视觉信息的处理主要发生在视网膜中,视网膜预处理功能极大地提高了视觉信息的传输质量和效率。人工视网膜系统为有效的图像处理提供了有希望的途径。在这里,提出了石墨烯/ INSE/ H -BN的异质结构,该结构通过改变单个波长激光器的强度,表现出负和正照相(NPC和PPC)效应。此外,基于激光的功率依赖性光导不传导效应:I pH = -mp𝜶1 + 1 + NP 𝜶2,提出了一个修改的理论模型,该模型可以揭示负/阳性光导能效应的内部物理机制。当前的2D结构设计允许晶体管(FET)表现出出色的光电性能(R NPC = 1.1×10 4 AW - 1,R PPC = 13 AW - 1)和性能稳定性。,基于阴性和阳性光电传感效应成功模拟了视网膜预处理过程。此外,脉冲信号输入将设备的响应性提高了167%,并且可以提高视觉信号的传输质量和效率。这项工作为构建人工视觉的建设提供了一个新的设计思想和方向,并为下一代光电设备的整合奠定了基础。
非环状羰基叶立德与偶极亲和剂的选择性 [3+2] 偶极环加成反应是一种非常有用的方法,可以合成具有复杂饱和度和取代基变化的五元氧杂环。1 此类环醚(四氢、二氢和呋喃)是许多生物活性天然产物和药物中发现的重要结构基序。2 不幸的是,虽然 [3+2] 环加成仍然是上述产品的可行方法,但 1,3- 偶极羰基叶立德在化学界尚未得到充分利用,原因是催化剂昂贵或无法在温和条件下有效生成叶立德中间体。3 为了解决这些缺点,我们的小组开发了一种有机光氧化还原方案,从二芳基环氧物生成羰基叶立德,该方案在与偶极亲和剂环化后产生环醚。然后将这些环醚用于经典的木脂素天然产物全合成(方案 1)。4 虽然我们的方法范围广泛,并有效地为该木脂素天然产物子类提供了统一的方法,但通过这种方法在环加成过程中实现区域选择性尚未实现。
视觉信息的处理主要发生在视网膜中,视网膜预处理功能极大地提高了视觉信息的传输质量和效率。人工视网膜系统为有效的图像处理提供了有希望的途径。在这里,提出了石墨烯/ INSE/ H -BN的异质结构,该结构通过改变单个波长激光器的强度,表现出负和正照相(NPC和PPC)效应。此外,基于激光的功率依赖性光导不传导效应:I pH = -mp𝜶1 + 1 + NP 𝜶2,提出了一个修改的理论模型,该模型可以揭示负/阳性光导能效应的内部物理机制。当前的2D结构设计允许晶体管(FET)表现出出色的光电性能(R NPC = 1.1×10 4 AW - 1,R PPC = 13 AW - 1)和性能稳定性。,基于阴性和阳性光电传感效应成功模拟了视网膜预处理过程。此外,脉冲信号输入将设备的响应性提高了167%,并且可以提高视觉信号的传输质量和效率。这项工作为构建人工视觉的建设提供了一个新的设计思想和方向,并为下一代光电设备的整合奠定了基础。
GLSL, meep Familiar: C++, C, Julia, rllib, ray Passable: Kotlin, Haskell, MATLAB Software : Blender, Ableton Live, AutoCAD, Autodesk Inventor, Illustrator, Final Cut Pro, ffmpeg, LyX, Sphinx, Doxygen, TypeDoc Mathematical : quantum physics, electrodynamics, linear algebra, machine learning, complexity理论,一般相对论,非线性光学,数值方法实验室:纳米型,光刻,自由空间光学,高效率系统杂项:科学可视化和动画[portfolio] [portfolio],生成艺术,音乐生产,声音设计
摘要:光学非线性过程在广泛的应用中是必不可少的,包括超快激光器,显微镜和量子信息技术。在不同的非线性过程中,二阶效应通常不堪重负,除了中心对称系统,二阶易感性在其中消失了,从而允许使用第三阶非线性。在这里,我们演示了一个混合光子平台,可以灵活地调整二阶和三阶敏感性之间的平衡。通过用原子上稀薄的钨化装饰超高的二氧化硅微腔,我们观察到腔体增强的第二谐波产生和汇总频率产生,并以连续波激发的功率水平仅为几百微米。我们表明,可以通过仔细选择二维材料的大小和位置来实现单个设备中二阶和三阶非线性的共存。我们的方法可以推广到其他类型的腔体,从而释放具有对新应用的非线性敏感性的混合系统的潜力。关键字:二维材料,超高Q微腔,第二谐波一代,非线性光学元件,过渡金属二核苷
在本文中,我们探讨了两个耦合光腔产生的压缩效应。每个腔都包含二阶非线性材料并由激光器相干泵浦。我们的结果表明,由于非线性的存在,光强度得到了极大的改善,并且主要取决于外部激光频率和腔模式之间的失谐。更有趣的是,对于腔间适度耦合,所提出的方案可以增强光压缩:一个腔产生的压缩被另一个腔增强。对于共振相互作用,在共振附近可获得最高的压缩效应。当场非共振时,压缩在所考虑腔的共振附近增加,但对于相对于第二个腔的大失谐,压缩会减小。此外,当第二个腔的耗散率小于第一个腔时,压缩可以得到改善,达到接近完美的压缩。虽然温度升高总体上对非经典光有负面影响,但对于适当的参数集,挤压对热浴表现出明显的抵抗力。
