XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System意义
意义在于旁观者的眼睛
为了在不断变化的社会文化环境中保持竞争力，企业经常引入新的含义——客户使用其产品或服务的新原因——这些必须嵌入到他们的战略中。然而，客户是价值创造过程的积极参与者，而不是被动的接受者。在服务领域尤其如此，因为价值是在提供者和消费者之间的互动中创造的。因此，在设计商业模式时，企业必须考虑客户的意义创造活动，这些活动具有高度的主观性，并受到文化框架和个人特征的影响。然而，商业模式文献在很大程度上忽视了企业如何设计商业模式来表达新的含义并塑造客户的看法。在本研究中，我们探讨了商业模式设计在决定企业如何表达客户随后感知的新含义方面的作用。我们对同一位企业家开发的两个商店概念进行了比较案例研究，这两个概念都引入了相同的新含义。通过对创始人和首席执行官的深入访谈、店内观察和档案数据，我们分析了他们引入新含义的策略。此外，我们将主题建模应用于在线评论，以检查客户如何解释这些新含义。我们的研究结果表明，企业可以通过商业模式设计来塑造客户对新意义的看法，特别是通过利用与价值交付相关的价值创造机制。这项研究丰富了商业模式设计文献，并将其与意义话语的创新联系起来。它还为从业者提供了如何利用公司战略向客户传达预期意义的见解。
专题 全球化及其意义
第一稿 课程编号：POLI 444.001 学期冬季：冬季 年份：2025 先决条件：IPE 或经济学中的任何课程（建议） 课程安排 周一至周三：下午 1:05 - 下午 2:25 地点 ENGMD 279 学分 3 讲师 Mounir Katul Mounir.katul@mcgill.ca 办公时间：地点：LEA 423：办公时间：周一：上午 11:00 - 下午 12:30 周四：上午 11:00 - 下午 12:30* 预约，亲自或通过 Zoom（*注：办公时间可能根据学生的需求而变化） 助教：只有我！ 课程描述 本课程是之前 IPE 课程的后续，旨在向学生介绍与全球化和权力的各个方面有关的各种主题。理解后冷战时代出现的负面现象至关重要，本课程将深入探讨各种问题。由于全球化没有一个统一的定义，我们将探讨互联网对政治和经济日益增长的影响、跨国公司的实力及其对经济自由化的资本化、世界社会论坛（阿雷格里港）与世界经济论坛（德沃斯）、服务时代的知识产权和专利、帝国及其反社会运动、和平崛起的巨龙（中国）及其随后的操纵、全球化时代战争的赢家/输家、性别和全球化分工等。
农业的意义和重要性
1。提供食物/饲料：通过农业，生产所需的必需食物；车前草，西红柿，芒果，玉米，米饭，鱼，鸡，山药等。2。原材料的来源：农业提供原材料，例如用于工业目的的棉花，可可，木材，黄麻，水果和牛肉。可可加工成巧克力，水果成果酱和果汁，牛肉罐装牛肉，乳胶成橡胶。3。燃料来源：农业为国内和工业目的提供生物燃料。有两个例子包括来自农业废物污水或食物废料的沼气以及甘蔗和玉米的乙醇。4。就业机会：根据粮食和农业组织（FAO）（2024），农业直接或间接地雇用了加纳人口的约52％，作为个人及其家属的生计手段。5。环境的可持续性和生物多样性：通过农业捕食，有机耕作，农作物轮作，保护农业和旋转放牧等农业系统，土壤健康和环境得到了保留。6。外汇来源：通过出口农产品和农产品，该国赚取了美元，CFA和英镑等外币，以改善该国的经济状况和国际贸易状况。农业旅游活动，例如农场旅行，农场住宿，挑选自己的活动和农业娱乐活动，同样会给全国带来外国收入。7。8。肥料来源：农场动物和农作物残留物的废物可以用作肥料；例如收入来源：农民通过种植农作物，饲养牲畜并生产其他农产品以及通过农业综合企业活动来赚取收入。农家粪便，腐烂的农作物残留物等。9。文化保存和遗产：农业与人类文化和传统已有数千年的历史。它已经塑造了社会，影响了文化实践，并为语言的发展做出了贡献，
6 起 AI 案例及其对版权法的意义
我们最喜欢的歌曲、故事、应用程序和设计都是受版权保护的创意作品。在某些方面，我们可以感谢《版权法》和其他知识产权法，因为这些法律确保创作者可以从他们的独创性中获利。但技术带来了变化，新的人工智能工具允许用户以一年前似乎不可能的方式创作歌曲、故事、应用程序和设计。像这些人工智能工具这样的新技术也可能帮助我们的创意社区蓬勃发展。当现有的版权法被用来挑战新的人工智能技术时会发生什么？使用受版权保护的作品来开发人工智能工具是否可以？如果可以，什么时候可以？如果人工智能工具产生的输出与现有的受版权保护的作品基本相似，这是否侵犯了版权？这些是全国各地联邦法院目前正在解决的一些问题。随着案件在司法系统中的进展，我们将更多地了解美国司法部门如何看待版权与人工智能技术发展之间的平衡。这些案件中做出的判决也将帮助我们了解设定具有约束力先例的上诉法院如何看待版权与人工智能之间的交集。1.Kadrey v. Meta Platforms 2023 年 11 月 20 日，美国加利福尼亚州北区地方法院就 Kadrey v. Meta Platforms Inc. 一案的驳回动议作出命令，该命令告知原告在指控人工智能模型的输出侵犯作者版权的案件中，他们需要满足的诉讼标准。2023 年 7 月，作者 Richard Kadrey、Sarah Silverman 和 Christopher Golden 代表其他作者对 Meta 提起集体诉讼，指控 Meta 的大型语言模型 LLaMA 是在他们认为包含原告受版权保护的书籍的元素语料库上进行训练的。Meta 提出驳回诉讼，首先辩称原告并未指控 AI 生成的输出是
