XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成熟度
从文献计量模式检测技术成熟度
摘要 对于行业和政府的决策者来说，根据易于获取的开源指标（例如出版物）识别新兴技术的能力非常重要。这项工作的科学贡献是提出了一种基于出版物数量检测新兴技术成熟度的机器学习方法。出版物数量的时间序列具有区分新兴技术和成长技术的普遍特征。我们根据这些特征训练了一个人工神经网络分类器（一种监督式机器学习算法），以预测任意技术的成熟度（新兴技术与成长技术）。通过由 22 种技术组成的训练集，我们对 6 种测试技术获得了 58.3% 到 100% 的分类准确率，平均准确率为 84.6%。为了提高分类器性能，我们用合成的时间序列技术生命周期曲线扩充了训练语料库，这些曲线是通过计算原始训练集中曲线的加权平均值形成的。在合成数据集上训练分类器可提高准确率，范围从 83.3% 到 100%，测试技术的平均准确率为 90.4%。我们的分类器的性能超过了文献中竞争的机器学习方法，后者报告的平均分类准确率最高仅为 85.7%。此外，与当前方法相比，我们的方法不需要专业知识来生成训练标签，并且可以自动化和扩展。
网络安全成熟度模型认证 (CMMC) 模型概述
恶意网络行为者已经并将继续以国防工业基地 (DIB) 部门和国防部 (DoD) 的供应链为目标。DIB 部门由 300,000 多家公司组成，这些公司为作战人员提供支持，并为国防部系统、网络、设施、能力和服务的研究、工程、开发、采购、生产、交付、维护和运营做出贡献。国防部供应链中知识产权和某些非机密信息的总体损失削弱了美国的技术优势和创新，并大大增加了国家安全风险。
通过人工智能分析胎儿脑超声的成熟度特征来估计孕龄
背景：最佳的产前护理依赖于准确的孕周估算。在妊娠头三个月后，目前孕周估算方法的准确性随着孕周的增加而降低。考虑到在许多国家，由于预约较晚、产前护理机会不频繁以及无法进行早期超声检查，仍然难以获得妊娠头三个月的头臀长，开发准确的妊娠中期和晚期孕周估算方法仍然是胎儿医学中尚未解决的挑战。目的：本研究旨在评估一种基于对标准颅脑超声切片上胎儿大脑形态的自动分析的人工智能方法与使用标准胎儿生物测量技术的现行公式相比，在估计中期和晚期胎儿孕周方面的表现。研究设计：使用 1394 名接受常规胎儿超声检查的患者的丘脑轴平面标准图像开发一种人工智能方法，通过分析胎儿大脑信息自动估计妊娠周龄。我们将其性能（单独使用或与胎儿生物特征参数结合使用）与 4 种目前使用的胎儿生物特征公式进行了比较，这些公式来自 1992 名接受第二次（n=1761）或第三次检查的患者的 3065 次扫描
D1.4 标准化前景和技术成熟度技术报告：QIT 的网络方面
标准本身并没有什么“标准”可言。标准可以是能够重复、可靠地提供测量值的物理制品或系统，例如铯原子，其跃迁频率的值可以保持不变，否则它就不是铯了。标准也可以是如果严格遵循就能提供可重复结果的程序，或者是按照精确指令操作就能保证给出相同结果的系统。在相同条件下始终产生相同电压的约瑟夫森电压芯片或可以用作评估单光子源性能的参考、性能良好的单光子探测器都可以被视为标准。
CELENT：银行数字化成熟度
今年早些时候，Celent 在题为《银行业数字化成熟度：与一级银行对话》的报告中对一级银行进行了一系列探讨数字化成熟度的访谈。这些机构的资产规模（>2500 亿美元）属于一级银行，但却不是四大“巨型银行”。我们的研究清楚地表明，银行高管认为美国最大银行与地区性/超地区性银行之间的差距越来越大。这些机构最关心的是实现大规模的需要、变革速度以及转型所需的资源。有些机构甚至使用“有”（大型银行）和“无”（地区性/超地区性银行）一词来描述一种竞争态势，在这种竞争态势中，大型银行与大型银行处于同样的竞争视角，但在运营方面却处于明显劣势。这就引出了一个问题：小型银行呢？
迈向以人为本的人工智能成熟度模型
本文讨论了人工智能在工作场所的实施，同时提出了以人为本的人工智能成熟度模型，该模型详细阐述了现有的成熟度模型。该大纲涉及当前人工智能实施的典型用例，因此超出了工业领域。核心重点在于基于人工智能的功能，例如提高精度、支持质量控制或决策、保护安全等，这些功能对于某些行业的高科技环境中的各种工作设置都很重要。这种多样性用例还增加了人工智能实施过程中涉及的学科数量，并导致了对以人为本的确切含义和对工作设计的影响的不同且共存的解释。这就是为什么蓝图包括并结合了某些维度和标准，表明如何实现以人为本的人工智能，并探索了蓝图的扇形结构，以便在实施过程中设定与特定情境需求相关的焦点。
网络安全能力成熟度模型 (C2M2)，版本 2.0，2021 年 7 月
本出版物中提供的指南仅旨在解决与信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 资产及其运行环境相关的网络安全实践的实施和管理。本指南并非旨在取代或取代组织已实施或打算实施的其他网络安全相关活动、计划、流程或方法，包括与立法、法规、政策、计划举措或使命和业务要求相关的任何网络安全活动。此外，本指南不属于任何监管框架，也不用于监管用途。相反，本出版物中的指南旨在补充全面的企业网络安全计划。虽然预计受合规性要求约束的实体将使用此模型，但合规性要求不会因此模型而发生任何改变。如有任何有关监管合规性的问题，请咨询您的合规主管部门。
AI 成熟度评估工具
该图说明了组织中 AI 实施的各个具有战略重要性的领域的成熟度。您还可以查看组织的不同部门是否以不同的方式做出响应，从而找到可以解决的差距。您还可以看到您与同一运营领域的其他组织相比的情况。
小型设计成熟度和监管期望...
核技术的创新正在推动国际合作，以寻找可靠、经济高效的方式，在世界各地高效、安全地许可和部署包括 SMR 在内的先进技术。为了确保新一代反应堆的安全设计和运行，核监管机构正在制定策略，以调整其 SMR 许可监管框架，以尊重其独立性和国家主权。简化许可工作可实现的好处包括提高安全性、提高设计效率、避免不必要的设计复杂性、提高监管效率和降低成本。