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World File Search System战场
塑造2040年战场的创新技术
本研究评估了最有可能影响 2040 年未来战场的新兴技术带来的风险、挑战和机遇，并介绍了对单个技术的考虑以及它们与更广泛的政治、社会、经济和环境趋势相互作用的交叉分析。在这样做的过程中，该研究强调了欧盟机构和成员国需要以连贯和协调的方式推行广泛的能力发展计划，确保发展灵活的监管和组织环境，并指导对与欧洲背景最相关的技术的投资。
战场针灸（BFA）手册 - 联合创伤系统
“这是我们今天要使用的微小的微针（将一份交给患者）。它是无菌的，具有1毫米的点和闪亮的金盘。针上的药物和化学物质既没有化学物质。它将留在您的耳朵里，直到两到四天内自行掉落。您可以用BFA针头洗涤，洗发水，淋浴和游泳。干燥耳朵时要小心；最好轻轻拍打它们。必要时，您可以随时用指甲或镊子将其取出。在不太可能的情况下，针头会导致皮肤发炎，红色，越来越嫩或使其渗出，然后迅速将针头卸下并将其放在垃圾桶中。这将阻止感染的发展。”
毁灭的战场 - ZMSBw
在德国与苏联的战争中，今天的乌克兰领土在 1941 年 6 月至 1944 年 5 月期间成为决定性的战场和纳粹反人类罪行的中心场景。在 23 年的德苏互不侵犯条约中。1939 年 8 月，阿道夫·希特勒和约瑟夫·斯大林相互保证了各自在中欧和东欧的势力范围。一周后，德国国防军入侵波兰，不久之后红军也进入波兰。波兰共和国被灭亡，领土被分裂。然而，希特勒早在1940年6月就决定进攻苏联。这样做的原因在于，一旦与英国发生同样计划中的战争，德国东部边境就得到保障，相关的战争经济利益和日耳曼“东方生存空间”的种族意识形态计划也是必不可少的。希特勒指令编号21 之 18。1940 年 12 月（巴巴罗萨行动）决心“以快速战役”击败苏联。为此，驻扎在该国欧洲部分的红军部队将被尽早消灭。组建了三个集团军群：南方集团军群在总督府和与德国结盟的罗马尼亚集结。这是为了攻击乌克兰西部的苏联军队，然后推进到经济重要的顿巴斯地区。中央集团军群的任务是粉碎在白俄罗斯的苏联军队，然后，下一步，支援北方集团军群进攻波罗的海国家和列宁格勒。完成这些任务后，中央集团军群和北方集团军群将对首都莫斯科发动联合攻击。该指令中列出的优先事项在军事领导层中引起了争议，并将在未来引发冲突
H.72 2024通过的第10页，共10页无形的战场：美国电磁频谱优越性的技术策略
哈德逊研究所的国防概念与技术中心研究了军事竞争的不断发展的领域以及新兴技术对国防战略，军事行动，能力发展和收购的影响。该中心重点介绍一个全面的观点：将策略与新的操作概念联系起来；评估实施新概念所需的武器和系统；并评估必要的资源承诺。
军事中的人工智能：21 世纪战场和作战的演变
• 作为正在进行的第四次工业革命的一部分，人工智能被认为是变革性和革命性的。• 为在太空、网络空间、空中、陆地和海上领域取得战略优势而将人工智能武器化，可能会加速杀伤链。• 在开发各种武器系统时，人工智能的自主范围从自动、自动化到自主。• 震网（Stuxnet）是全球闻名的网络病毒，可以真正称为“第一个网络或数字武器”。• 以人工智能为基础的新技术战场空间正在扩展、融合和压缩。• 多域战概念可以通过三个相互关联的组成部分来实现，即校准的兵力态势、采用弹性编队和融合。
区块链如何改变国防资产并使武装部队在战场上占据优势
与上一代的大多数武器系统一样，洛克希德·马丁公司生产的 F-35 是世界历史上最先进的武器平台之一。每架 F-35 战斗机约有 300,000 个部件，由全球 1,900 多家供应商制造。1 此外，洛克希德·马丁公司不仅制造 F-35；它还通过合同承诺帮助保持飞机正常运行，即使美国国防部 (DoD) 或国际国防部接受交付也是如此。目标是到 2025 年，80% 的 F-35 将随时投入使用，每飞行小时的成本为 25,000 美元（低于运行较旧、较不先进的平台的成本）。如果未能实现这些目标，洛克希德马丁公司将面临承担弥补差距的财务成本的风险。
