XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性能改进
在美国和欧洲规范医学领域的人工智能
美国和欧盟均在首次授权时引入了预先确定 AIM 及其性能变化的可能性。FDA 提出了用于 AIM 授权的所谓预先确定变更控制计划。该计划应包括制造商打算通过学习改变“哪些”方面，以及算法将“如何”学习和改变同时保持安全有效 1 。变更可能涉及性能改进或使用指征的变化 - 例如，扩展到新的患者群体，而最初没有足够的证据支持该使用指征。但是，有许多情况表明需要进行新的授权。例如，在预定的变更控制计划中，不宜允许 AIM 从最初的低风险 AIM 发展为高风险 AIM（例如，利用皮肤图像管理疤痕愈合以诊断黑色素瘤）6 。根据欧洲制度，建立质量管理体系也是强制性的。制造商必须记录其管理 AIM 修改的策略、质量控制或测试技术以及验证程序 3 等。
机器学习和自然语言处理用于预测航空事故报告中的人为因素
摘要：在航空领域，人为因素是安全事故的主要原因。多年来，人们开发了能够评估人为状态和管理风险的智能预测系统来识别和预防人为因素。然而，缺乏大量有用的标记数据往往是这些系统开发的障碍。本研究提出了一种从航空事故报告中识别和分类人为因素类别的方法。对于特征提取，开发了文本预处理和自然语言处理 (NLP) 管道。对于数据建模，考虑了半监督标签扩展 (LS) 和监督支持向量机 (SVM) 技术。采用随机搜索和贝叶斯优化方法进行超参数分析和模型性能改进，以 Micro F1 分数衡量。最佳预测模型在分类框架的每个级别分别获得了 0.900、0.779 和 0.875 的 Micro F1 得分。所提出方法的结果表明，基于文本数据的人为因素分类可以获得良好的预测性能。尽管如此，建议在未来的研究中使用更大的数据集。
B5G 和 6G - 芬兰商务
sic 系统可以提供的功能。提升移动网络系统的大部分工作都集中在无线链路、无线接入网络和分组核心网关功能上。然而，只有确保和更新系统的所有功能、协议和组件以满足应用和服务的要求，才能保证整体端到端系统性能，从数字和模拟无线电和天线组件开始，到接入层的硬件和软件平台和功能，最后到分组交换网络和互联网上的分组路由和传输/应用协议。系统的灵活性和可扩展性也可以算作性能助推器。灵活性意味着系统应该易于优化和管理，但也应易于针对各种用例进行定制。可扩展性意味着系统能够以可持续的方式从本地和专用网络系统扩展到全球系统。这需要从同一基础系统进行模块化性能改进，例如使用卫星等非地面网络。因此，软件设计和软件工具，包括开发、管理、
无人机航母着陆的建模与仿真 - arXiv
无人机具有提高操作灵活性和降低任务成本的良好能力，我们正在利用固定翼无人机实现的自动航母着陆性能改进。为了展示这种潜力，本文研究了两个关键指标，即基于 F/A-18 大攻角 (HARV) 模型的无人机飞行路径控制性能和降低进近速度。着陆控制架构由自动油门、稳定增强系统、下滑道和进近航迹控制器组成。使用蒙特卡洛模拟在一系列环境不确定性下测试控制模型的性能，包括由风切变、离散和连续阵风以及航母尾流组成的大气湍流。考虑了真实的甲板运动，其中使用了海军研究办公室 (ONR) 发布的海军环境系统表征 (SCONE) 计划下的标准甲板运动时间变化曲线。我们通过数字方式演示了允许成功着陆航母的限制进近条件以及影响其性能的因素。
超导设备正在进入太空
每次发射将耗资 2000 至 2500 万美元，作为美国军用卫星的有效载荷的一部分发射到地球轨道。HTSSE 1 将携带 15 个相对简单的设备，其中大部分是通信卫星中使用的滤波器，用于从传入的无线电噪声中选择特定的微波频率。平均而言，超导滤波器的鉴别能力比金属制成的类似滤波器高出十倍。研究人员希望，在卫星上使用高温材料可以提高效率并降低能量损失，从而制造出体积更小但功能更强大的计算机、天线和其他子系统。负责资助实验的 NRL 计划的 James Ritter 说，由于重量是任何发射的首要考虑因素，“我们一直认为超导性的主要收益将来自太空”。性能改进是 HTSSE 计划的核心。1989 年 1 月，NRL 发出了邀请，按照国防工业的标准，这项邀请非常广泛且开放。该机构有兴趣资助和试飞任何使用新型高
玛丽安：带有ZVK矢量加密扩展的开源RISC-V处理器
