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World File Search System思路
大数据与智慧航空信息管理系统
摘要：航空业面临着安全性和性能提升两大挑战，有望在大数据背景下得到解决。本文重点研究大数据对航空业的影响以及航空大数据平台及其信息系统建设。首先，分析大数据与智慧航空业发展的关系；其次，论述了航空大数据平台与信息系统建设的基本思路和框架；最后，提出一种多层网络关联分析方法，并应用于航空大数据信息系统的频谱和耦合度分析。研究发现，航空大数据在智慧航空业发展中发挥着非常重要的作用，通过建设航空大数据信息平台与信息系统，运用多层网络关联分析方法可以显著提高飞机的安全性和性能。本文为国家航空大数据平台与信息系统的规划建设、全球航空大数据合作机制构建、航空大数据技术发展等提供了思路与对策。
EZH2抑制剂联合TIGIT单克隆抗体对多发性骨髓瘤细胞的疗效研究
摘要：EZH2 是多梳抑制复合物 2 的成员之一，通过诱导下游基因组蛋白 3 位赖氨酸 27（H3K27me3）三甲基化来抑制肿瘤细胞增殖。本文表明，抑制 EZH2 后，细胞凋亡率和凋亡蛋白表达增加，而 NF- κ B 信号通路的关键分子和下游靶基因受到抑制。此外，mTOR 信号通路降低了多发性骨髓瘤 (MM) 细胞中 TIGIT 高亲和力配体 CD155 的表达。此外，EZH2 抑制剂和 TIGIT 单克隆抗体阻断剂的联合使用增强了自然杀伤细胞的抗肿瘤作用。综上所述，EZH2抑制剂不仅作为表观遗传药物发挥抗肿瘤作用，还可以通过影响NK细胞与MM细胞之间的TIGIT-CD155轴，增强TIGIT单抗的抗肿瘤作用，从而为MM患者的治疗提供新的思路和理论基础。
降低全球供应链风险
全球供应链的一个决定性特征是它们由物质、信息、金融和人力流动推动。通过研究全球供应链演变过程中的这些多重流动，我们的分析超越了近期经济和外交政策讨论中常见的对物质流动的单一关注。全球供应链的另一个决定性特征是不同参与者之间的战略互动。按照这种思路，我们认为降低风险不是西方及其发达经济伙伴的单方面选择，而是一种在全球范围内发生的互动和流动发展。这可以从美国越来越重视通过回流、近岸外包和友好外包来提高供应链弹性，以及中国向俄罗斯和全球南方等市场多元化发展中看出，这对主要经济体具有更广泛的影响。除了物质流动之外，还要关注信息、金融和人力流动，这对于监测全球供应链持续转型的这些指标非常重要。
考虑 PEV/BEV 和可再生能源的基于利润的机组组合问题新解
摘要。工业、住宅和商业部门的日负荷需求日新月异。此外，电动汽车的加入也完全影响了现实电力部门的运营。因此，以最低的生产成本满足这种随时间变化的负荷需求非常具有挑战性。拟议的研究工作侧重于现实电力系统基于利润的机组组合问题的数学公式，考虑到电池电动汽车、混合动力汽车和插电式电动汽车的影响，并使用强化哈里斯霍克斯优化器 (IHHO) 解决该问题。工厂之间的协调被称为工厂的机组组合，其中采用最经济的发电站模式，以获得较低的生产成本和更高的可靠性。但随着工业化的发展，环境受到了严重影响，因此为了保持发电和环境之间的平衡，人们采用了一种新的思路，即通过考虑可再生能源，以较少的环境危害（即较少的烟气排放）来生产低成本、高可靠性的电力。
Infrrd.ai 在 SemEval-2024 任务 7 中的表现：基于 RAG 的端到端训练以生成标题和数字
我们提出了一种基于检索增强生成 (RAG) 的训练算法来获得最相似的训练样本。获得的训练样本被用作参考，以执行基于上下文学习的大型语言模型 (LLM) 微调。我们使用提出的方法生成标题并从非结构化文本中提取数值。通过专门设计用于捕获数字的扩展标记语言 (XML) 标签，模型可以意识到非结构化文本中数字的存在。非结构化文本的标题经过预处理以包装数字，然后呈现给模型。许多数学运算也被作为参考传递，以涵盖思路链 (COT) 方法。因此，模型可以计算传递给数学运算的最终值。我们将数字验证作为后处理步骤，以验证模型计算的数值是否正确。生成的标题中的数字自动验证帮助模型在所涉及的方法中在人工评估中取得最佳结果。
食物营养
《洞察 DNA》第一版在结束时提出了大量未解决的问题，这为继续开展合作和研究思路的讨论留下了空间。第一个问题是：是否有可能将饮食失调的维度置于神经发育框架中？从第一个问题出发，Insight nei DNA 的第二次任命希望关注两个基本点：营养状况对我们大脑在生物学方面（生化、分子、神经生理学）的影响；营养不良的大脑在不同情况下的含义，其中背景既指主体的心理物理背景，也指社会和生活背景。因此，大会将分为两天，有双重目标：进一步探索 DNA 的神经生物学，以继续活跃与临床研究相关的领域以及意见和证据的交流，使我们能够在知识方面在坚实的框架内运作；提供对发育年龄中 DNA 表现可能出现的下降的广阔视野（也与其他儿科和神经系统疾病重叠），同时考虑到日常功能和适应性影响。
量子科学与技术跨学科双学位（QuST）第 6/7 学期 B.Tech 学生有资格升级至五年级
量子科学与技术（QuST）跨学科双学位 第 6/7 学期的 B.Tech 学生有资格升级到五年制跨学科双学位（B.Tech 和 M.Tech）课程。 沿着这个思路，我们想提议提供量子科学与技术（QuST）的 DD 课程。 鉴于当今学术界和工业界对量子计算和信息的广泛兴趣，我们希望这样的课程除了吸引 EP 学生之外，还能吸引大量来自 EE、MME、ME、CS 系的学生。 学生必须从不同系的先进材料和纳米科学选修课列表中选择四门选修课（36 个学分） 量子科学与技术 DD 课程列表 将有四门核心课程，包括量子计算和量子信息课程、量子计算和计量实验技术 ID 课程、量子电子学和激光课程以及光信号处理和量子通信课程。 （36 个 DD 核心课程学分）。核心课程还包括第 9 和第 10 学期的一个项目，价值 85 个学分。第七学期
ACR 放射科住院医师培训项目健康课程
背景：医疗失误相当复杂，对该主题的深入分析已导致从指责文化转变为促进无指责环境的安全文化。沿着这一思路，质量改进的概念已获得发展势头，组织通过持续流程实施系统以防止发生错误，该流程不断评估潜在问题并提出新方法以确保问题得到纠正。创建多层系统控制可以降低故障/错误发生的可能性，但没有一个系统是万无一失的。尽管研究发现绝大多数医疗失误是由系统性问题而非个人因素引起的，但人为因素仍然与医疗失误有关。詹姆斯·里森 (James Reason) 提出了“瑞士奶酪”人为失误陷阱模型，将人为失误比作瑞士奶酪上的洞。该模型解释道，尽管危险和事故之间有多层防御措施，但每层都存在缺陷（漏洞），一旦这些缺陷出现，就可能导致事故发生。