XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System意外故障
基于 Web 的飞机调度和维护决策支持系统
摘要：飞机调度涉及在飞机发生意外故障时确定最佳调度选项。目前，停机坪上的维护技术人员获取支持信息的渠道有限，在大量维护手册中找到正确的信息是一项耗时的任务，常常导致技术延误。本文介绍了一种新型的基于 Web 的原型决策支持系统，以帮助技术人员进行飞机调度决策和后续维护执行。建立并实施了实时调度决策支持的系统架构。持证维护技术人员通过运营环境中的案例研究对开发的系统进行了评估。该系统完全自动从多个数据源检索信息，对给定的故障消息执行替代识别和评估，并为技术人员提供对相关信息（包括相关维护任务）的现场访问。案例研究表明，每个调度决策可能节省高达 98% 的时间。此外，它使目前主要基于纸张的调度决策流程数字化，从而减少物流和纸张浪费。该原型是第一个在飞机维护领域提供运营决策支持的原型，并通过提供代表性案例研究解决了决策支持系统研究中经常发现的理论与实践之间缺乏关联的问题。为基于 SGML 的文档开发的自定义解析器可以有效地识别和提取相关信息，极大地有助于整体缩短决策时间。
人工智能在预测性维护中的作用
摘要 城市交通基础设施包括道路、桥梁和隧道，对城市交通至关重要，但随着时间的推移，它们仍然容易磨损和损坏。传统的维护方法依赖于被动维修和定期检查，往往无法防止突然发生故障，从而导致代价高昂的中断和安全风险。本研究探讨了人工智能 (AI) 如何通过预测性维护彻底改变基础设施管理。通过部署智能传感器和利用预测分析，AI 能够持续监测结构健康状况，并在潜在问题升级为严重故障之前主动识别它们。该研究开发并测试了一种基于 AI 的预测性维护模型，该模型分析城市基础设施中嵌入式传感器的实时数据，以检测异常并预测故障模式。结果表明，预测性维护模型可以缩短响应时间，将维护成本降低 30%，并防止大约 92% 的意外故障。这些发现强调了 AI 驱动的方法在减少计划外中断、优化资源配置和延长基础设施使用寿命方面的潜力，最终创建更安全、更可持续的城市交通系统。然而，数据变化和环境干扰方面的挑战也值得关注，这表明未来还有改进的空间。这项研究为将人工智能融入城市基础设施维护提供了一个框架，凸显了人工智能在改变城市长期基础设施健康和可靠性方面所具有的潜力。
人工智能在药物警戒中的应用：
人工智能 (AI) 工具具有巨大的潜力，可以增强药物警戒活动。药物警戒专家不必是人工智能专家，但他们应该对人工智能有足够的了解，以探索与人工智能专家合作的可能性。人工智能的现代概念可以追溯到艾伦·图灵的工作，尤其是他在 20 世纪 40 年代末和 50 年代初发表的关于“模仿游戏”的论文。如今，人工智能的范围包括计算技能，包括数学证明的制定；视觉感知，包括面部识别和虚拟现实；专家系统的决策；语言的各个方面，如语言处理、语音识别、创意创作和翻译；以及这些的组合，例如在自动驾驶汽车中。机器可以被编程为具有学习能力，使用模仿人脑认知活动的神经网络，从而实现深度结构学习。人工智能的局限性包括语言困难，这是由于需要理解上下文和解释歧义而产生的，这尤其影响翻译，以及数据库的不足，需要仔细准备和管理。新技术可能会因意外故障而导致无法预见的困难。相关术语和概念包括不同类型的机器学习、神经网络、自然语言编程、本体论和专家系统。人工智能工具在药物警戒中的应用进展缓慢。机器学习与自然语言处理和数据挖掘相结合，用于研究电子健康记录、索赔数据库和社交媒体等数据库中的药物不良反应，有可能增强已知不良反应和反应的表征并检测新信号。
在火车站利用机器学习
机器学习（ML）通过提供预测能力和数据洞察，大大改变操作并增强用户体验来彻底改变众多行业。在火车站，ML的整合提供了许多优势，包括提高效率，提高安全措施以及总体上更好的乘客体验。本文探讨了ML在火车站内的各种应用，重点是预测维护，乘客流量预测，智能票务系统和高级安全措施等关键领域。预测性维护采用ML算法来分析来自火车组件和跟踪条件的数据，从而允许及时干预潜在的故障。这种主动的方法减少了停机时间，优化了维护时间表，并最大程度地减少了与意外故障相关的成本。此外，ML驱动的乘客流量预测利用历史数据和实时分析来预测人群模式，从而在高峰时段可以更好地资源分配和人群管理。由ML提供支持的智能售票解决方案的出现，增强了票务购买过程，允许基于乘客行为进行无缝交易和个性化优惠。这些系统不仅简化了操作，而且还通过减少等待时间并消除了物理票的需求来提高客户满意度。此外，通过ML算法来增强火车站的安全系统，该算法分析视频提要和传感器数据以识别潜在威胁，从而确保乘客的安全旅行环境更安全。
