较复杂。另一方面，对于本研究中的测量目标RDRE来说，以双筒内传播的爆震波为测量目标，RDRE燃烧实验场地是一个开放空间，没有实验的辅助设备。考虑到该区域周围物体较多，且没有足够的空间安装光学系统，因此确定使用一般干涉仪进行视觉测量会很困难。 因此，在本研究中，我们确定“点衍射干涉仪”是合适的，它被归类为干涉测量方法中的“共光路干涉仪”，并且在成像装置之前分离物光束和参考光束。针对发动机燃烧实验，我们设计并制作了适用的点衍射干涉仪光学系统，并将其应用于RDRE燃烧实验。实现了以下目标。
监管技术发展计划 钠快堆
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锂电池快充设计的多目标优化...
锂离子电池快速充电是现代电动汽车的关键，它既要考虑充电时间，又要考虑电池的退化。快速充电优化面临的挑战包括：(i) 可能的充电协议空间维度高，而实验预算往往有限；(ii) 对电池容量衰减机制的定量描述有限。本文提出了一种数据驱动的多目标充电方法，以最大限度地缩短充电时间，同时最大限度地延长电池循环寿命，其中使用切比雪夫标量化技术将多目标优化问题转化为一组单目标问题，然后使用约束贝叶斯优化 (BO) 有效地探索充电电流的参数空间并处理充电电压的约束。此外，利用多项式展开技术将连续变电流充电协议引入到所提出的充电优化方法中。在基于多孔电极理论的电池模拟器上证明了所提出的充电方法的有效性。结果表明，与包括线性近似约束优化（COBYLA）和协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）在内的最新基线相比，所提出的基于约束BO的方法具有更优的充电性能和更高的采样效率。此外，还讨论了随着充电协议中使用的自由度数量的增加，充电性能及其不确定性的增加。
超快分子框架量子断层扫描
我们开发并通过实验证明了一种动态多原子系统的完整分子框架量子断层扫描 (MFQT) 方法。我们通过完整表征氨 (NH 3 ) 中的电子非绝热波包来举例说明这种方法。该方法利用能量和时间域光谱数据，并生成系统的实验室框架密度矩阵 (LFDM)，其元素是群体和相干性。LFDM 完整表征了分子框架中的电子和核动力学，生成了任何相关算符的时间和方向角相关期望值。例如，可以构建时间相关的分子框架电子概率密度，从而生成有关分子框架中电子动力学的信息。在 NH 3 中，我们观察到电子相干性是由核动力学引起的，核动力学以非绝热的方式驱动分子框架中的电子运动（电荷迁移）。在这里，核动力学是旋转的，非绝热科里奥利耦合驱动相干性。有趣的是，核驱动的电子相干性在较长的时间尺度上得以保持。总体而言，MFQT 可以帮助量化电子和核自由度之间的纠缠，并为超快分子动力学、电荷迁移、量子信息处理和最优控制方案的研究提供新途径。
SDURF1040CT(CTR) 超快塑封整流器
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Zara的供应链管理和快时尚模式
摘要：本研究论文探讨了 Zara 的供应链管理及其与快时尚商业模式的融合，该模式彻底改变了时尚行业。Zara 是 Inditex 的旗舰品牌，它采用独特的方法快速响应消费者趋势，同时保持成本效益，已成为全球领导者。本文深入探讨了 Zara 的垂直整合供应链如何实现快速的产品设计、制造和分销，使公司能够在几周内推出新系列。它强调了集中控制生产、即时库存系统以及使用先进信息技术跟踪消费者需求等关键方面。Zara 的小批量频繁发货策略确保其商店保持新鲜和诱人，推动顾客流量并减少未售出的库存。本文还讨论了 Zara 面临的挑战，包括快时尚对供应商的压力和环境问题。