摘要 近几十年来,情境意识这一主题一直受到人们的关注。冻结探测方法,例如情境意识全局评估技术 (SAGAT),通常用于测量情境意识。本文旨在回顾 SAGAT 的有效性问题,并研究眼动是否是测量情境意识的有前途的替代方法。首先,我们概述了冻结探测方法的六个问题,例如冻结探测方法依赖于操作员能够记住然后明确回忆的内容。我们提出了一种基于人眼动与任务环境相关的情境意识操作化方法,以避免记忆中介和任务中断的不足。接下来,我们分析了实验数据,其中参与者 (N = 86) 被要求观察六个表盘的显示约 10 分钟,如果表盘指针超过阈值,则按下空格键。每隔 90 秒,屏幕就会变黑,参与者必须在纸上报告表盘的状态。我们评估了参与者的任务表现(检测到的阈值交叉百分比)与视觉采样分数(在阈值交叉期间瞥见的表盘百分比)和冻结探测分数的相关性。结果表明,视觉采样分数与阈值交叉水平(r = 0.31)和个人水平(r = 0.78)的任务表现相关。冻结探测分数较低,与任务表现的关联较弱。我们得出结论,SAGAT 概述的局限性阻碍了对情境意识的测量,情境意识可以通过与任务环境状态相关的眼球运动测量更有效地计算出来。目前的发现具有实用价值,因为眼动追踪摄像头和普适计算的进步减少了对 SAGAT 等中断性测试的需求。基于眼睛的情境意识是绩效的预测指标,其优势在于它可以通过实时反馈技术应用。
摘要 近几十年来,情境意识这一主题一直受到人们的关注。冻结探测方法,例如情境意识全局评估技术 (SAGAT),通常用于测量情境意识。本文旨在回顾 SAGAT 的有效性问题,并研究眼动是否是测量情境意识的有前途的替代方法。首先,我们概述了冻结探测方法的六个问题,例如冻结探测方法依赖于操作员能够记住然后明确回忆的内容。我们提出了一种基于人眼动与任务环境相关的情境意识操作化方法,以避免记忆中介和任务中断的不足。接下来,我们分析了实验数据,其中参与者 (N = 86) 被要求观察六个表盘的显示约 10 分钟,如果表盘指针超过阈值,则按下空格键。每隔 90 秒,屏幕就会变黑,参与者必须在纸上报告刻度盘的状态。我们评估了参与者的任务表现(检测到的阈值交叉百分比)与视觉采样分数(在阈值交叉期间瞥见的刻度盘百分比)和冻结探测分数的相关性。结果表明,视觉采样分数与阈值交叉水平(r = 0.31)和个人水平(r = 0.78)的任务表现相关。冻结探测分数较低,与任务表现的关联较弱。我们得出结论,SAGAT 概述的局限性阻碍了对情境意识的测量,情境意识可以通过与任务环境状态相关的眼球运动测量更有效地计算出来。目前的发现具有实用价值,因为眼动追踪摄像头和普适计算的进步减少了对 SAGAT 等中断性测试的需求。基于眼睛的情境意识是绩效的预测指标,其优势在于它可以通过实时反馈技术应用。
在此交付成果中,我们展示了 SPENCER 中使用的最终多模式人员和群体检测和跟踪系统。该系统的输出用于引导一组乘客到达机场的目的地,但也已在实验中用作人群之间符合社交要求的运动规划的输入。我们简要回顾了我们在通过连贯运动指示器特征进行群体检测方面的工作(已在 D2.4 中提到),然后描述了我们的多模式人员跟踪系统。该系统已在一系列实验中进行了评估,这些实验使用了合成数据和真实数据,包括在机器人的实际部署区域阿姆斯特丹史基浦机场捕获的带注释的数据集。该系统在 2015 年 12 月阿姆斯特丹史基浦机场的首次部署期间成功进行了测试,最终演示时只需进行微小的修改。
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严重的环境紧急情况和灾难需要多组织协作,每个响应机构在紧急行动中都有自己的职责和特定角色。但是,响应机构之间不同的运营系统、文化和规范可能会妨碍这种协作和共享态势感知 (SA) 的形成。SA 会影响单个响应机构如何理解情况,因此构成了紧急情况和灾难管理决策的基础。本文的前提是,共享 SA 的形成是提高应对灾难准备的关键。通过对如何实施灾难管理达成共识,可以促进有效的形成。我们制定了一个协议来分析共享 SA 的创建及其对多代理灾难模拟期间成功的运营决策的重要性。作为起点,我们基于文献综述构建了一个系统框架来表示急性运营决策过程,特别描述了共享 SA 创建作为该过程的一部分所起的作用。基于该框架,我们随后制定了一个协议,用于监测共享 SA 的形成和分析其大小,以及它如何与决策过程以及演习期间的行动执行相关联。我们建议该协议可应用于各种紧急情况和灾难准备环境,以支持多代理和多组织培训以及未来危机应对实践的发展和协调。