Metal-As-As-As-As-As hts插入物用于非常高的场磁铁
或淬灭高温超导（HTS）磁铁，我们通过与具有高电阻性和机械强度的金属丝带进行连接的金属HTS胶带来选择金属的绝缘（MI）绕组技术[1]，[2]。这种绕组技术不仅利用了无绝缘（Ni）线圈的自我保护特征，而且还可以减轻NI线圈的充电延迟延迟。在广告中，联合缠绕的金属胶带[3] - [5]增强了HTS线圈的机械强度。In 2019, a 38 mm cold bore MI HTS insert developed by two French research institutes (LNCMI-CNRS and DACM-CEA), successfully generated a field of 14.5 T at 322 A (REBCO tape's current density of 716 A/mm 2 ) in a background magnetic field ( B ext ) of 18 T, which yields a combined field ( B tot ) of 32.5 T [6].但是，由于此插入物发生了两个淬火事件，一个是由于BT = 28 t的电阻背景的意外故障事件，另一个是因为B TOT = 32.5手稿收据和接受日期将在此处插入。作者通过合同ANR-10-LABX-51-51-01（LABEX LANEF）和ANR-14-CE05-0005（NOGAT Project）（NOGAT Project）（NOWOGAT Project），感谢LNCMI-CNR，欧洲杂志实验室（EMFL）的LNCMI-CNR和法国国家研究局（ANR）的支持。该项目已从欧盟Horizon 2020研究与创新计划中获得资金，根据951714。（通讯作者：Xavier Chaud）J。B.Song，X。Chaud，F。Debray和S.Krämer与Univ的Lncmi-Emfl-CNR一起。lecrevisse@cea.fr）。Grenoble Alpes，Insa，UPS，38042 Grenoble，法国（法国，爬行。P。
关于研究主题的编辑结构完整性和工程材料和组件的耐用性
工程组件和结构细节可能会处于完全不同的负载条件下：高周期或低周期疲劳（具有恒定或可变幅度），静态载荷和/或过载，振动，蠕变，应力腐蚀 - 只是引用了一些例子。无论负载条件是什么，对结构细节的结构完整性的评估都必须确保与潜在的灾难性后果的意外故障保持足够的安全边缘。通过使用理论，数值和实验方法通常合并的理论，数值和实验方法来追求这个目标。例如，实验室测试以估计基本材料特性或进行全尺度测试，以验证实施合适强度模型的有限元分析。最常见的是，科学研究通过提出非常规强度标准，开发数值技术或测试传统材料和先进材料的特定类别的耐用性来分别处理这些领域。本研究主题的四篇论文通过理论和/或实验研究介绍了一些上述研究主题，这些研究涵盖了从机械到土木工程的应用领域。Gaidai等人的论文。提出了一种基于极端价值统计和双变量校正方法的风力涡轮机（FWT）系泊系统中极端响应的方法。作为案例研究，该方法应用于10 MW大三叶fwt。通过开源仿真工具快速（疲劳，空气动力学，结构和湍流），对FWT进行了完全耦合的空气氧弹性 - 弹性 - 弹药动态分析。快速工具计算了叶片上的空气动力载荷，除了结构性动态响应外，除了结构性动态响应以外，在半可覆盖的平流上的流体动力载荷，并最终在不同的操作条件下返回了风力涡轮机的锚点张力和潮流运动的时间序列，并在
采访 Marsha Atherley-Ikechi 博士，探讨可再生能源在为巴巴多斯能源行业创造弹性未来方面的作用
