二.简介对于巴拿马卫生系统而言,尽早识别受 COVID-19 影响的患者是当务之急,以便能够及时处理卫生服务内部和外部发生的病例。一旦发现疫情,宣传和预防措施应首先致力于宣传遏制病毒传播的措施,特别强调建立由不同设施组成的新服务网络来应对疫情,同时指出医院并不是处理健康问题的唯一医疗机构,以避免对这些设施产生潜在的过度需求,因为应对疫情并不是它们的职责。遏制疫情可能蔓延需要一套灵活的流行病学监测系统,及时发现 COVID-19 病例和患者接触者。为此,该系统必须伴随一个管理结果信息的过程,基于监测、监督和评估等行动,确保系统提供的数据可靠,以便正确使用和
ln追求这些目标,在介绍章节之后,进行流变学测量的标准技术将在第2章中列出。,每一章都以对所检查主题的实际和理论重要性的解释开始。接下来是典型数据的呈现,弓可以以图形形式和经验方程式表示。每一章的主体都考虑使用任何专业工具,使用最相关的流变技术时的数据减少以及各种材料的影响。几何和对感兴趣属性的处理变量,并为观察结果提供了物理解释。有讨论。具有最低数学的最低数学,可用的理论模型及其既预测观察到的行为又定量代表数据的能力。每一章还详细阐述了正在进行的工作和未来的研究需求。最后。列出了技术文献的完整引用。这本书以简短的章节结束了关于熔体裂缝的谜,这是一种令人讨厌的流变学起源。限制了聚合物加工操作期间的生产率。
分布式拒绝服务(DDOS)攻击始终对网络构成主要威胁,或者作为更复杂的攻击的掩护。近年来,随着大量物联网节点,诸如botnets-as-a-service等的扩增平台等进展,DOS攻击的数量大大增加,并且攻击变得更加复杂。软件定义的网络工作(SDN)的新范式可实现对网络的集中视图,该视图有望有效地检测和缓解此类攻击。这种现代方法可暴露更多的攻击领域,例如缓冲饱和,链接洪水,流台溢出(FTO)和控制器饱和。在本文中,我们提出了一种新颖,非常轻巧,简单但有效,集成的方法,被称为DataPlane-DDOS(快速)中的快速传播,以检测和缓解SDN场景中的多次DOS攻击。我们的Ap-proach夫妻基于IP分配的网络分割,以产生一组新型的流量规则,可用于以较小数量的总体规则来积极地预防FTO,同时为快速检测的能力添加了一个快速检测的能力,从而可以使用较小的整体规则,从而生成一组新型的流量规则。我们使用Mininet和Ryu评估了提出的方案的性能 - 降低其在检测和减轻几次攻击的同时,在保持网络性能的同时,揭示其有效性。
动机和总体愿景 近年来,人工智能系统取得了长足进步,带来了许多成功的应用,这些应用渗透到了我们的日常生活中。然而,我们看到的仍然是狭义人工智能的例子:这些发展通常都集中在一组非常有限的能力和目标上,例如图像解释、自然语言处理、标签分类、预测等等。此外,虽然这些成功可以归功于改进的算法和技术,但它们也与海量数据集和计算能力的可用性密切相关(Marcus 2020)。最先进的人工智能仍然缺乏许多自然包含在智能概念中的能力,例如,如果我们将这些人工智能技术与人类能够做的事情进行比较。这些能力的例子包括可概括性、鲁棒性、可解释性、因果分析、抽象、常识推理、道德推理,以及由隐性和显性知识支持的复杂而无缝的学习和推理集成。目前,人工智能社区的大多数人正在尝试解决人工智能的当前局限性,并使用各种方法创建能够显示更多类似人类特质的系统。主要争论之一是端到端神经网络方法是否可以实现这一目标?或者我们是否需要将机器学习与符号和基于逻辑的人工智能技术相结合?我们认为集成路线是最有前途的,并且
摘要 快时尚行业在过去十年中发展迅猛,迅速占据了整个时尚行业的很大一部分。该行业的特点是供应链反应迅速、极其注重成本,可以精心挑选时尚且价格低廉的服装。这些服装虽然以时尚和实惠的价格吸引了消费者,但质量较差且使用寿命短。快时尚模式会带来严重的环境和社会后果,往往导致严重的空气和水污染、垃圾填埋场垃圾增加以及不道德的劳工行为。本文旨在描述这些后果,并提出快时尚行业可以实施的变革的潜在建议,同时也研究了促进向更可持续和更符合道德的做法转变的障碍。
Zara 致力于为全球客户提供更优质的购物体验。该品牌由 Inditex 集团于 1975 年在西班牙加利西亚创立,目前在中国、法国、俄罗斯、意大利和美国都有重要业务(Jha & Veeramani,2021 年)。该公司的使命宣言与其核心价值观相一致,即“为客户提供他们想要的东西,并以比任何人都更快的速度将其送到他们手中”(Pereira,2023 年)。他们致力于将客户放在第一位,这使他们在时尚界脱颖而出。他们努力提供最高效的体验,同时提供低成本和高质量。Zara 高效的供应链战略直接有助于他们同步生产、分销和零售运营,以满足不断变化和趋势的消费者需求。
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