通过分析 Zara 的成功因素，本研究深入了解了供应链管理在实现快时尚行业竞争优势方面的关键作用。此外，本文还在全球环境和经济挑战的背景下对 Zara 商业模式的可持续性提出了批判性的看法。I. 引言Zara 是 Inditex 的旗舰品牌，被广泛认为是快时尚行业的先驱。Zara 成立于 1974 年，通过开发一种高度响应消费者需求的供应链模式，重新定义了传统的零售实践。与按季节周期运营的传统时尚零售商不同，Zara 采用“快速反应”系统，可以在短短两到三周内设计、生产并将新系列产品送到商店。这种灵活性使 Zara 能够始终走在潮流前沿，以实惠的价格为客户提供最新的时尚产品。Zara 成功的核心是其创新的供应链管理，它强调垂直整合、实时数据分析和即时库存系统。通过保持对生产和分销关键阶段的控制，Zara 实现了无与伦比的速度和灵活性，确保其产品不仅有需求，而且在正确的时间出现在正确的地点。然而，Zara 的快时尚模式也饱受诟病。快速的生产周期带来了重大的环境和社会挑战，包括废物产生和道德劳工问题。本研究论文探讨了 Zara 的供应链战略，评估了它们对时尚行业的影响，并研究了快时尚模式的可持续性和道德影响。II. 文献综述关于 Zara 的供应链管理及其快时尚模式的文献强调了其成功的几个关键因素。根据 Christopher (2000) 的说法，Zara 的供应链反应迅速，使其能够在数周内设计、生产和分销新产品，远远超过传统时尚零售商。正如 Ghemawat 和 Nueno (2006) 指出的那样，Zara 的垂直整合供应链促进了这种速度，这使公司能够控制生产和分销。特别是，Zara 的即时库存系统最大限度地减少了库存过剩，并确保商店定期补充最新潮流，支持其“快时尚”理念（Caro & Gallien，2010 年）。
手指的超快捕捉是由皮肤摩擦
纤维的快照已被用作跨人类文化的数千年的一种交流和音乐形式。但是，尚未对这种快速运动的动力学进行系统分析。使用高速成像和力传感器，我们分析了纤维快照的动力学。我们的分析揭示了皮肤摩擦在介导SNAP动力学中的核心作用，通过充当控制所得高速度的闩锁。我们通过用不同的材料覆盖拇指和中纤维，以产生不同的摩擦系数和不同的可压缩性来评估这种摩擦闩锁的作用。在这样做时，我们揭示了纤维垫的可压缩摩擦闩锁可能在最佳调整的摩擦和压缩方案中运行。我们还开发了一种柔软的，可压缩的摩擦的闩锁介导的春季驱动（LAMSA）模型，以进一步阐明摩擦的关键作用及其与可压缩闩锁的相互作用。我们的数学模型表明，摩擦在纤维扣中起着双重作用，既有助于载荷，也可以在阻碍能量释放的同时进行储能。我们的工作揭示了如何将表面之间的摩擦作为可调的闩锁系统利用，并为许多机器人技术和超快速的能量释放结构的摩擦复杂性提供了设计见解。
超快的关键基态准备通过爆炸 -
摘要量子系统的基础状态的快速而忠实的准备是在基于量子的技术领域中的多个应用程序的具有挑战性但至关重要的任务。的消毒将允许的最大时间窗口限制为实验，以忠实地达到此类所需的状态。这在具有量子相变的系统中特别重要，其中消失的能量差距挑战了绝热的基态制备。我们表明，由在两个不同的外部可调参数下的时间演化组成的BANG-BANG协议允许在进化时间中进行高实现基态制备，而不必应用标准最佳控制技术所需的时间，例如切碎 - 常发送量子量子基量子量子量子。此外，由于它们的变量数量减少，此类BANG -BANG协议非常适合优化任务，从而降低了其他最佳控制协议的高计算成本。我们通过两个范式模型（即Landau – Zener和Lipkin – Meshkov – Glick模型）对这种方法进行基准测试。非常重要的是，我们发现后一个模型的关键基态，即其在临界点处的基态可以在总进化时间内以高填充率制备，该缩放比消失的能量差距慢。