出于这个原因,在目前的工作中,通过红外(IR)光谱,质子(1 H NMR)和碳(1 H NMR)和碳(13 c nmr)核磁共振,高分辨率质谱(HRMS)和单一晶体x-RAID(cyrd x-RAID)来介绍Chalcone quinoline-1,3-苯甲二氧化碳(5)的合成和表征(5)(5)。同样,研究了对人红细胞的吸收和排放行为,热稳定性(TG/DTA)和溶血效应的影响。理论DFT计算用于获得有关电子和分子结构以及NLO特性的更多知识,鉴于5在适用于生物医学的光学设备的开发中具有重要潜力。重要的是要注意,化合物5提出的结果是从理论计算中得出的,并将其与已知的其他化合物进行比较,因为直接实验数据不可用。进行此比较是为了对其潜在的NLO行为进行初步评估。
1) N. Gerges、C. Petit-Etienne、M. Panabière、J. Boussey、Y. Ferrec、C. Gourgon;优化的紫外线灰度处理,用于光谱成像仪的高垂直分辨率;J. Vac. Sci. Technol. B 39 (2021);doi:10.1116/6.0001273
互联网流量的巨大增长需要高级技术来实现光学网络的动态操作,有效利用光谱资源和自动化。在本文中,我们研究了弹性光学网络中的主动频谱碎片化(SD)问题,并提出了一种新型的基于深的增强学习的基于深的增强框架,以提高光谱使用效率。与传统的,通常基于阈值的启发式算法不同,该算法解决了相关任务的子集并具有有限的自动化功能,DeepDefrag共同解决了SD过程的三个主要方面:确定何时执行脱落的裂纹,以划分为偏差,以及对这些派别进行划分的连接。通过考虑服务属性,通过几个不同的碎片度指标表达的频谱占用状态以及重新配置成本,DeepDefrag能够在网络寿命上始终选择适当的重新配置动作并适应不断变化的条件。广泛的仿真结果揭示了所提出的方案的卓越性能,而不是详尽的碎片化和众所周知的文献基准启发式,从而在较小的碎片机开销时实现了较低的阻塞概率。
摘要:向上转换纳米颗粒(UCNP)具有独特的非线性光学特性,可以在显微镜,传感和光子学中利用。然而,形成具有较大填充分数的UCNP的高分辨率纳米和微分简单仍然具有挑战性。此外,人们对纳米颗粒模式化学的形式如何受粒径影响有限。在这里,我们使用形成新离子链接的配体或在UCNP之间(uviolet(uv),eleton- beam(e -elethir)(e -beam)(e -beam)(e -beam)和附近(nir)和附近(nir -nir)和附近(nir -nir)(nir)和附近(nir -extrare)(extrife)(ybem extruared(e -beam),我们探索了6-18 nm tm 3+ - ,yb 3+ /tm 3+ - 和yb 3+ /er 3+基于yb 3+ /er 3+的UCNP。 我们研究UCNP大小对这些图案方法的影响,发现6 nm UCNP可以用紧凑的离子配体进行图案化。 相比之下,对较大的UCNP进行构图需要长链,可交叉的配体,这些配体可提供足够的颗粒间距,以防止在膜铸造时进行不可逆的聚集。 与使用可交联液体单体的方法相比,我们的图案方法限制了与沉积在薄膜中沉积的UCNP上的配体的交联反应。 这种高度局部的照片 - /电子引发的化学能力可以制造具有高分辨率的密集包装的UCNP图案(约为1μm,紫外线和NIR暴露; <100 nm,具有E型束)。 我们的上转换nir光刻方法证明了将廉价连续波激光器用于胶体材料的高分辨率2D和3D光刻的潜力。我们探索了6-18 nm tm 3+ - ,yb 3+ /tm 3+ - 和yb 3+ /er 3+基于yb 3+ /er 3+的UCNP。我们研究UCNP大小对这些图案方法的影响,发现6 nm UCNP可以用紧凑的离子配体进行图案化。相比之下,对较大的UCNP进行构图需要长链,可交叉的配体,这些配体可提供足够的颗粒间距,以防止在膜铸造时进行不可逆的聚集。与使用可交联液体单体的方法相比,我们的图案方法限制了与沉积在薄膜中沉积的UCNP上的配体的交联反应。这种高度局部的照片 - /电子引发的化学能力可以制造具有高分辨率的密集包装的UCNP图案(约为1μm,紫外线和NIR暴露; <100 nm,具有E型束)。我们的上转换nir光刻方法证明了将廉价连续波激光器用于胶体材料的高分辨率2D和3D光刻的潜力。沉积的UCNP模式保留了它们的上转换,雪崩和照片处理行为,可以在模式的光学设备中利用这些行为,以用于下一代UCNP应用程序。
