詹娜·伯雷尔 (Jenna Burrell) 教授指出了三类不透明性,这些不透明性使得算法对用户来说可能难以理解,有时对设计者来说也是如此。12 虽然并非所有算法都是“黑箱”系统,但更先进的算法依赖于深度学习或 ML 技术,这些技术旨在处理大量输入数据和相关结果(即“学习集”)来“训练”机器识别模式,最终生成自己的实现期望结果的途径。这些系统是不透明的,因为它们处理大量数据并推断数据点之间的关系,而这种关系超出了人类在类似时间限制内可以合理计算的能力。算法的准确性和预测能力与其复杂性成正比。此类系统自动化程度最高,但截至本文发表时,业界使用的可能性最小。
光电子化是通过分子吸收高能光子的术语,该分子导致该分子电离。电离产生的电流与分子的浓度成正比,因此这提供了一种简单的方法来定量分析各种化合物。该技术无破坏性,因此可以与其他检测器结合使用来扩展分析。PID灯。在一般DC操作中是固定安装仪器(例如气相色谱仪)的首选选项,其中需要连续监测,并且可以支持高压电源。对于手持式探测器,RF版本为较小尺寸和低功率驱动电路的需求提供了解决方案。Heraeus在RF和DC版本中都为标准设计制造了广泛的PID灯。客户也可以从我们的设计专业知识中受益,因为Heraeus技术团队可以与OEM合作设计和制造产品,以达到其特定的维度和性能要求。
确定辐射赋予物质的能量是剂量法的主题。如上一章所示,当辐射与材料原子相互作用时,沉积的能量与材料的原子相互作用。赋予的能量负责辐射在物质上引起的影响,例如,温度升高,材料特性的化学或物理变化。通过辐射在物质中产生的几种变化与吸收的剂量成正比,从而导致将材料用作剂量计的敏感部分的可能性。此外,辐射的生物学作用取决于吸收剂量。在剂量法的范围内还定义了与辐射场有关的一组数量。将在本章中显示,在特殊条件下,dosimetric和现场描述数量之间存在简单的关系。因此,剂量法的框架是本章中研究的一组物理和操作数量。
• 接下来,我们将销售流程分为四到六个阶段,并将每个现有步骤、里程碑和待办事项放入最合适的阶段。阶段可以很简单:可疑、潜在、合格机会和可成交机会。• 然后,我们确定流程中缺少的所有步骤和里程碑。当我们到达这一点时,大多数客户都缺少 6 到 15 个重要里程碑。• 接下来,我们需要通过确定正确的顺序进行优化。这是一个非常关键的步骤,因为销售流程必须建立在自身之上。• 然后,我们确定销售流程每个阶段的理想时间线。• 我们对最重要的里程碑进行加权,以计算成交的可能性 - 您的销售预测的准确性与确定适当的权重成正比。• 然后,我们将销售流程、时间线、权重和底层规则输入到电子表格中,集成商可以使用它来定制 CRM 应用程序。
4. 扰动控制绩效调整。在给定日历季度内未达到扰动控制标准的每个控制区域或储备共享组应在区域和/或 NERC 资源小组委员会评估后增加其日历季度的应急储备义务(偏移一个月)。[例如,对于一年的第一个日历季度,处罚适用于 5 月、6 月和 7 月。] 增加的金额应与上一季度的扰动控制标准不合规情况成正比。此调整不会在各个季度之间累加,并且是除最严重的单一应急之外所需的额外储备百分比。储备共享组可以选择一种分配方法来增加其储备共享组的应急储备,前提是此增加的金额已完全分配。 [请参阅“ 性能标准参考文件 ” C 节。]
ICAAP评估。JST评估了ICAAP,以确定机构的资本管理框架是否强大,整合并且与其规模,复杂性和风险概况成正比。此评估是从定性和定量的角度进行的,重点是:1。风险识别和测量:评估机构如何在其ICAAP框架内识别,衡量和汇总风险。2。治理与整合:评估ICAAP如何嵌入日常管理过程中,包括管理机构的作用,内部控制,验证和审计作为治理的一部分。3。前瞻性资本计划:审查机构如何在其资本计划中纳入长期观点,以确保在各种情况下(包括压力条件)的可持续性。ICAAP评估在告知内部治理和风险管理方面起着至关重要的作用,并且是主管确定Pillar 2的其他资本要求的关键因素。
此ELISA套件使用三明治 - elisa作为方法。该套件中提供的微elisa带状板已与白介素6。标准或样品被添加到适当的微elisa带状板孔中,并将其组合到特定的抗体中。然后将特异性的辣根过氧化物酶(HRP)偶联的抗体均匀地添加到每个微elisa条板中,并孵化。自由组件被冲走。将TMB基材解决方案添加到每个孔中。只有那些包含白介素6和HRP共轭白介素6抗体的井将显示为蓝色,然后在添加停止溶液后变成黄色。光密度(OD)以450 nm的波长进行分光光度法测量。OD值与白介素的浓度成正比6。您可以通过将样品的OD与标准曲线进行比较来计算样品中白介素6的浓度。
让我们从亚瑟爵士时代的经济增长理论开始。在1940年代,亚瑟爵士开始在LSE的学术生涯,随后,曼彻斯特,Harrod-Domar模型被广泛用于分析一个部门经济中的增长与资本需求之间的关系。2假定经济的产出主要取决于投资的资本数量。以最简单的形式,经济的增长率可以取决于其储蓄率(始终等于投资率)和增量资本产出比或资本边际效率的知识来确定。3此外,在标准的Harrod-Domar模型中,增长与储蓄率成正比,与资本的边际效率成反比。该模型还假定生产中资本和劳动力的规模和固定比例或可变比例的持续回报。4该模型可以在经济的个别部门的水平上应用,并且知道每个部门的产出,可以估计经济的产出。
另一种策略是使用时间分辨 NIRS (trNIRS) 来增强测量的深度灵敏度,该方法使用皮秒光脉冲和快速探测器来记录漫反射光子的飞行时间 (DTOF) 分布。9 由于 DTOF 包含时间和强度信息,因此可以分辨不同深度的吸收变化,因为光子到达时间与路径长度成正比。最流行的深度增强方法基于计算 DTOF 的统计矩 10、11 或在时间窗口/门内积分光子计数。12、13 在这两种情况下,目标都是关注晚到达的光子,因为它们最有可能探测到大脑。先前使用分层组织模拟幻影、动物模型和人类受试者的研究表明,与传统的 CW NIRS 相比,trNIRS 对脑血流动力学具有更高的灵敏度。13 – 17
我们引入了一个基于保真度的度量 D QC ( t ),以量化图中经典游动与量子游动的动态差异。我们提供了这种量子-经典动态距离的通用、图独立的解析表达式,表明在短时间内 D QC ( t ) 与游动者的相干性成正比,即一个真正的量子特征,而在长时间内它仅取决于图的大小。在中间时间,D QC ( t ) 确实通过其代数连通性依赖于图的拓扑。我们的结果表明,经典和量子游动的动态行为的差异完全是由于短时间内量子特征的出现。在长时间极限下,量子性和动态生成器的不同性质(例如经典游动的开放系统性质和量子游动的幺正性质)的贡献是相等的。