2022 年 8 月——在全球气候变化的背景下，以及世界各国政府普遍推动各自能源部门向更可持续的发电组合转型的背景下，巴巴多斯政府正在大力推进其发电结构转型。巴巴多斯 2019-2030 年国家能源政策 (BNEP) 制定了一项新计划，旨在到 2030 年实现 100% 可再生能源 (RE) 和碳中和转型目标。为了实现这一目标，巴巴多斯认识到必须提高电网的弹性，以便能够处理可再生能源资源的不断整合，并确保维持电力质量和可靠性。此外，由于一些可再生能源（例如太阳能和风能）是间歇性的，这意味着它们只能在特定条件下使用，因此巴巴多斯的电网需要能够有效地储存能源，并在发生意外故障或能源发电短缺时获得足够的备用容量。在美国国际开发署 (USAID) 的支持下，国家监管公用事业委员会 (NARUC) 正在支持巴巴多斯公平交易委员会 (FTC) 实施与 BNEP 规定的能源改革相一致的长期可再生能源整合工作。2021 年，NARUC 开始向 FTC 提供技术援助，以制定《储备能力和弹性法规》草案。此类法规将为 FTC 提供必要的框架，以确保公用事业公司采取措施确保系统的可靠性、弹性和资源充足性，因为巴巴多斯致力于实现其能源部门目标。可再生能源在巴巴多斯能源部门的机会与加勒比地区的许多邻国一样，巴巴多斯岛几乎完全依赖进口化石燃料产品来发电（包括重质燃料油、柴油和煤油）。 1 对进口燃料的依赖使其容易受到高度波动和不确定的电力成本的影响，政府打算通过 BNEP 制定的长期电力部门改革来改变这种状况。由于靠近赤道，巴巴多斯拥有丰富的可再生能源资源，包括良好的风速和太阳辐照度。 2 这些资源表明，巴巴多斯有巨大的潜力从高度依赖昂贵的外国化石燃料转向 100% 国内可再生能源供应。为了更好地了解巴巴多斯能源部门可再生能源的一些机会以及 FTC 在实现 BNEP 目标方面取得的进展，我们采访了巴巴多斯 FTC 的首席执行官 Marsha Atherley-Ikechi 博士，她负责监督巴巴多斯能源部门监管框架的制定。她自 2004 年以来一直受雇于 FTC，从水分析师做起，一直晋升到目前的职位。2011 年，Dr.Atherley-Ikechi 参加了由美国国际开发署资助、由 NARUC 主办的可再生能源实习计划。该实习计划旨在将实习生配对到美国监管委员会，帮助发展中国家的监管机构直接通过监管推动可再生能源的部署，并获得成为国家政策决策资源所需的技能和知识。
“关于Gadag两轮电动汽车的客户满意度的研究
电动汽车领域在印度市场逐渐增长。许多玩家通过推出以客户为中心的车辆在这一细分市场中划定了自己的利基市场。必须了解客户及其对电动汽车的接受。本研究的重点是衡量两轮电动汽车两轮层细分市场的满意度。这项研究提出了概念框架，以衡量用25个不同变量的电动汽车变量来衡量客户满意度。这项研究是在卡纳塔克邦的加达格地区进行的，样本量为55。Cronbach的Alpha用于评估数据收集工具的可靠性。使用一个样本T-检验对数据进行分析，以检查研究期间假设的假设。这项研究发现，尽管对备用零件的可用性表示担忧，但客户对两轮车电动汽车非常满意。关键字：客户满意度，电动汽车，两轮电动汽车，购买行为，环保车辆。简介：客户满意度是任何产品或服务的关键因素，并且在两轮电动汽车行业中起着重要作用。电动汽车由于其环保性质，成本效益和易于使用，可靠性，舒适性，设计，功能，客户服务，颜色，以及与传统的内部燃烧引擎相比，提供零排放，提供平稳而安静的乘坐，充电基础设施等，提供了许多优势，因此获得了更大的知名度。了解客户满意度提供了对电动两轮车用户的需求，偏好和期望的宝贵见解。此信息可以帮助制造商和政策制定者改善其产品，服务和政策，以更好地满足客户需求。客户满意度在推动电动两轮车的采用和增长方面起着至关重要的作用。满意的客户更有可能通过正面的建议推荐电动汽车，鼓励其他人购买电动两轮车。通过确定和解决影响客户满意度的因素，该行业可以倾向于更多的客户采用和市场加速。影响客户满意度的关键方面是电动汽车的性能，例如加速度，最高速度，范围和电池效率，可靠性在确定客户满意度方面起着重要作用。客户期望他们的电动汽车在没有任何意外故障或故障，与电池，电动机或任何其他组件有关的任何问题上都能产生的好处，这可能会对客户满意度产生重大影响。因此，制造商必须确保其车辆的耐用性和可靠性，以建立对客户的信心。电动汽车的现状：市场增长：近年来电动汽车市场经历了快速增长。EV的销售一直在增加。主要汽车制造商一直在扩展其电动汽车产品，引入了具有更长驾驶范围和改进功能的新车型。增加模型的品种：电动汽车市场已变得更加多样化，为消费者提供了广泛的选择。电动汽车，电动SUV，电动跨界车和电动皮卡车越来越多地从各种制造商那里获得。电动汽车选择的扩展符合不同的消费者偏好，驱动需求和价格点。电池技术进步：电池技术对于电动汽车性能，驾驶范围和充电速度至关重要。锂离子电池技术的显着进步已导致更高的能量密度，更长的