在线低质量和误导性信息可以通过唤起好奇心,愤怒或愤怒来抢劫人们的注意。抵制某些类型的信息和在线参与者要求人们采取新的心理习惯,以帮助他们避免通过吸引注意力和潜在有害内容来吸引他们。我们认为,数字信息素养必须包括批判性忽略的能力 - 选择忽略的内容以及在哪里投资一个人的注意力能力。我们回顾了实施关键忽略的三种认知策略:自我义务,其中人们通过将诱惑从一个人的数字环境中删除来忽略诱惑;横向阅读,其中一个人通过离开来源并在线验证其信誉来审查信息;而不是骗子的启发式启发式,它建议一个人不要关注恶意演员。我们认为,实施批判性忽略的这些策略应成为数字信息素养的学校课程的一部分。教导批判性忽略的能力需要教育工作者的思想的范式转变,从唯一关注的力量和承诺密切关注忽略的力量的唯一关注。鼓励学生和其他在线用户拥抱批判性忽略可以使他们能够免受当今注意力经济的过度,陷阱和信息障碍的影响。
洞穴生物代表了地球上最受研究和威胁的生物多样性之一。这些物种的特征是它们独特的特征,使它们能够在地下生存,包括伸长的附属物,眼睛和色素的丧失以及代谢减少。必须监测这些物种,以减轻进一步的物种损失并保护现有的洞穴生物多样性。一种现代方法,显示出对监测和检测物种的不可思议的希望是EDNA(环境DNA)。与传统方法相比,Edna可以产生更快,更可靠和具有成本效益的结果,尤其是对于难以使用传统方法研究的物种。在这项研究中,我们评估了埃德纳(Edna)在阿拉巴马州洞穴虾(Alabamae)地下栖息地(阿拉巴马州帕拉米亚斯(Palaemonias Alabamae))中检测和监测的功效,这是一种在亨斯维尔地区发现的联邦濒危物种。
摘要。将数字技术用于自我保健,例如慢性疾病的自我管理,已经通过移动应用程序和可穿戴设备(通常在医疗保健环境之外的日常生活中设计,开发和使用)出现。新的自我保健实践在许多方面可能是有益的,但也可能带来风险,并且有相应的需要了解可能影响用户的潜在算法和偏见。在本文中,我们将移动应用程序的设计和开发描述为糖尿病自我管理的一部分,并严格讨论其对患者和设计师的影响。总而言之,这项研究强调了需要仔细考虑如何设计,开发和用于自我护理的自我管理工具的必要性。我们提出共同设计,特别是与数据驱动的医疗保健有关,尤其是数据驱动的决策工具。我们的发现表明,患者需要在增强数据驱动的决策方面平衡过度依赖和不信任,这需要道德考虑以及对所有未来设计师的关键方法。关键字:医疗保健,数据驱动的决策,数据驱动的医疗保健,自我管理,移动应用,批判性研究,社会技术。
方法:为了生产安全且具有抗原性的鼻用疫苗,使用 SolaVAX 技术灭活 H37Rv,该技术利用核黄素、UVA 和 UVA 光来修改病原体的核酸结构。这种化学反应对核酸修饰的特异性可防止病原体复制,但可保持抗原的完整性。SolaVAX-TB 与含有 TLR 3 和 9 激动剂 (MucV) 的脂质体免疫刺激剂一起施用,旨在激活粘膜免疫。3 周大时,C57BL/6 小鼠皮内接种 BCG Pasteur。45 天后,它们接受了第一剂 IN SolaVAX+MucV 加强剂,45 天后,又接受了另一剂。7 周后,用 Mtb Beijing HN878 雾化动物;感染后 30 天和 90 天评估细菌负担和病理。
将经典数据加载到量子寄存器中是量子计算最重要的原语之一。虽然准备通用量子态的复杂性在量子比特的数量上呈指数级增长,但在许多实际任务中,要准备的状态具有特定的结构,可以更快地进行准备。在本文中,我们考虑可以通过(简化的)决策图有效表示的量子态,决策图是一种用于表示和分析布尔函数的多功能数据结构。我们设计了一种利用决策图结构来准备其相关量子态的算法。我们的算法的电路复杂度与决策图中的路径数量成线性关系。数值实验表明,当准备具有 n 3 个非零振幅的通用 n 量子比特状态时,我们的算法与最先进的算法相比,可将电路复杂度降低高达 31.85%。此外,对于具有稀疏决策图的状态,包括量子拜占庭协议的初始状态,我们的算法将受控 NOT 的数量减少了 86.61-99.9%。