研讨会报告 保障未来战场安全
印度有合理的野心，但这种野心需要与其愿景和经济实力同步的技术能力作为后盾。我们必须比对手更优秀，否则就根本无法实现目标。我们需要发展卓越的研发中心，重新调整武装部队人员的培训，使其与现代现实保持一致，并使其具备技术导向。我们必须利用民用工业中现有的人才和技能。如果我们希望跨越这一技术鸿沟并与对手并驾齐驱，就必须将拥抱技术作为一项国家使命。我们需要制定安全协议并拥有数据所有权。我们有规划、意识和对需求的了解，但我们缺乏快速实施的能力。应设立国家安全技术委员会，以协调和利用所有部门的技能，并协调和监督作为一项国家事业的项目的快速实施。
利用人工智能开发战场传感器数据
为了处理不同的文件格式，我们选择创建一种中间标签文件格式，在该格式中，我们标准化了所有标签信息，但保留了原始标签名称。这使我们能够创建特定于每个要训练的模型的配置。对于每个模型，我们指定哪些数据集应包含在最终训练数据集中以及要应用的所需标签转换。此转换说明应保留原始数据集中的哪些标签以及到我们模型对象类型的映射。使用此方法，我们可以创建一组特定于每个模型的单独标签文件。目前，各种标签的语义对齐是手动执行的，但最终，基于检测混淆矩阵和视觉相似性 [3] 的相似性度量可用于部分自动化标签转换过程。
使用机载 LiDAR 和多元分析对凡尔登战场（法国）进行战争地形测绘和分类
摘要：士兵作为高效的推土机，在最近关于人类世地貌学的辩论中，可以被视为景观变化的重要地貌驱动因素。由军事活动产生的“极地形态”与一组大小和几何形状各异的人造地貌相对应。它们在第一次世界大战凡尔登战场（法国）尤为常见，该战场是西线最大的消耗战之一。那场战役中的炮击和防御阵地的建设极大地改变了地貌，造成了数以千计的弹坑、掩体和炮位，改变了中、微地形。本文提出了一种创新方法，利用机载 LiDAR 在整个战场上获取的数字地形模型 (DTM)，对这些小规模冲突引起的地貌（不包括战壕等线性特征）进行详尽清点。使用 Kohonen 的自组织映射 (SOM) 和分层凝聚聚类 (HAC) 进行形态分析，以量化和分类大量战争地貌。这种组合方法可以绘制超过一百万个地貌，这些地貌可分为八种不同的形状，包括弹坑和各种士兵制造的地貌（即掩体、炮位等）。使用现场观察进行的检测质量评估表明，该算法成功分类了 93% 的弹坑和 74% 的人类建造的地貌。最后，所制作的图像数据库和地图系列将帮助考古学家和林业工作者更好地管理凡尔登历史遗址，该遗址如今被约 10,000 公顷的大森林覆盖。© 2019 John Wiley & Sons, Ltd.
战场上的人工智能
Zachary Davis 是劳伦斯利弗莫尔国家实验室全球安全研究中心的高级研究员，也是加利福尼亚州蒙特雷海军研究生院的研究教授，教授反扩散课程。他在情报和国家安全政策方面拥有丰富的经验，并曾担任美国政府行政和立法部门的高级职位。他的区域重点是南亚。 Davis 的职业生涯始于国会图书馆的国会研究服务处，曾任职于国务院、国会委员会和国家安全委员会。 Davis 曾是 LLNL Z 计划的扩散网络组组长，并于 2007 年担任国家情报总监办公室国家反扩散中心的高级顾问。他撰写了许多关于技术和区域扩散问题的政府研究和报告，目前领导一个关于先进技术对国家安全影响的项目，重点关注特种作战部队。 Davis 的出版物包括 Orbis、亚洲调查、当今军备控制、安全研究和美国利益上的文章以及编辑卷中的章节。他是 1993 年出版的广为人知的《扩散之谜：核武器扩散的原因及其后果》一书的编辑，以及 2014 年出版的《印度-巴基斯坦军事对峙》。他最近编辑了有关新兴技术的书籍：《战略潜伏期》和《世界力量：技术如何