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World File Search System扩展性
BVM-电池电压监视
最多可将2 x 120 bvms链接在正在测试的单个电池库中，该电池库通常用于对电源变电站，电信设施和UPS系统中通常发现的大型工业电池组的容量测试。与负载设备一起使用时（例如Megger Torkel）和测试数据管理软件（Torkel Viewer，PowerDB或Torkel Win）BVM系统促进了根据IEC和IEEE标准执行自动电池组容量测试。该测试还符合NERC/FERC要求。BVM系统以模块化形式设计，其中一个BVM设备用于每个电池单元格或“ jar”的字符串中的“ jar”。每个电池的一个BVM以“雏菊链”方式连接到下一个电池，从而提供了简单且经济的扩展性，以满足小型电池组系统的测试要求。
![arXiv:2108.03137v1 [quant-ph] 2021 年 8 月 6 日](/simg/7\75f793244f361dbd240b4143c964858af05d2ab1.webp)
arXiv:2108.03137v1 [quant-ph] 2021 年 8 月 6 日
量子信息科学中的资源理论有助于研究和量化涉及量子系统的信息处理任务的性能。这些资源理论在其他研究领域也有应用；例如，纠缠和相干性的资源理论在量子热力学和量子动力学中的记忆效应研究中得到了应用和启示。在本文中，我们介绍了不可扩展性资源理论，该理论与无法将给定量子态中的量子纠缠扩展到多方有关。该资源理论中的自由状态是 k 可扩展状态，自由通道是 k 可扩展通道，它们保留了 k 可扩展状态类。我们利用该资源理论推导出非渐近的量子通信或纠缠保存速率上限，方法是利用任意量子通道有限次，并借助 k 可扩展通道，无需任何代价。然后，我们表明，获得的界限比以前已知的去极化和擦除信道上的量子通信界限要严格得多。
机器人和人工智能中行为树的调查
行为树 (BT) 是作为一种在计算机游戏中实现模块化 AI 的工具而发明的，但在过去十年中，它在机器人社区中受到了越来越多的关注。随着对代理 AI 复杂性的需求不断增加，游戏程序员发现他们使用的有限状态机 (FSM) 扩展性很差，并且难以扩展、调整和重用。在 BT 中，状态转换逻辑并不分散在各个状态中，而是组织在分层树结构中，以状态为叶子。这对模块化有显著的影响，从而简化了人类和算法的综合和分析。从正在进行的研究中可以看出，这些优势不仅在游戏 AI 设计中是必需的，在机器人技术中也是必需的。在本文中，我们对人工智能和机器人应用中的 BT 主题进行了全面的调查。根据方法、应用领域和贡献对现有文献进行了描述和分类，并在论文的最后列出了一系列开放的研究挑战。
不考虑 IID 假设的量子态学习特性
我们开发了一个框架，用于学习量子态的特性，超越了独立同分布 (iid) 输入状态的假设。我们证明，给定任何学习问题（在合理的假设下），为 iid 输入状态设计的算法可以适应处理任何性质的输入状态，尽管代价是训练数据大小（又称样本复杂度）的多项式增加。重要的是，如果所讨论的学习算法只需要非自适应的单拷贝测量，那么样本复杂度的这种多项式增加可以显着改善为多对数。除其他应用外，这使我们能够将经典阴影框架推广到非 iid 设置，同时仅导致样本效率的相对较小的损失。我们利用置换不变性和随机单拷贝测量来推导出一个新的量子德菲内蒂定理，该定理主要解决测量结果统计问题，反过来，在希尔伯特空间维度上具有更有利的扩展性。
网络安全威胁云银行系统-IJRPR
云银行是指使用云计算技术来存储，管理和处理银行数据和应用程序，而不是依靠传统的本地系统。这些系统利用云基础架构的功能，这些功能由外部提供商（例如Amazon Web Services（AWS），Microsoft Azure或Google Cloud）维护，以提供更快，更安全且更具扩展性的银行服务。云银行使银行能够从旧版IT系统转移并采用现代灵活的数字基础设施[2]。云计算服务可以分为三个主要类别：基础架构作为服务（IaaS），平台作为服务（PAAS）和软件作为服务（SaaS）。在云银行业务中，金融机构经常使用这些组合来优化其运营。例如，基于SAAS的银行应用程序可以在基于云的基础架构之上部署，从而使银行可以向其客户提供无缝的数字服务，而PAAS产品为开发人员提供了建立自定义银行解决方案所需的工具[3]。
低空无人机的隐私权位置身份验证
