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过去 20 年里,肝癌死亡率翻了一番,发病率呈上升趋势,已成为男性第五大常见癌症和女性第七大常见癌症。肝细胞癌 (HCC) 约占所有原发性肝癌的 90%,是全球主要的健康问题。如果在早期诊断,HCC 患者可以通过手术切除或肝移植进行治愈性治疗。不幸的是,大多数 HCC 患者处于疾病晚期并有潜在的肝功能障碍,这使得只有 15% 的患者有资格接受治愈性治疗。有几种不同的治疗方式可供选择,包括局部区域治疗射频消融、微波消融、经皮乙醇注射、经动脉化学栓塞、经动脉放射栓塞、冷冻消融、放射治疗、立体定向放射治疗、全身化疗、分子靶向治疗和免疫治疗。免疫疗法最近已成为抑制 HCC 肿瘤进展、复发和转移的一种有前途的方法。术语“免疫疗法”是一个总称,涵盖了广泛的应用和目标,包括 HCC 疫苗、过继细胞疗法、免疫检查点抑制剂和使用溶瘤病毒治疗 HCC。在美国,对于无法接受索拉非尼/仑伐替尼治疗或治疗失败的晚期患者,免疫疗法是一种相对安全的选择,因此可能为这些患者带来额外的生存益处。本综述旨在详细介绍免疫疗法的一些最新进展。本文引用:Ghavimi S、Apfel T、Azimi H、Persaud A、Pyrsopoulos NT。用免疫疗法管理和治疗肝细胞癌:对当前和未来选择的回顾。 J Clin Transl Hepatol 2020;8 (2):168 – 176. doi: 10.14218/JCTH.2020.00001。
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱:meet.kalaram@gmail.com 文章历史:收到日期:2020 年 11 月 11 日;接受日期:2020 年 12 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 5 日 摘要:SM(智能制造)是一种广泛的制造类别,采用基于计算机的集成制造系统,具有更高的新适应性和设计结构的快速变化,以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术,以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息,通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称,它以某种方式属于同一分支,用于多种技术或科学领域,以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的,它可能导致经济方面更高水平的发展。此外,在网络安全方面,还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此,我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后,为了在通信时保持数据的机密性,使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词:智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
为解决以云为中心的软件部署模式的安全挑战,芯片和云供应商正在引入机密计算——一个总称,旨在提供硬件和软件机制,保护云工作负载免受云提供商及其软件堆栈的侵害。如今,英特尔软件防护扩展 (SGX)、AMD 安全加密虚拟化 (SEV)、英特尔信任域扩展 (TDX) 等通过在 CPU 硬件边界以下加密应用程序内存,提供了一种保护云应用程序免受云提供商侵害的方法,因此只需要信任 CPU 供应商。遗憾的是,现有的硬件机制无法自动保证受保护的系统在配置和启动期间不被篡改。这种保证依赖于硬件信任根,即一个受完整性保护的位置,可以以可信的方式存储测量结果、扩展测量结果并向用户验证测量日志(远程证明)。在本研究中,我们设计并实现了一个虚拟可信平台模块 (vTPM),该模块无需信任云提供商即可虚拟化硬件信任根。为了确保 vTPM 在提供商控制环境中的安全性,我们利用 SEV-SNP 硬件独特的隔离特性,使我们能够在安全区域环境中执行安全服务(例如 vTPM),并免受云提供商的影响。我们进一步开发了一种新颖的 vTPM 状态管理方法,其中 vTPM 状态在重启后不会保留。具体来说,我们开发了一个无状态的临时 vTPM,它支持远程认证,且主机上没有任何持久状态。这使我们能够将每个机密虚拟机与一个完全与提供商控制环境和其他虚拟机隔离的 vTPM 私有实例配对。我们的原型完全基于开源组件构建——Qemu、Linux 和 Keylime。虽然我们的工作是针对 AMD 的,但类似的方法
原发灶不明的癌症 (CUP) 是一个总称,用于根据缺乏可识别的原发肿瘤对一组异质性转移性癌症进行分类。临床上,CUP 具有一系列独特特征,包括早期转移性播散,模式不典型、临床病程侵袭性强、对经验性化疗反应不佳,因此预期寿命较短。人们追求两种相反的策略来改善糟糕的预后。一方面,遵循传统的组织学方法,越来越多复杂的组织来源 (TOO) 分类器检测被用于将假定的原发灶识别推到极限,其明确目的是允许肿瘤部位特异性治疗。然而,支持其常规临床应用的有力证据仍然缺乏,特别是最近两项随机临床试验未能证明基于 TOO 预测的部位特异性治疗比 CUP 经验性化疗对患者有益。另一方面,就组织无关策略而言,针对可操作基因组改变的精准医疗方法已经改变了许多已知肿瘤类型的治疗方法。然而,仍需要精心设计的临床试验来研究其在 CUP 中的潜在作用,而不仅仅是轶事病例报告。在缺乏改变实践的结果的情况下,我们认为 CUP 一词中隐含的强调不惜一切代价寻找假定的未知原发性肿瘤的倾向已经使该领域的近期研究产生了偏见。我们关注所有 CUP 共有的独特临床特征,主张采用原发性转移性癌症 (PMC) 这一术语来指代一种独特的癌症实体。我们认为,PMC 应被视为转移性疾病的原型,因此,尽管仅占恶性肿瘤的 2-3%,但揭示其中的机制不仅有助于改善 PMC 患者的预后,而且有望大大增强我们对所有癌症类型的转移过程和致癌作用的理解。