RISC-V矢量加密扩展（ZVK）在2023年批准并集成到2024年的ISA主要手册中。这些表面支持在矢量寄存器文件上运行的高速对称加密（AES，SHA2，SM3，SM4），并且由于数据并行性而对标量密码扩展（ZK）提供了显着的性能改进。作为批准的扩展名，ZVK由编译器工具链提供支持，并且已经集成到流行的加密中间件（例如OpenSSL）中。我们报告了玛丽安（Marian），这是带有ZVK扩展程序的向量处理器的第一个开源硬件实现。设计基于纸浆“ ARA”矢量单元，该矢量单位本身就是流行的CVA6处理器的扩展。该实现位于SystemVerilog中，并已使用Virtex Ultrascale+ FPGA原型制作进行了测试，其计划的磁带针对22nm的过程节点。我们对矢量密码学对处理器的架构要求进行分析，以及对我们实施的绩效和面积的初步估计。
热能与建筑策略
英国工业联合会、气候变化委员会、国家基础设施委员会、国际能源署等许多组织都强调了建筑脱碳作为后疫情经济应对措施的重要性。我们同意，建筑脱碳将有助于经济增长，创造新的绿色就业机会，并以更低的电费提供更绿色、更智能、更健康的住宅和工作场所。提供能源性能改进和低碳供热系统将在英国各地创造新的就业机会——为支持我们的“升级”议程提供巨大潜力。到 2030 年，向低碳建筑的过渡可以增加 60 亿英镑的 GVA (总增加值) 并支持 175,000 个技术性、绿色就业岗位。它将为适合净零未来的创新产品创造新的市场和供应链，随着这些市场的增长，英国可能会在我们拥有特定知识、经验或专业知识的领域拥有更多的出口机会。
SpatialSSL：利用自监督学习对小鼠大脑进行全脑空间转录组学研究
自监督学习 (SSL) 是一个丰富的框架，用于在大型数据集中获取有意义的数据表示。虽然 SSL 在计算机视觉和自然语言处理方面显示出令人瞩目的成果，但单细胞领域的多种应用仍需探索。我们研究 SSL 在空间分辨的单细胞 RNA 测序数据的细胞邻域中对细胞分类的应用。为了解决这个问题，我们开发了一个基于空间分子分析数据的 SSL 框架，整合了细胞在组织切片内的分子表达和空间位置。我们在大规模全鼠脑图谱上展示了我们的方法，记录了来自整个鼠脑的 59 个离散组织切片中 4,334,174 个单个细胞中 550 个基因的基因表达测量值。我们的实证研究表明，SSL 提高了下游性能，尤其是在存在类别不平衡的情况下。值得注意的是，我们观察到子图级别的性能改进比全图级别更显著。
采用交叉轨道飞行系留卫星系统的分布式空间雷达探测器
本文旨在分析两种可能的系留卫星系统架构的性能，这些系统用作分布式雷达探测仪的平台。第一种架构是横向轨道定向的系留卫星系统，利用与低地球轨道稀薄大气相互作用产生的空气动力进行控制和稳定。第二种架构涉及通过陀螺稳定控制的系留卫星系统，通过使系统围绕轨道平面内的轴旋转来实现。在简要介绍雷达探测技术之后，介绍了描述系统几何形状及其特性的方法，然后将这两种架构的性能相互比较并与当前最先进的技术进行比较。通过分析建模的标称行为，结果表明，这两种提出的架构可以在一个轨道内分别以最大横向轨道分辨率实现连续或多次观测，从而最大限度地减少杂波噪声。与通常每条轨道只能实现最多四次观测的编队飞行架构相比，这是一种显著的性能改进。最后研究了每种架构的优缺点，并讨论了其可能的任务场景。
19 单栅极 MOSFET 性能增强，
本研究通过采用高介电常数电介质材料来提高19nm单栅极MOSFET的性能。通过采用高K电介质材料代替SiO2，可以满足MOSFET器件尺寸缩小趋势的要求。因此，实现了具有不同高K电介质材料的19nm n沟道MOSFET器件，并分析了其性能改进。通过Silvaco TCAD工具中的ATHENA模块进行虚拟制造。同时，使用ATLAS模块利用器件特性。还对上述材料进行了模拟，并与相同结构的传统栅极氧化物SiO2进行了比较。最后，结果证明，氧化钛（TiO2）器件是金属栅极钨硅化物（WSix）组合的最佳介电材料。该器件 (WSix/TiO2) 的驱动电流 (ION) 在阈值电压 (VTH) 为 0.534 V 时为 587.6 µA/um，而预测的目标值为 0.530 V，并且 IOFF 相对较低，为 1.92 pA/µm。该 ION 值符合国际半导体技术路线图 (ITRS) 2013 年对低性能 (LP) 技术预测的最低要求。