摘要 13 14 预期结果以“巴甫洛夫”的方式影响行为:奖励前景激发行动,而惩罚前景抑制行动。理论认为,巴甫洛夫偏见是陌生或无法控制的环境中整体行动的“先验”。然而,这种解释无法解释这些偏见的强度——即使在熟悉的环境中也会导致频繁的行动失误。我们认为,如果通过工具控制灵活地运用巴甫洛夫控制,它会更加有用。19 具体而言,工具行动计划可能会塑造对奖励/惩罚信息的选择性注意,从而影响巴甫洛夫控制的输入。在两个眼动追踪样本(N = 35/64)中,我们观察到 Go/NoGo 行动计划影响参与者关注奖励/惩罚信息的时间和时长,这反过来又以巴甫洛夫的方式影响他们的反应。23 注意力效应更强的参与者表现更高。因此,人类似乎将巴甫洛夫控制与其工具性行动计划结合起来,将其作用从行动默认值扩展到确保稳健行动执行的有力工具。 关键词:巴甫洛夫偏见;强化学习,眼动追踪;行动准备;注意力 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
索耶纳号首次在阿瑞斯山谷着陆 24 年后,我们即将迎来火星表面探索的新时代。自 2004 年以来,我们一直有机器人探测器在火星表面持续存在,目前有超过六艘轨道航天器在运行。我们从轨道上以米/像素的尺度对整个火星表面进行了成像,并发现了数千个保存着从太阳系形成到现在曾经适宜居住的世界记录的地点。火星的岩石和冰记录是独一无二的历史档案,也是太阳系中研究宜居类地行星长期演化的最佳地点。火星在全球文化中也一直占据着独特的地位,它是太阳系中人类可以探索的唯一其他行星(图 ES.1)。
睡眠期间,大脑继续对环境刺激做出选择性反应。然而,这种反应的功能作用,以及它们是否反映了信息处理或感觉抑制,尚不完全清楚。在这里,我们向 17 位人类睡眠者(14 位女性)展示了他们自己的名字和两个陌生的名字,这些名字由熟悉的声音(FV)或陌生的声音(UFV)说出,同时在整晚的睡眠期间记录多导睡眠图。我们检测 K 复合体、睡眠纺锤波和微觉醒,并评估事件相关和频率反应以及对非快速眼动 (NREM) 睡眠期间呈现的不同刺激的试验间相位同步。我们表明,UFV 比 FV 引发更多的 K 复合体和微觉醒。当两种刺激都引起 K 复合波时,我们观察到更大的诱发电位、δ 波段(1 – 4 Hz)大脑反应更精确的时间锁定以及对 UFV 而非 FV 的高频(>16 Hz)范围的活动。至关重要的是,当听觉刺激不引起 K 复合波时,这些大脑反应差异会完全消失。我们的研究结果强调了大脑对听觉刺激的反应因与睡眠者的相关性而存在差异,并提出 K 复合波在睡眠期间调节感觉处理方面起着关键作用。我们认为,这种对外部感官信息内容特定的动态反应使大脑进入哨兵处理模式,在这种模式下,大脑参与睡眠期间正在进行的重要内部过程,同时仍保持处理重要外部感官信息的能力。
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施工合同包含与风险相关的关键信息,需要深入检查,但要进行竞标的紧迫时间限制了手动对大量文档进行全面审查的可能性。本研究旨在开发自动化建筑合同审查的模型,以提取有关风险和责任的信息,这些信息将为风险管理计划提供投入。模型接受了国际咨询工程师模板联合会的2268次参议员的培训,并对包含1217个句子的实际建筑项目合同进行了测试。与承包商,雇主和共享的相关当事方的标题,定义,义务,风险和正确类别的分类法分类为标题,定义,义务,风险和正确的类别。使用多种自然语言处理矢量化技术和机器学习算法的十二个模型根据准确性和F1得分实现并进行了基准测试。句子类型的二进制分类和集成顶级模型的集成方法进一步应用以提高性能。最佳模型可实现89%的句子类型准确性,而相关方的句子类型为83%,证明了自动合同审查的能力以识别风险和责任。采用拟议的方法可以大大加快合同审查,以支持风险管理活动,出价准备过程并防止忽视风险和责任引起的争议。