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Oracle SBC与RingCentral Byoc 集成 Oracle用Exadata X10M 写下Exadata的下一章 使用OCI超级集群加速AI工作负载 供应商责任报告2023 Oracle Logistics Cloud 集成可访问性标准政策和多年计划 制造业的甲骨文 cloud上的exadata数据库服务@custome x11m exadata cloud上的自主数据库@custome x11m Oracle Exadata：方向说明 专用EXADATA基础架构X11M上的自主数据库 FIPS 140-2非专有安全政策 使用Oracle Linux加速零信任 使用Oracle Cloud 更好地构建 防御与智能的甲骨文 - 解决方案手册 在Oracle ZFS存储设备上部署加密和管理密钥的最佳实践 国家网络安全中心（NCSC）云安全原则和Oracle Cloud中的实施 美国联邦金融解决方案概述 Oracle Data Pump最佳实践
2个预期的受众本文档旨在使用Oracle Systems工程师，第三方系统集成商，Oracle Enterprise客户和合作伙伴以及Oracle Enterprise Session Border Contrenter（SBC）的最终用户。假定读者熟悉Oracle Enterprise Session Border Controler Controller平台以及RingCentral Byoc和CC平台的基本操作。3文档概述此Oracle技术应用程序注释概述了如何将Oracle SBC与RingCentral Byoc和RingCentral Cloud Connector（CC）配置为Interwork。本文档中包含的解决方案已使用Oracle Communication SBC使用软件版本OS930 GA（SCZ9.3.0补丁）进行测试，请注意，我们已经在此应用程序注释中介绍了与RingCentral Byoc的Oracle SBC集成和RingCentral CC中的RingCentral Byoc，除了更改CC平台的会话代理IP或FQDN外，该config均保持不变。有关此主题的更多帮助，请与您的RingCentral代表联系。请注意，本文档中给出的IP地址，FQDN和配置名称和详细信息仅用于参考目的。这些相同的详细信息不能在客户配置中使用。本文档的最终用户可以根据其网络要求使用配置详细信息。客户可以根据其网络体系结构需求为这些部分配置所有可公开的IPS。4关于RingCentral Byoc RingCentral提供软件作为服务，客户提供自己的本地电信运营商服务（“带您自己的运营商”或“ Byoc”）。BYOC允许客户通过将其现有的本地语音载体连接到Cloud PBX功能（包括视频会议，团队消息传递和文件共享服务）来接收RINGEX的云PBX功能。所有往返于公共交换电话网络（“ PSTN”）的电话通过客户购买和拥有的网关（“网关”），从本地语音运营商的网络上行驶。
集成可再生能源运营的数据中心预冷
摘要 — 最近，将可再生能源整合到数据中心引起了研究界的兴趣。大多数研究人员专注于 IT 和电气基础设施的联合管理，很少有人明确地将冷却整合到他们的研究中。到目前为止，人们几乎忘记了一条途径，即在可再生能源可用时对数据中心进行预冷的潜力。最近的研究从经济角度探讨了这种潜力，以避免价格高峰，但没有从生态角度探讨如何减少二氧化碳排放。在我们的工作中，我们通过研究在可再生能源可用时降低温度的程度可能有多大意义，以及与其他温度控制策略相比如何，填补了这一空白。我们建立了一个强大的热扩散物理模型和一个 MILP 公式来处理手头的问题，并提出了启发式方法，以便在可再生能源的帮助下最好地处理冷却设备。最后，我们对真实数据轨迹（IT 和可再生能源）进行实验，得出预冷确实有助于减少碳排放的结论。索引词 — 可再生能源；冷却；绿色数据中心；预冷
先驱者将使用的轮胎变成可持续的...
Wastrront已经与Gateway Resources达成了10年的协议，Gateway Resources是英国最大的临终轮胎（ELT）出口国，以在其在桑德兰的旗舰工厂中提供ELT的原料供应。在其初始阶段，该工厂将在过渡到完全专用的SAF生产设施之前，将其与第三方炼油厂共同加入SAF。该工厂将分阶段建造，从每年产生8,000吨石油的模块开始，最终扩展到四个模块，每年总容量为32,000吨。到2030年，废物前计划运营四个大型工厂，每年共同生产128,000吨石油。这将进入一个集中的SAF设施，能够将70％的石油转化为SAF，每年产生约90,000吨的SAF。
集成可再生能源的智能家居能源管理系统
家庭能源管理系统 (HEMS) 在优化能源消耗方面发挥着重要作用。这些系统使用基于实时价格的需求响应程序来管理家用电器的电力消耗。这些系统的主要目标是降低电力成本并提高能源效率。本文提出了一种基于价格的需求响应方法，用于具有不同类型家用电器（包括电力存储和热存储系统）的智能家居。在所提出的方法中，在由能源中心系统建模的智能家居中考虑了各种电器。开发了一个目标函数，用于同时解决电力成本的日常管理，为智能家居提供全面的管理。所提出的模型研究了智能家居能源系统在各种条件下的响应方式。此外，随机优化考虑了需求、光伏 (PV) 和风能的概率性质。模拟结果表明，消费者的支付成本为 79 美分，排放成本为 7 美分。数值结果证明了该方法的有效性。
基于无偏多组学网络的数据集成可以对心力衰竭患者进行临床相关的结果预测聚类