生成人工智能 (GenAI) 政策 1.0。声明 1.1。本政策旨在明确指导原则和指令,以便在缅因州政府行政部门以负责任、透明和合乎道德的方式使用 GenAI。1.2. GenAI 技术的快速崛起已被广泛认为是前所未有的。它通过自动化、数据分析、精简流程和优化资源配置,在提升州政府效率方面拥有巨大潜力。通过利用其潜力,各机构可以更有效地识别成本节约措施领域,并大幅提升公民服务。然而,人们才刚刚开始认识到隐私、安全、州政府劳动力、安全、政府问责和基本人权方面的风险。许多此类工具在设计上缺乏透明度,因此难以评估其使用过程中的风险。此外,它们的开发通常涉及获取未经州政府审查的数据。如果没有适当的保障措施,使用这些技术将带来重大风险,包括不准确性、算法偏差、未经授权使用知识产权、隐私和安全漏洞、严重偏见和虚假信息。此外,恶意网络犯罪分子可以利用 GenAI 实现多种邪恶目的,包括但不限于打开新的物理和数字安全漏洞、发起虚假信息活动以及协助进行复杂的社会工程攻击。创建透明和协作的 GenAI 部署流程并制定支持有效过渡到该技术的技能提升计划,可确保缅因州公民和委托给该州的数据的安全。2.0. 定义 2.1. 生成人工智能 (GenAI):合成反映人类创造力的内容的技术的总称。GenAI 涵盖机器学习和语言模型,可生成类似人类的文本、音频、图像、视频和其他数字内容。2.2.嵌入式 GenAI:将 GenAI 功能添加到缅因州已审查并使用的工具或产品中。该工具或产品的主要用途并非 GenAI。
1. 本职业领域教育和培训计划 (CFETP) 是一份综合教育和培训文件,其中确定了该专业的生命周期教育和培训要求、培训支持资源和最低核心任务要求。CFETP 为人员提供了一条职业道路来指导成功,并应在职业领域培训的各个方面灌输严谨性。CFETP 母出版物是 DAFI 36-2670,培训计划。2. CFETP 由两部分组成;主管使用这两部分来计划、管理和指导专业内的培训。3. 使用本 CFETP 中提供的指导为在该专业的个人在其职业生涯的适当阶段进行有效培训奠定了基础。该计划使 AF 能够为满足未来的需求而培训当今的劳动力。缩写/术语解释高级学位课程。国家情报大学 (NIU) 和空军技术学院 (AFIT) 等地的计划通过教育和研究培养 A-ISR 专业人员,使他们能够熟练而全心全意地识别和有效整合国外、军事和国内情报,以保卫国土和美国海外利益。空军预备役部队 (ARC):指空军国民警卫队和空军预备役空军士兵分类目录 (AFECD) 时使用的总称。该目录包含所有士兵军事分类代码的官方专业描述和用于识别空军职业的标识符。AFECD 概述了担任特定工作所需的最低强制性资格。这些标准用于采购、分类和雇用人员。空军服务密码学部门 (AF SCC)。空军总部 (HAF) A2 理事会的首席顾问,负责美国空军密码学活动的所有密码学编程、预算、培训、人事、政策、理论、治理和对外关系。美国空军密码活动的服务负责人,负责管理监督执行密码功能的美国空军各部门。这适用于第 16 空军、其下属部门和分配给其他美国空军组织的密码人员。第 16 空军指挥官是空军/SCC 指挥官,也是国家安全局局长 (DIRNSA)/中央安全局局长 (CHCSS) 的美国空军密码事务首席美国空军顾问(参考:AFMAN 14-405)。
复杂性科学是一个总称,涵盖对“复杂”系统的研究和表征——系统由多个相互依赖的组成部分组成,这些组成部分在不同层面上运行和相互作用(Fernandez 等人,2013 年)。这种复杂系统通常表现出“混沌”行为。混沌系统不是指无序或混乱的状态,而是指不可预测性和无序性,通常是多种非线性相互作用的结果(Faure 和 Korn,2001 年)。因此,系统中的微小变化可能导致指数变化(一种被称为“蝴蝶效应”的属性)。例如,地球大气层在任何时间和空间点都是(几乎无限)多个变量(例如温度、粒子组成和云密度)相互作用的结果,这使得任何长期预测都具有挑战性。尽管如此,复杂性科学的总体思想不一定是建立做出精确预测的方法,而是为表征给定复杂系统的长期轨迹提供一些见解(Faure & Korn,2001)。这些原则源于数学的一个分支,即混沌理论(概述见 Thietart & Forgues,1995),该理论已促使多个学科(例如环境科学、气象学和生物学)采用复杂动力系统的框架(Burggren & Monticino,2005;Kiel & Elliott,1996)。复杂性科学在非线性系统中的应用,称为“非线性动力学”,是一种新兴方法,在人体生理学和病理学研究中越来越受到关注(Ehlers,1995)。人类生理系统在理论上被概念化为复杂系统是有道理的,因为人类生理系统由多个组成子系统(无论是解剖学组件还是生理过程)组成,这些子系统在不同层面(即从分子到器官)不断相互作用,并与外部环境相互作用以维持体内平衡(Faure & Korn,2001)。基本假设是生理系统本质上是复杂的(Golbeter,1996),病理状态(或“动态疾病”,见Mackey & Glass,1977)可以用中断或异常的动态过程来表征。开创性的工作之一是