指责人工智能系统的意义
如果一个系统只有有限的能力，例如机器人地板清洁器或预编程的工厂机器人，或者它的使用在受限环境之外没有严重的溢出效应，例如隧道中的自动列车，那么与早期技术相比，它不会引起质的新风险。(…) 相比之下，如果人工智能系统在很大程度上不受控制的环境中相对自由地运行，例如无人驾驶汽车或全自动无人机，或者它可以自行做出高风险决策，例如某些医疗、金融和军事系统，那么社会影响在质上是新颖的。然后，我们将人工制品作为真正的决策者来处理，这也许是人类历史上第一次。(List 2021, 1218 我们的重点)
打破人工智能的意义障碍
摘要 1986 年，数学家兼哲学家 Gian-Carlo Rota 写道：“我想知道人工智能是否或何时会突破意义障碍。”（Rota 1986）。这里的“意义障碍”一词指的是关于人类与机器的一种信念：人类能够“真正理解”他们遇到的情况，而即使是当今最先进的人工智能系统，对我们试图教给它们的概念也没有像人类一样的理解。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。2018 年 10 月，圣达菲研究所举办了一场为期三天的研讨会，由 Barbara Grosz、Dawn Song 和我组织，名为“人工智能与意义障碍”。来自人工智能、机器人技术、认知和发展心理学、动物行为、信息理论和哲学等不同学科的 30 名参与者齐聚一堂，讨论与生命系统中“理解”的概念以及机器中这种理解的前景相关的问题。希望研讨会的结果能够对更广泛的社区有所帮助，本文总结了讨论的主要主题并强调了研讨会上提出的一些想法。简介 1986 年，数学家和哲学家 Gian-Carlo Rota 写道：“我想知道人工智能是否或何时会突破意义的障碍。”（Rota 1986）。此处，“意义障碍”一词指的是人类与机器之间的一种信念：人类能够“真正理解”他们遇到的情况，而即使是当今最先进的人工智能系统，对我们试图教给它们的概念，也还没有像人类一样理解。也就是说，人工智能系统学习到的（或编程到的）内部表征并没有捕捉到人类在感知、语言和推理中赋予的丰富含义。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。虽然通过监督或强化学习训练的深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理和其他人工智能核心领域的许多问题上表现非常出色，但与人类智能相比，这些系统仍然很脆弱。即使是最成功的深度网络，在面对与其训练方案有哪怕是微小差异的输入时，也会以意想不到的方式失败。此外，这样的
数字营销意义的研究...
这些资源使企业能够实时洞察消费者，更有效地为客户创造和传达价值。本研究旨在通过研究数字营销的广度、实施数字营销的挑战以及发展本地数字能力的策略，了解可持续数字营销的价值和实践。其他行业的数字媒体理论、策略和框架被调整和实施，以便为当地土地建设行业创造一个创新和竞争的环境。本研究论文描述了一种用于数字营销策略和动力增长的营销技术采用模型 (MTAM)。易用性、使用体验、感知成本体验、更高的回报、性能、数字服务质量、数字数据质量、数字设备质量、使用方法和实际使用是该模型的主要因素。
信息战：打造工具的意义
报告文档页面 表格已获批准，OMB 编号 0704-188。估计此信息收集的公共报告负担每份回应平均需要 1 小时，包括审阅说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目（0704-0188），地址：Washington, DC20503。 1. 仅供机构使用（留空） 2. 报告日期 3. 报告类型和涵盖日期
人机交互在认知科学中的意义
shettymokshita2011@gmail.com 1 和 samruddhisogam028@gmail.com 2 摘要：认知科学是一门跨学科的科学研究，研究思维及其过程。研究认知的性质、任务和功能。认知科学家研究行为和智力，重点研究神经系统如何表示、处理和转换信息。认知科学家的心理能力包括语言、感知、记忆、注意力、推理和情感；为了理解这些能力，认知科学家借鉴了语言学、心理学、人工智能、哲学、神经科学和人类学等领域的研究成果。认知科学的典型分析涵盖多个组织层面，从学习和决策到逻辑和规划；从神经回路到模块化大脑组织。认知科学的基本概念是“思考可以通过思维中的表征结构和在这些结构上运行的计算过程来最好地理解。本文描述了认知科学的研究如何在构建成功的人机交互系统中发挥重要作用。此外，它还解释了为什么认知科学涉及人机交互这个庞大的课题。关键词：认知科学、人机交互 (HCI)、认知心理学