图 3 . 秩检验。对相似性网络融合 (SNF)、基础网络集成和血常规获得的簇中心力衰竭恶化的累积发生率曲线进行成对对数秩检验，并绘制对数秩 p 值的平均 -log10。对数秩 p 值的平均 -log10 越高，心力衰竭恶化结果的簇分离效果越好（4 年随访）。最佳结果是应用相似性网络融合 (SNF) 来整合组学数据，然后将其分成 8 个簇。
集成可访问性标准政策和多年计划
数据库服务在exadata cloud@cultuers Infrastructure上运行的虚拟机（VM）群集中安全运行。可以提供多个VM簇，以通过更大的合并来增加价值。他们通过单独的访问规则和网络配置以及可自定义的计算，内存和存储资源为不同的数据库工作负载提供隔离的操作环境。每个VM群集都可以运行自主数据库或EXADATA数据库服务，该数据允许在同一基础架构上与Exadata数据库服务一起部署自主数据库，从而消除了为这些服务部署单独的系统的需求。vm群集可以跨越基础架构中的数据库服务器的一个子集，其中一个数据库服务器最小值，以更好地使资源与工作负载要求更好地对齐。VM簇通过云控制平面提供。
纽约水道完成可再生柴油试验，向清洁能源转型迈进
在公共交通系统中断时，纽约水道渡轮曾数十次提供紧急服务。9/11 事件发生时，纽约水道渡轮从曼哈顿疏散了 150,000 多人，这是历史上规模最大的海上疏散行动的一部分。2003 年 8 月，大规模停电导致哈德逊河所有渡口关闭，纽约水道将 160,000 人送回新泽西州。渡轮船员还从纽约水域救出了 300 多人，最著名的是 2009 年从全美航空 1549 号航班上救出的 143 名乘客，这被称为哈德逊奇迹，是航空史上最成功的海上救援。
减少大脑犬尿酸合成可阻止犬尿氨酸
图 1 急性犬尿氨酸刺激后，血浆和脑区犬尿酸 (KYNA) 水平升高，而在用犬尿氨酸氨基转移酶 II (KAT II) 抑制剂 PF-04859989 预处理后逆转。 （a）截短的犬尿氨酸途径 (KP) 示意图，展示了本研究中使用的关键代谢物和药理学工具。 成年大鼠在时间赋予时间 (ZT) 0 时外周注射犬尿氨酸 (100 mg kg 1 ) 以诱导从头 KYNA 形成。 在 ZT 23.5 前 30 分钟给予全身活性 KAT II 抑制剂 PF-04859989 (30 mg kg 1 )。 在 ZT 2 时收获组织。 评估了以下部位的 KYNA 水平：（b）血浆；（c）小脑；（d）脑干； (e) 下丘脑；(f) 基底前脑；(g) 海马；(h) 皮质；(i) 额叶皮质。所有数据均为平均值 ± SEM。双向方差分析：^ p < 0.05，^^ p < 0.01，^^^^ p < 0.0001；Bonferroni 事后检验：* p < 0.05，** p < 0.01，*** p < 0.001，**** p < 0.0001。每组 N = 9 – 12。
diffsign：具有增强现实主义的AI辅助生成可自定义的手语视频
摘要。近年来，几种流媒体服务的扩散使世界各地的各种受众都可以观看相同的媒体内容，例如电影或电视节目。虽然正在添加翻译和配音服务，以使当地受众访问内容，但支持具有不同能力的人（例如聋哑人和听力难（DHH）通信）可以访问的内容仍在滞后。我们的目标是通过与合成签名者生成手语视频，使DHH社区更容易访问媒体内容。使用相同的签名者对全球视图的给定媒体内容可能有限的吸引力。因此，我们的方法结合了参数建模和生成建模，以生成现实的合成签名者，并根据用户偏好自定义其外观。我们首先通过优化参数模型来重新定位人类手语构成3D手语的头像。然后，使用渲染的化身姿势来调节使用基于扩散的生成模型生成的合成签名者的姿势。合成签名者的外观由通过视觉适配器提供的图像提示控制。我们的结果表明，使用我们的方法生成的手语视频比仅在文本提示下的扩散模型生成的视频具有更好的时间固定性和现实主义。我们还支持多模式的提示，允许用户进一步自定义签名者的外观以备同行多样性（例如肤色，性别）。我们的方法对于签名匿名也很有用。
社论：生成可行的气候信息以支持气候适应和缓解
气候变化正在对全球自然，社会和经济体发挥广泛的影响，因此需要仔细考虑气候监测，预测和预测，作为对中等和长期适应计划的决策支持（Hewitt and Stone，2021年，2021年； IPCC，20233）。在这方面，针对用户量身定制的本地规模的信息的相关性对于解决潜在的多部门气候影响至关重要。认识到这一点，许多国家和组织都以国家气候场景和气候评估的形式建立了气候服务，例如荷兰的KNMI'23（Van der Wiel等人，2024年，2024年），UKCP18，英国在英国（Lowe等，2018），CH2018，CH2018在Switzerland（NCCH）（NCC），2018年； 2018年； NCA-5在美国（USGCRP，2023年）。此类服务旨在作为气候行动计划中决策支持的基石，并促进下游应用程序。尽管有共同的紧迫性，但价值链的程度和配置在从原始气候数据到传播可行的气候信息的传播中，随着服务从国家 /国家 /地区差异。这种分歧涵盖了总体目标（Skelton等，2017），科学方法论，特定的工作流量选择，用户需求的集成，制度和政治框架下的治理结构，传播和交流方式，资源，资源，可用的资源以及反馈如何重新整合生产过程。本研究主题的目的是刺激以这些细微差别方面为中心的国际交流。在气候预测和预测中出现在这一研究主题中的11篇文章共同显示了特定地区的经验，经验教训以及在蒸馏出可行的气候信息时的最佳实践。它们围绕着（1）从气候数据中提取可起作的信息的各个方面，（2）详细说明本地到区域的