无人驾驶汽车（无人机）具有各种好处，包括灵活性，流动性和扩展性。无人机的移动性使它们能够在复杂的地形中迅速而有效地部署。随着无人机技术的继续前进，它发现了增加应用程序，例如遥感，灾难救援和监视[1，2]。尽管无人机具有巨大的潜力，但仍然缺乏确保安全沟通和调节无人机的可靠技术[3]。首先，当前基于云的监管框架，例如中国的无人机云系统和美国的低海拔授权和通知能力（LAANC），由于管理低空领空中即将到来的无人机操作中即将到来的无人机运营。这些系统的固有集中式结构使与其他机械主义的互操作性复杂化，从而在满足空格访问，通信和网络资源方面，提出了无人机的各种要求[4]。此外，这些集中式云服务容易受到与单点故障相关的风险[5]。其次，基于传统的雷达检测方法遇到了有效的障碍，从无人机中获取了潮流的信息，
当前的进度和未来前景
诱导的多能干细胞（IPSC）技术已彻底改变了各种领域，包括干细胞研究，疾病建模和再生医学。基于IPSC的模型的演变已从常规的两局系统转变为更加生理相关的三维（3D）模型，例如球体和器官。尽管如此，仍然存在挑战，包括创建复杂的3D组织几何形状和结构，现有3D模型中坏死核的出现以及有限的可扩展性和可重复性的局限性。3D生物打印已成为一种革命性的技术，可以促进具有高扩展性和可重复性的复杂3D组织和器官的发展。这种创新的方法有可能有效弥合iPSC模型和体内复杂3D组织之间的差距。本综述着重于IPSC的生物打印的当前趋势和进步。具体来说，它涵盖了生物印刷和生物互联设计的基本概念和技术，回顾了IPSC生物启动研究的最新进展，特别关注生物构图未分化的IPSC，并通过讨论现有的局限性和未来前景来得出结论。
从初创企业到成熟公司
Pixel Photonics GmbH 是一家领先的德国纳米光子学初创公司，由 Nicolai Walter、Wladick Hartmann 博士、Fabian Beutel 博士、Martin Wolffi 和 Christoph Seidenstücker 于 2020 年作为明斯特大学的衍生公司创立，旨在将高度可扩展的单光子探测器商业化。Pixel Photonics 技术的应用范围从光学量子计算、量子密钥分发和显微镜到计量和传感。该公司由 36 名员工组成的国际团队组成，他们致力于一种独特的单光子检测技术方法，将可扩展性与极高速度下的高检测效率相结合。这可以实现新的应用，并有助于增加量子计算中的通道数量或量子密码学中的数据速率，而不会增加技术复杂性。除了 EXIST 的资助外，该公司还获得了 Quantonation 和 HTGF 的风险投资，以及德国联邦教育和研究部 (BMBF) 的多项研究资助。有关 Pixel Photonics 的更多信息，请访问 www.pixelphotonics.com 。
水氧化还原流量电池的六酰胺瘤venseyte
摘要：由于其高扩展性，安全性和灵活性，水氧化还原流量电池（RFB）已成为有希望的大型储能设备。基于锰的氧化还原材料是由于其地球丰度，负担能力和各种氧化状态而用于RFB的有希望的来源。然而，Mn氧化还原夫妻的不稳定性归因于已知涉及强jahn- teller效应的Mn 3+（D 4）的不稳定的D轨道构型，这阻碍了它们的实际使用。在这里，我们发现[Mn（CN）6] 5 - /4 - /3- negolyte在可逆性，稳定性和反应动力学方面提供了优势，这是由于添加了NACN支撑电解质，从而抑制了配体交换反应，从而导致高性能。[Mn（CN）6] 5 - /4 - /3- negolyte具有从Mn（I）到Mn（III）的稳定的多电体反应，导致100个周期后的高容量为133.7 mAh。我们提供了从原位拉曼分析获得的化学证据，用于在电化学循环过程中前所未有的MN（i）稳定性，开辟了针对低成本基于MN的氧化还原系统设计的新途径。a
弥合差距：基于人工智能的产业与学术界之间的漏洞管理研究
摘要 — 人工智能 (AI) 的最新研究进展为自动化软件漏洞管理带来了有希望的结果。据报道，基于 AI 的模型大大优于传统的静态分析工具，这表明安全工程师的工作量大大减轻。然而，业界对将基于 AI 的技术集成到其安全漏洞管理工作流程中仍然非常谨慎和有选择性。为了了解原因，我们进行了一项基于讨论的研究，以作者丰富的行业经验和敏锐的观察为基础，揭示了该领域研究与实践之间的差距。我们通过实证研究确定了阻碍行业采用学术模型的三个主要障碍，即可扩展性和优先级的复杂要求、有限的定制灵活性和不明确的财务影响。同时，缺乏广泛的现实世界安全数据和专业知识对研究工作产生了重大影响。我们提出了一系列未来方向，以帮助更好地了解行业期望，提高基于 AI 的安全漏洞研究的实际可用性，并推动行业和学术界之间的协同关系。索引术语 — 人工智能、漏洞管理、深度学习、研究与实践